Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
İLERİ MÜHENDİSLİK EKONOMİSİ İkinci Düzey ENM 506 Seçmeli 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili TÜRKÇE
Koordinatör DR. ÖĞR. ÜYESİ BETÜL AYMAN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ. DR. MİHRİMAH ÖZMEN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli YÜZ YÜZE
Dersin Amacı Ekonomik ilkelerin ve paranın zaman değeri kavramının uygulanması yoluyla sermaye yatırımı seçeneklerini değerlendirmek için gerekli becerileri kazanın. Kararları ekonomik olarak gerekçelendirmek için analitik ve finansal teknikler geliştirin.
Dersin Tanımı Bu ders, kurumsal finans ve yatırım bilimindeki temel ilkelere odaklanarak finansal mühendislik teorisini ve pratik uygulamalarını tanıtmaktadır. Nakit akışı akışları, arbitraj, riskten kaçınma, finansal araçların fiyatlandırılması, faiz oranı vade yapısı ve sabit getirili araçların süresi gibi konuları kapsar.

Dersin İçeriği
1 Ekonomik Kararlar Vermek
2 Mühendislik Maliyet ve Faydalarının Tahmin Edilmesi
3 Faiz ve Denklik
4 Tekrarlanan Nakit Akışlarının Eşdeğerliği
5 Şimdiki Değer Analizi
6 Yıllık Nakit Akış Analizi
7 ARA SINAV
8 Getiri Oranı Analizi
9 Gelecekteki Olaylara İlişkin Belirsizlik
10 Gelecekteki Olaylara İlişkin Belirsizlik
11 Değiştirme Analizi
12 Değiştirme Analizi
13 Kamu Sektöründe Ekonomik Analiz
14 Kamu Sektöründe Ekonomik Analiz
15 Yaşam Döngüsü Maliyeti ve Sürdürülebilirlik
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Temel finans mühendisliği ilkelerinin anlaşılması.
2 Sermaye yatırımı alternatiflerini değerlendirmek için değerlendirme becerileri.
3 Karar vermede analitik ve finansal tekniklerde yeterlilik.
4 Matematiğin, özellikle temel cebirin finansal modellemede uygulanması.
5 Kurumsal finans ve yatırım bilimindeki gerçek dünya senaryolarına yönelik pratik bilgiler.
6 Finans mühendisliğinde potansiyel kariyerlere hazırlık.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Endüstri mühendisliği alanında ileri düzeyde kuramsal ve uygulamalı bilgiye sahip olarak, bu bilgileri disiplinler arası bağlamda bütünleştirip karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde etkin ve eleştirel bir yaklaşımla kullanabilme.
2 Karmaşık ve belirsizlik içeren endüstri mühendisliği problemlerini ileri matematiksel, istatistiksel ve optimizasyon temelli yöntemlerle modelleyebilme, çözümleyebilme ve alternatif çözüm yaklaşımlarını karşılaştırmalı olarak değerlendirebilme.
3 Alanıyla ilgili ulusal ve uluslararası bilimsel literatürü sistematik ve eleştirel bir bakış açısıyla inceleyebilme, elde edilen bilgileri sentezleyerek yeni bakış açıları geliştirebilme.
4 Gerçek hayat sistemlerini analitik modelleme, simülasyon ve veri analitiği teknikleri kullanarak temsil edebilme, elde edilen sonuçları yorumlayarak karar verme süreçlerine bilimsel katkı sağlayabilme.
5 Endüstri mühendisliği alanına yönelik bir problemi bilimsel araştırma yöntemlerine uygun biçimde tanımlayabilme, araştırma tasarlayabilme, veri toplayabilme, analiz edebilme ve sonuçları bilimsel olarak yorumlayabilme.
6 Farklı disiplinlerden uzmanlarla birlikte çok disiplinli takımlarda etkin rol alabilme, sistem yaklaşımı çerçevesinde karmaşık problemlerin çözümüne katkı sunabilme.
7 Alanıyla ilgili bir çalışmayı bağımsız olarak planlayabilme, yürütebilme ve sonuçlandırabilme, bu süreçte bilimsel etik ilkelere ve kalite standartlarına uygun hareket edebilme.
8 Elde ettiği bulguları bilimsel raporlar, teknik dokümanlar ve sözlü sunumlar aracılığıyla açık, sistematik ve etkili bir şekilde ifade edebilme.
9 Gerçekleştirdiği araştırma sonuçlarını ulusal ve/veya uluslararası bilimsel platformlarda sunabilme, akademik yayın haline getirebilme ve bilimsel tartışmalara katkı sağlayabilme.
10 Alanında kullanılan modern mühendislik araçlarını, yazılımları ve veri analitiği tekniklerini ileri düzeyde kullanabilme ve bu araçları problem çözüm süreçlerine entegre edebilme.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 14 3 42
Sunum / Seminer hazırlama 4 3 12
Kısa sınavlar 2 2 4
Ara sınavlara hazırlık 5 3 15
Ara sınavlar 2 3 6
Proje (Yarıyıl ödevi) 3 3 9
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 3 3 9
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     184
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 2 30
Kısa sınav 0 0
Ödev 4 10
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı "Capital Investment Analysis for Engineering and Management" – John R. Canada, William G. Sullivan, John A. White
Yardımcı Kaynaklar -

Ders İle İlgili Dosyalar