Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ II İkinci Düzey HİT 236 4 5.00 5.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. MUSTAFA KOÇER
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. MUSTAFA KOÇER
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı Yok
Dersin Veriliş Şekli Konferans ve Laboratuvar çalışması
Dersin Amacı Öğrencilere bilimsel kamuoyu araştırmalarının hangi aşamalardan oluştuğunu ve konu seçiminden verilerin analizine kadar bir araştırmanın nasıl hazırlanması gerektiğini öğretmektir.
Dersin Tanımı Kamuoyu araştırmaları ve SPSS uygulamaları dersi kamuoyu araştırmalarında araştırma konusunun seçimi, amaçların belirlenmesi, yöntem seçimi, veri toplama gerekli evren ve örneklemin seçimi, verilerin SPSS programına girilerek analiz edilmesi ve bulguların yorumlanması konularının işlendiği bir derstir

Dersin İçeriği
1 Tanımlar, bilimsel araştırma süreci
2 Kamuoyu araştırmalarında konu ve yöntem seçimi
3 Kamuoyu araştırmalarında Evren ve Örneklem seçimi
4 Veri kavramı ve veri toplama teknikleri Veri analizinde kullanılacak istatistiksel tekniğin seçimi
5 SPSS programının kurulumu ve genel olarak incelenmesi
6 Anket çalışmalarında kodlama ve SPSS programına veri girişi ve veri tanımlamaları
7 Frekans analizi
8 Frekans tablolarının yorumlanması
9 Çapraz tablo analizi
10 Tabloların yorumlanması
11 Grafiklerin çizilmesi
12 Ki kare analizi ve yorumlanması
13 t analizi ve yorumlanması
14 Basit Korelasyon analizi ve yorumlanması
15 Faktör Analizi ve yorumlanması
16 Raporlama
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Araştırma sürecini öğrenir
2 Araştırma nüfusu, örneklemi, gibi kavramları bilir
3 SPSS programını kurabilir
4 SPSS programına veri girebilir
5 Frekans analizini yapabilir
6 Frekans analizi tablolarını yorumlayabilir
7 T testini yapabimir
8 T testi tablolarını yorumlayabilir
9 Ki kare analizini yapabilir ve yorumlar
10 Başlangıç düzeyinde rapor hazırlar

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Endüstri mühendisliği alanında ileri düzeyde kuramsal ve uygulamalı bilgiye sahip olarak, bu bilgileri disiplinler arası bağlamda bütünleştirip karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde etkin ve eleştirel bir yaklaşımla kullanabilme.
2 Karmaşık ve belirsizlik içeren endüstri mühendisliği problemlerini ileri matematiksel, istatistiksel ve optimizasyon temelli yöntemlerle modelleyebilme, çözümleyebilme ve alternatif çözüm yaklaşımlarını karşılaştırmalı olarak değerlendirebilme.
3 Alanıyla ilgili ulusal ve uluslararası bilimsel literatürü sistematik ve eleştirel bir bakış açısıyla inceleyebilme, elde edilen bilgileri sentezleyerek yeni bakış açıları geliştirebilme.
4 Gerçek hayat sistemlerini analitik modelleme, simülasyon ve veri analitiği teknikleri kullanarak temsil edebilme, elde edilen sonuçları yorumlayarak karar verme süreçlerine bilimsel katkı sağlayabilme.
5 Endüstri mühendisliği alanına yönelik bir problemi bilimsel araştırma yöntemlerine uygun biçimde tanımlayabilme, araştırma tasarlayabilme, veri toplayabilme, analiz edebilme ve sonuçları bilimsel olarak yorumlayabilme.
6 Farklı disiplinlerden uzmanlarla birlikte çok disiplinli takımlarda etkin rol alabilme, sistem yaklaşımı çerçevesinde karmaşık problemlerin çözümüne katkı sunabilme.
7 Alanıyla ilgili bir çalışmayı bağımsız olarak planlayabilme, yürütebilme ve sonuçlandırabilme, bu süreçte bilimsel etik ilkelere ve kalite standartlarına uygun hareket edebilme.
8 Elde ettiği bulguları bilimsel raporlar, teknik dokümanlar ve sözlü sunumlar aracılığıyla açık, sistematik ve etkili bir şekilde ifade edebilme.
9 Gerçekleştirdiği araştırma sonuçlarını ulusal ve/veya uluslararası bilimsel platformlarda sunabilme, akademik yayın haline getirebilme ve bilimsel tartışmalara katkı sağlayabilme.
10 Alanında kullanılan modern mühendislik araçlarını, yazılımları ve veri analitiği tekniklerini ileri düzeyde kullanabilme ve bu araçları problem çözüm süreçlerine entegre edebilme.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 16 3 48
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 16 1 16
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 3 12 36
Ara sınavlar 1 1 1
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 3 8 24
Yarıyıl sonu sınavı 1 1 1
Araştırma 1 3 3
Toplam iş yükü     129
AKTS     5.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 100
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Ural, Ayhan ve Kılıç, İbrahim (2006). Bilimsel Araştırma Süreci ve SPSS İle Veri Analizi. Ankara: Detay.
Yardımcı Kaynaklar Büyüköztürk, Şener (2004). Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi. Ankara: Pegema.

Ders İle İlgili Dosyalar