Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
MATEMATİK İSTATİSTİK VE HİPOTEZ TESTLERİ İkinci Düzey JFM 501 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. COŞKUN ÖZKAN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. COŞKUN ÖZKAN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı Yok
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Matematik istatistik yöntemlerin öğrenilmesi
Dersin Tanımı Merkezi eğilim, merkezi dağılım, olasılık dağılımları ve karar alma istatistiği.

Dersin İçeriği
1 Merkezi eğilim ölçüleri
2 Merkezi eğilim ölçüleri
3 Merkezi dağılım ölçüleri
4 Merkezi dağılım ölçüleri
5 İki değişkenli verinin matematik istatistiği
6 Regresyon analizi ve en küçük kareler yöntemi
7 Rastlantı değişkeni ve olasılık dağılımları
8 Rastlantı değişkeni ve olasılık dağılımları
9 Örnekleme dağılımı ve standart hata
10 Nokta tahmini ve güven aralığı
11 Hipotez testleri
12 Hipotez testleri
13 Hipotez testleri
14 Hipotez testleri
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Veri ve veri ölçeklerini tanımlayabilme ve ayırt edebilme
2 Veriyi özetleme ve filtreleme yöntemlerini sınıflandırabilme ve kullanabilme
3 Olasılık teorisini tanımlayabilme ve olasılık kavramını ayırt edebilme
4 Rastlantı değişkeni ve olasılık dağılımlarını tanımlayabilme ve kullanabilme
5 Güven aralıklarını kullanabilme
6 Parametrik ve parametrik olmayan hipotez testi türlerini kullabilme
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Kimyasal problemlere temel kimya bilgi ve becerilerini kullanarak tek başına çözümler üretebilme yeteneği
2 İleri araştırmalarda bilgi ve beceri düzeyi planlama ve yürütebilme yeteneği
3 Ulusal ve uluslararası düzeyde kimya ile ilgili konuları izleyebilir, değerlendirip ve yorumlayabilme yeteneği
4 Alanı ile ilgili yeni düşünce ve yöntemler geliştirerek bilgi toplumu oluşum sürecine katkı yapabilme yeteneği
5 Kimya alanında lisans düzeyinde kazanılan bilgileri genişletmek ve geliştirebilme yeteneği
6 Bilimsel ve analitik düşünme ve sentez yapabilme formasyonu kazandırmak
7 Kimya alanında çeşitli cihazları kullanır ve sonuçlarını yorumlayabilme
8 Uzmanlık alanı ile ilgili deneyleri tasarlar ve uygulayabilme yeteneği
9 Deneysel verilerin değerlendirilmesinde çeşitli istatistik metotları ve paket programları kullanabilme yeteneği
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Ödevler 10 3 30
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 20 20
Ara sınavlar 1 5 5
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 20 20
Yarıyıl sonu sınavı 1 5 5
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     192
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 25
Kısa sınav 0 0
Ödev 10 75
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Applied statistics and probability for engineers, Douglas C. Montgomery, George C. Runger
Yardımcı Kaynaklar Applied statistics and probability for engineers, Douglas C. Montgomery, George C. Runger

Ders İle İlgili Dosyalar