Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
MATEMATİK İSTATİSTİK VE HİPOTEZ TESTLERİ	Üçüncü Düzey	JFM 501		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. COŞKUN ÖZKAN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. COŞKUN ÖZKAN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Yok
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
Dersin Amacı	Matematik istatistik yöntemlerin öğrenilmesi
Dersin Tanımı	Merkezi eğilim, merkezi dağılım, olasılık dağılımları ve karar alma istatistiği.

Dersin İçeriği

1	Merkezi eğilim ölçüleri
2	Merkezi eğilim ölçüleri
3	Merkezi dağılım ölçüleri
4	Merkezi dağılım ölçüleri
5	İki değişkenli verinin matematik istatistiği
6	Regresyon analizi ve en küçük kareler yöntemi
7	Rastlantı değişkeni ve olasılık dağılımları
8	Rastlantı değişkeni ve olasılık dağılımları
9	Örnekleme dağılımı ve standart hata
10	Nokta tahmini ve güven aralığı
11	Hipotez testleri
12	Hipotez testleri
13	Hipotez testleri
14	Hipotez testleri
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Veri ve veri ölçeklerini tanımlayabilme ve ayırt edebilme
2	Veriyi özetleme ve filtreleme yöntemlerini sınıflandırabilme ve kullanabilme
3	Olasılık teorisini tanımlayabilme ve olasılık kavramını ayırt edebilme
4	Rastlantı değişkeni ve olasılık dağılımlarını tanımlayabilme ve kullanabilme
5	Güven aralıklarını kullanabilme
6	Parametrik ve parametrik olmayan hipotez testi türlerini kullabilme
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	5	70
Ödevler	10	3	30
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	20	20
Ara sınavlar	1	5	5
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	20	20
Yarıyıl sonu sınavı	1	5	5
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			192
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	25
Kısa sınav	0	0
Ödev	10	75
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Applied statistics and probability for engineers, Douglas C. Montgomery, George C. Runger
Yardımcı Kaynaklar	Applied statistics and probability for engineers, Douglas C. Montgomery, George C. Runger

Ders İle İlgili Dosyalar