|
1 |
Optimizasyon teorisinin temel kavramları, mühendislik tasarımında optimizasyonun rolü, optimizasyon problemlerinin matematiksel modellenmesi.
|
|
2 |
Konveks kümeler, konveks fonksiyonlar, optimallik koşulları, optimum çözümün varlığı ve temel matematiksel özellikler.
|
|
3 |
Kısıtsız optimizasyon yöntemleri; gradyan tabanlı algoritmalar, Newton, Quasi-Newton ve eşlenik gradyan yöntemleri.
|
|
4 |
Kısıtlı optimizasyon problemleri, Lagrange çarpanları yöntemi, Karush-Kuhn-Tucker (KKT) koşulları ve optimallik kriterleri.
|
|
5 |
Doğrusal programlama, Simplex yöntemi, dualite teorisi ve doğrusal optimizasyon problemlerinin mühendislik uygulamaları.
|
|
6 |
Doğrusal olmayan programlama, ceza (Penalty), bariyer (Barrier) ve ardışık karesel programlama (SQP) yöntemleri.
|
|
7 |
Sayısal optimizasyon algoritmaları, yakınsama analizi, algoritma performansının değerlendirilmesi ve hesaplama maliyetleri.
|
|
8 |
Duyarlılık analizi, parametre optimizasyonu, tasarım değişkenlerinin sistem performansına etkilerinin incelenmesi.
|
|
9 |
Çok amaçlı optimizasyon, Pareto optimalitesi, ağırlıklandırma yöntemleri ve mühendislik tasarım problemlerinde uygulamaları.
|
|
10 |
Karma tamsayılı ve ayrık optimizasyon problemleri, kombinatoryal optimizasyon ve uygulama alanları.
|
|
11 |
Büyük ölçekli optimizasyon problemleri, ayrıştırma yöntemleri, seyrek (Sparse) sistemler ve yüksek boyutlu optimizasyon teknikleri.
|
|
12 |
Havacılık ve uzay mühendisliğinde optimizasyon uygulamaları; aerodinamik şekil optimizasyonu, yapısal optimizasyon, uçuş performansı ve görev planlaması.
|
|
13 |
Bilimsel makale incelemeleri, araştırma projelerinin sunumu, güncel optimizasyon yöntemlerinin değerlendirilmesi ve dönem sonu proje sunumları.
|
|
14 |
-
|
|
15 |
-
|
|
16 |
-
|
|
17 |
-
|
|
18 |
-
|
|
19 |
-
|
|
20 |
-
|