Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
R İLE VERİ ANALİZİ İkinci Düzey JFM 531 Seçmeli 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Ön koşul dersi yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜMRAN KÖYLÜ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜMRAN KÖYLÜ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı --
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Bu ders kapsamında R dili ile verileri analiz etmeyi ve görselleştirmeyi ve tekrarlanabilir veri analizi raporları oluşturmayı, istatistiksel çıkarımın doğasına ilişkin kavramsal bir anlayış sergilemeyi, istatistiksel çıkarım ve modelleme yapmayı, istatistiksel sonuçları doğru, etkili, veriye dayalı kararları değerlendirmeyi ve veri analizi için R paketleri ile verileri düzenlemeyi ve görselleştirme öğrenilecektir.
Dersin Tanımı R dili ile temel veri görselleştirme, istatistiksel test ve çıkarım ve doğrusal modelleme ile veri analizinde istatistiksel hesaplamalar.

Dersin İçeriği
1 Olasılık ve veriye giriş
2 R ve RStudio üzerinde veri projesine giriş ve uygulama
3 Rastgele değişkenlerin dağılımları
4 R ve RStudio üzerinde veri projesi uygulama
5 Sayısal verilerden çıkarımlar
6 R ve RStudio üzerinde veri projesi uygulama
7 Sayısal verilerden çıkarımlar
8 R ve RStudio üzerinde veri projesi uygulama
9 Kategorik veri
10 R ve RStudio üzerinde veri projesi uygulama
11 Lineer regresyon
12 R ve RStudio üzerinde veri projesi uygulama
13 Güven aralığı, hipotez testleri, merkezi limit teoremi
14 R ve RStudio üzerinde veri projesi uygulama
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 R dilinde verileri analiz etmeyi ve görselleştirmeyi R paketleri ile yapabilir
2 Veri analizi raporları oluşturmayı R dili ile yapabilir.
3 İstatistiksel çıkarımın doğasına ilişkin kavramsal bir anlayış sergilemeyi yapabilir.
4 İstatistiksel çıkarım ve modelleme yapabilir.
5 İstatistiksel sonuçları doğru, etkili biçimde veriye dayalı kararları değerlendirmeyi yapabilir.
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.
2 Mühendislikte uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir.
3 Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirir.
4 Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup, gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir.
5 Mühendislik problemlerini kurgular, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular.
6 Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirir.
7 Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümler ve yorumlar.
8 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır.
9 Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar.
10 Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.
11 Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını betimler.
12 Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.
13 Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 14 3 42
Sunum / Seminer hazırlama 1 1 1
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 4 4
Ara sınavlar 1 3 3
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 3 3
Yarıyıl sonu sınavı 1 4 4
Araştırma 14 3 42
Toplam iş yükü     183
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı --
Yardımcı Kaynaklar --

Ders İle İlgili Dosyalar