Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
R İLE VERİ ANALİZİ	Üçüncü Düzey	JFM 531		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Ön koşul dersi yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜMRAN KÖYLÜ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜMRAN KÖYLÜ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	--
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
Dersin Amacı	Bu ders kapsamında R dili ile verileri analiz etmeyi ve görselleştirmeyi ve tekrarlanabilir veri analizi raporları oluşturmayı, istatistiksel çıkarımın doğasına ilişkin kavramsal bir anlayış sergilemeyi, istatistiksel çıkarım ve modelleme yapmayı, istatistiksel sonuçları doğru, etkili, veriye dayalı kararları değerlendirmeyi ve veri analizi için R paketleri ile verileri düzenlemeyi ve görselleştirme öğrenilecektir.
Dersin Tanımı	R dili ile temel veri görselleştirme, istatistiksel test ve çıkarım ve doğrusal modelleme ile veri analizinde istatistiksel hesaplamalar.

Dersin İçeriği

1	Olasılık ve veriye giriş
2	R ve RStudio üzerinde veri projesine giriş ve uygulama
3	Rastgele değişkenlerin dağılımları
4	R ve RStudio üzerinde veri projesi uygulama
5	Sayısal verilerden çıkarımlar
6	R ve RStudio üzerinde veri projesi uygulama
7	Sayısal verilerden çıkarımlar
8	R ve RStudio üzerinde veri projesi uygulama
9	Kategorik veri
10	R ve RStudio üzerinde veri projesi uygulama
11	Lineer regresyon
12	R ve RStudio üzerinde veri projesi uygulama
13	Güven aralığı, hipotez testleri, merkezi limit teoremi
14	R ve RStudio üzerinde veri projesi uygulama
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	R dilinde verileri analiz etmeyi ve görselleştirmeyi R paketleri ile yapabilir
2	Tekrarlanabilir veri analizi raporları oluşturmayı yapabilir.
3	İstatistiksel çıkarımın doğasına ilişkin kavramsal bir anlayış sergilemeyi yapabilir.
4	İstatistiksel çıkarım ve modelleme yapabilir.
5	İstatistiksel sonuçları doğru, etkili biçimde veriye dayalı kararları değerlendirmeyi yapabilir.
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Endüstri Mühendisli alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.
2	Endüstri Mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir
3	Kritik ve yaratıcı düşünme yapısına sahip olur ve çalışma alanındaki problemleri çözme yeteneği kazanır.
4	Akademik etiğin öneminin bilincindedir.
5	Araştırma çıktılarını evrensel düzeyde akademik toplulukla ve toplumla etkin bir biçimde paylaşırlar.
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	14	3	42
Sunum / Seminer hazırlama	1	1	1
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	4	4
Ara sınavlar	1	3	3
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	3	3
Yarıyıl sonu sınavı	1	4	4
Araştırma	14	3	42
Toplam iş yükü			183
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	--
Yardımcı Kaynaklar	--

Ders İle İlgili Dosyalar