Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
İSTATİSTİKSEL İŞARET İŞLEME TAHMİN VE TESPİT TEORİSİ Birinci Düzey SHA 558 2 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı YRD.DOÇ. DR. MUSTAGİME TÜLİN YILDIRIM
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüzyüze
Dersin Amacı İstatistiksel işaret işleme yöntemlerinin anlaşılmasını sağlamak.
Dersin Tanımı Bu ders lisansüstü seviyede verilen bir derstir ve aşağıdaki konuları içermektedir: Minimum Varyans Biyaslanmamış Tahmin, Cramer-Rao Sınırı, En İyi Doğrusal Biyaslanmamış Tahmin, Maksimum Olasılık Tahmini, Rekürsif En Düşük Kareler, Bayesian Tahmin Teknikleri, Wiener ve Kalman Filteler, İstatistiksel Hipotez Testi, Neyman-Pearson Teoremi ve Genelleştirilmiş Olasılık Oran Testi.

Dersin İçeriği
1 İşaret İşlemede Tahmin Yöntemleri
2 MVUE Tahmin Yöntemi
3 CRLB Tahmin Yöntemi
4 Lineer Model Yöntemi
5 BLUE Tahmin Yöntemi
6 MLE Tahmin Yöntemi
7 En Küçük Kareler Tahmin Yöntemi
8 Moment Metodu Yöntemi
9 Bayes Yöntemler
10 Genel Bayes Tahmin Yöntemi
11 Lineer Bayes Tahmin Yöntemi
12 Kalman Filtreler Yöntemi
13 Kompleks Veri ve Parametreler Yöntemi
14 Tahmin Yöntemi Seçimi
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 İstatistiksel işaret işleme hakkında bilgi sahibi olur.
2 Tahmin yöntemleri hakkında bilgi sahibi olur.
3 Problemin türüne göre tahmin yöntemi seçer.
4 MATLAB üzerinde tahmin yöntemlerini kullanmayı öğrenir.
5 Öğrencinin matematiksel alt yapısı kuvvetlenir.
6 Farklı araştırma alanlarda tahmin yöntemlerini kullanır.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Güncel sanat kavramlarını anlamak ve ilişkiler kurarak açıklayabilmek
2 Müzik sanatının temel dinamiklerini anlamak, tarihini öğrenmek ve güncelle ilişkilendirebilmek
3 Alanının terminolojisini öğrenmek, kendi yazı ve sunularında sanatın dilini etkili kullanmak
4 Alanında kullanılan yeni yöntem -teknikleri bilmek ve özgün çalışmaların gerçekleştirilebilmesinde kullanabilmek
5 Araştırma yöntem - tekniklerini bilmek ve alanında uygulayabilmek
6 Alanında proje geliştirmek, projesini uygulayarak hayata geçirebilmek
7 Etik kurallara uymak ve sosyal sorumluluk bilinci taşıyabilmek
8 Alanında paylaşıma açık sanatsal etkinlikler düzenlemek; Yaptığı çalışmaları etkili bir şekilde sunabilmek
9 Güncel yayınları, oluşum ve aktiviteleri (konserleri) takip etmek, katılımcı olabilmek
10 Evrensel, ulusal, yerel sanat ve tasarım değerlerinin farkında olabilmek
11 Herhangi bir sanatsal etkinliği (konser, dinleti vb.) çözümleyici ve eleştirel bakış açısı ile değerlendirebilmek
12 Alanın gerektirdiği bilgisayar programlarını, bilişim ve iletişim teknolojilerini sanatsal anlamda kullanabilmek
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 2 10 20
Sunum / Seminer hazırlama 1 10 10
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 10 10
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 10 10
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 5 10 50
Toplam iş yükü     188
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 30
Kısa sınav 0 0
Ödev 2 10
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation, Steven M. Kay
Yardımcı Kaynaklar An Introduction to Statistical Signal Processing, Robert M. Gray and Lee D. Davisson

Ders İle İlgili Dosyalar