Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
İSTATİSTİKSEL İŞARET İŞLEME TAHMİN VE TESPİT TEORİSİ	İkinci Düzey	SHA 558	Seçmeli	2	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	-
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	YRD.DOÇ. DR. MUSTAGİME TÜLİN YILDIRIM
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Yüzyüze
Dersin Amacı	İstatistiksel işaret işleme yöntemlerinin anlaşılmasını sağlamak.
Dersin Tanımı	Bu ders lisansüstü seviyede verilen bir derstir ve aşağıdaki konuları içermektedir: Minimum Varyans Biyaslanmamış Tahmin, Cramer-Rao Sınırı, En İyi Doğrusal Biyaslanmamış Tahmin, Maksimum Olasılık Tahmini, Rekürsif En Düşük Kareler, Bayesian Tahmin Teknikleri, Wiener ve Kalman Filteler, İstatistiksel Hipotez Testi, Neyman-Pearson Teoremi ve Genelleştirilmiş Olasılık Oran Testi.

Dersin İçeriği

1	İşaret İşlemede Tahmin Yöntemleri
2	MVUE Tahmin Yöntemi
3	CRLB Tahmin Yöntemi
4	Lineer Model Yöntemi
5	BLUE Tahmin Yöntemi
6	MLE Tahmin Yöntemi
7	En Küçük Kareler Tahmin Yöntemi
8	Moment Metodu Yöntemi
9	Bayes Yöntemler
10	Genel Bayes Tahmin Yöntemi
11	Lineer Bayes Tahmin Yöntemi
12	Kalman Filtreler Yöntemi
13	Kompleks Veri ve Parametreler Yöntemi
14	Tahmin Yöntemi Seçimi
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	İstatistiksel işaret işleme hakkında bilgi sahibi olur.
2	Tahmin yöntemleri hakkında bilgi sahibi olur.
3	Problemin türüne göre tahmin yöntemi seçer.
4	MATLAB üzerinde tahmin yöntemlerini kullanmayı öğrenir.
5	Öğrencinin matematiksel alt yapısı kuvvetlenir.
6	Farklı araştırma alanlarda tahmin yöntemlerini kullanır.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	2	10	20
Sunum / Seminer hazırlama	1	10	10
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	10	10
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	10	10
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	5	10	50
Toplam iş yükü			188
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	30
Kısa sınav	0	0
Ödev	2	10
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation, Steven M. Kay
Yardımcı Kaynaklar	An Introduction to Statistical Signal Processing, Robert M. Gray and Lee D. Davisson

Ders İle İlgili Dosyalar