Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
PYTHON PROGRAMLAMA Üçüncü Düzey BMM333 5 3.00 3.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DR. ÖĞR. ÜYESİ TURGAY BATBAT
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DR. ÖĞR. ÜYESİ TURGAY BATBAT
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz Yüze, Uygulamalı
Dersin Amacı Programlama temelinde sayısal uygulama mantığı ve uygulamaları
Dersin Tanımı -

Dersin İçeriği
1 Python ve PyCharm kurulumu, programlama ortamı tanıtımı
2 Söz dizimi ve temel komutlar
3 Veri tipleri, akış ve Döngüler
4 Fonksiyonlar, OOP, özel fonksiyonlar ve modüller
5 Görsel programlama
6 Dosya işlemleri
7 Numpy kütüphanesi ve örnekler
8 Pandas kütüphanesi ve örnekler
9 Pandas kütüphanesi ve örnekler
10 Matplotlib kütüphanesi ve örnekler
11 Scikit-Learn kütüphanesi ve örnekler
12 Scikit-Learn kütüphanesi ve örnekler
13 Tensorflow ve keras kullanımı ve bir uygulama
14 -
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Yazılımsal araçların mühendislik uygulamalarında kullanımını öğrenir.
2 Bilimsel programlama yöntemlerini öğrenir ve uygular.
3 Veri görselleştirme ve veri analizi, karar destek sistemleri, sınıflandırma uygulamaları geliştirir.
4 Mühendislik uygulamalarında sık kullanılan python programlama paketlerini öğrenir ve kullanır.
5 -
6 -
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Beslenme ve Diyetetik alanıyla ilgili kanıta dayalı güncel bilgiler ve teknolojik araç gereçler konusunda bilgi sahibi olma.
2 Uzmanlık düzeyinde bireysel veya disiplinler arası yaptığı bilimsel çalışmaların verilerini yorumlama, analiz etme ve raporlama bilgisine sahip olma.
3 Beslenme ve Diyetetik alanıyla ilgili edindiği bilgileri kullanarak yeni bilgiler oluşturmak için gereken teknolojik donanımları kullanarak bilimsel araştırmalar yapabilme.
4 Bilimsel araştırmaların analizi için doğru istatistiksel yöntemleri kullanabilme.
5 Beslenme ve Diyetetik alanıyla ilgili çalışmaları bağımsız ya da ekip olarak gerçekleştirerek bilimsel makaleleri ulusal düzeyde yayınlayabilme ve / veya sunabilme.
6 Yaşam boyu öğrenme ilkelerini benimseyerek kendini güncelleyebilme.
7 Beslenme ve Diyetetik alanında veya dışındaki birey ya da gruplarla sözlü veya yazılı iletişime geçerek kalite süreçlerine uyarak, güncel bilimsel gelişmeleri tartışabilme, paylaşabilme.
8 Etik ilkeler doğrultusunda bilimsel bilgileri toplar, yorumlar, birey ve toplumu gözeterek, ulusal ve uluslararası beslenme plan ve politikalarına yön verecek çalışmalara katkıda bulunabilme, yürütebilme, yönetebilme, değerlendirebilme.
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 2 28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 12 12
Ara sınavlar 1 1 1
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 12 12
Yarıyıl sonu sınavı 1 1 1
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     82
AKTS     3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 100
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Python Data Science Handbook, Jake VanderPlas
Yardımcı Kaynaklar -

Ders İle İlgili Dosyalar