Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
MÜHENDİSLİK ÇALIŞMALARINDA İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER	İkinci Düzey	GM 220		4	4.00	4.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	-
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. AHMET ÖZTÜRK
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DOÇ. DR. HATİCE ÇITAKOĞLU
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Yok
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
Dersin Amacı	Gıda Mühendisliği öğrencilerine temel istatistiksel kavram ve yöntemleri ile istatistiksel analiz sonuçlarının yorumlanmasının öğretilmesi
Dersin Tanımı	-

Dersin İçeriği

1	Olasılık ve istatistiğin tanımı
2	Veri girişi ve düzenlenmesi,
3	İhtimal Teorisi ve kavramlar,
4	İhtimal dağılımları ve uygulamaları,
5	Tahmin teorileri, Örnekleme teorisi ve dağılımları,
6	Süreksiz Dağılım Tipleri, Hipergeometrik, Binom ve Poisson dağılımları
7	Sürekli Dağılım Tipleri, Normal Dağılıma giriş
8	Normal Dağılım
9	Normal Dağılımla ilgili Örnek Problemler ve Çözümleri
10	Örnekleme Dağılımları,
11	Hipotez Testi, Güven aralıkları
12	t-dağılımı
13	Ki-Kare Dağılımı ve F-Dağılımı
14	Varyans Analizi
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	İstatistik ile ilgili temel kavramların öğrenilmesi
2	Verilerin konum ve değişim ölçülerinin kavranması
3	Verilerin tablolar ve grafikler ile özetlenmesinin kavranması
4	Bazı özel olasılık dağılımlarının (Poisson dağılımı, Binom dağılımı) öğrenilmesi
5	Güven aralıklarının öğrenilmesi
6	Hipotezlerin kurulması ve hipotez testlerinin öğrenilmesi
7	Öne sürülen hipotezlerin doğruluğunu istatistiksel olarak değerlendirebilme becerisi
8	Örnekleme yöntemlerinin öğrenilmesi
9	Varyans analizi yöntemi ile bir faktörün bir değişken üzerine etkisini belirleyebilme
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	5	1	5
Ödevler	5	3	15
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	1	2	2
Ara sınavlara hazırlık	1	5	5
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	5	5
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			78
AKTS			3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	20
Kısa sınav	5	10
Ödev	5	10
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Uygulamalı İstatistik Yöntemler: Ömer Ünver ve Hamze Gamgam. Siyasal Kitabevi, 1999.
Yardımcı Kaynaklar	Statistics For the Life Sciences, M. L. Samuels, J.A. Witmer, A. Schaffner. Pearson Pub. 2011.

Ders İle İlgili Dosyalar