Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
ASTRONOMİK GÖRÜNTÜ İŞLEME VE ANALİZİ	Üçüncü Düzey	AST456		5	5.00	5.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	------
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	Araş.Gör.Dr. MUSTAFA KÜRŞAD YILDIZ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	------------------
Dersin Veriliş Şekli	Dersin ilk bölümlerinde Araş. Gör. Dr. Mustafa Kürşad Yıldız tarafından hazırlanan sunumlar kullanılacak ve sonrasında “jupyter-not defterleri” kullanılacaktır. Böylece her öğrenci aktif olarak kod yazarak (Python programlama diliyle) uygulamalı bir şekilde astronomik görüntü işleyecektir. İlk ders Öntest yapılacak ve bu test sonuçlarına göre, zaman zaman aynı sorularla kısa quizler yapılacaktır.
Dersin Amacı	Bu derste öğrenci günümüzde yaygın olarak astronomide kullanılan en yaygın Python paketlerden biri olan Photutils ve Astropy paketlerinin kullanımı üzerine pratik kazanarak, herhangi bir gözlemden sonra sonuca ulaşanbilmesi için gerekli olan alt yapıya hazır olacaktır. Aynı zamanda IRAF paketinin kullanımı ile ilgili bilgiye sahip olacaklardır.
Dersin Tanımı	Görüntü elde etme, zenginleştirme, onarma, morfolojik işleme ve bölütleme gibi sayısal görüntü işlemenin temelleri. Bir CCD yapısı ve astronomide kullanımı. Python ile sayısal görüntü analizi, Anaconda ve Jupyter-notebook tanıtımı. IRAF, Astropy ve Photutils paketlerinin tanıtılması ve kullanımı. Yapay bir görüntü oluşturma, okuma gürültüsü, bias, kara-akım ve düz alanın uygulama ile gösterilmesi. Astronomik CCD görüntülerinin indirgenmesi.

Dersin İçeriği

1	Öntest. Görüntü işlemeye giriş. Görme, görünüm, görüntü ve resim kavramları. Analog ve Sayısal görüntü işleme kavramları ve önemi.
2	Öntest sonuçlarının değerlendirilmesi. Sayısal görüntü işlemenin temel adımları.
3	CCD, yapısı ve çalışma sistemi.
4	Astronomide CCD, kuantum etkinliği, taşma, toplama. Dark, bias ve düz-alan görüntü kavramları.
5	Astronomik bir CCD görüntüsünü anlama, sayımlar, fotonlar ve elektronlar.
6	Yapay ancak gerçekçi bir görüntü oluşturma.
7	Yapay ancak gerçekçi bir görüntü oluşturma.
8	Uniform olmayan hassasiyet, görüntlerdeki donutlar ve arkaplan. Temel kalibrasyon.
9	ARA SINAV
10	Görüntü birleştirme, çoklu tarama ve görüntü yükleme.
11	Gerçek bir astronomik CCD görüntüsü işleme.
12	Gerçek bir astronomik CCD görüntüsü işleme.
13	Gerçek bir astronomik CCD görüntüsü işleme.
14	Gerçek bir astronomik CCD görüntüsü işleme.
15	FİNAL
16	------
17	------
18	------
19	------
20	------

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Görme, görüntü ve resim gibi kavramları disiplinler arası bir şekilde kavrar.
2	Sayısal görüntü oluşumunu, tarihsel gelişmelerle birlikte öğrenir. CCD yapısı ve çalışma mantığını anlar.
3	Astronomik görüntü işlemede kullanılan kavramları tanır ve bunların CCD-teleskop üzerinde hangi fiziksel süreçlerde oluştuğunu öğrenir.
4	Yapay bir görüntü oluşturur, gürültü ekleyerek matematiksel yapısını kavrar.
5	Farklı CCD lerden alınmış astronomik görüntüleri işlemeyi öğrenir.
6	Ham görüntülerin işlenmesinde başlangıçtan sonuna kadar olan süreci tartışıp, süreci güncelleyebilir.
7	------
8	------
9	------
10	------

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	15	4	60
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	0	0	0
Ödevler	1	10	10
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	10	10
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	10	10
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	5	4	20
Toplam iş yükü			114
AKTS			5.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	50
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	50
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Bu dersin genel bilgileri için hem internet üzerinde hem de üniversite kütüphanemizde fazlası ile kaynak vardır. Profesyonel web sayfalarınadan birisine örnek olarak https://astroconda.readthedocs.io/en/latest/
Yardımcı Kaynaklar	Astronomical Image and Data Analysis, Jean-Luc Starck, Fionn Murtagh, A&A Library, Springer.

Ders İle İlgili Dosyalar

DBP Hakkında

Ders Hakkında

Bölüm Hakkında