Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi D.TİPİ AKTS Kredisi Ders Bilgileri
BİYOMEDİKAL SİNYAL İŞLEME LABORATUVARI Birinci Düzey BMM402 8 5.00 5.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. FATMA LATİFOĞLU
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı Yrd. Doç .Dr. Fatma LATİFOĞLU
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Sınıf dersleri: Haftada 2 saat teorik temeller.
Dersin Amacı Bu ders biyomedikal işaret işleme uygulamalarının temel kavramlarını, çözüm metodalarını ve operasyonel tekniklerini ve uygulamaları konularını öğretmeyi amaçlamaktadır.
Dersin Tanımı -

Dersin İçeriği
1 Biyomedikal Sinyaller e giriş; ECG, PCG, CP: Carotid pulse, EEG, ENG, EMG, EGG, ses sinyalleri; Sayısal programlamaya giriş (MATLAB kullanımı); Biyomedikal Sinyallerin Matlab proğramında gösterimi
2 Ayrık zamanlı sinyal ve sistemler; Ayrık zamanlı sinyallerin Matlab proğramında gösterimi, Ayrık zamanlı sistem özelliklerinin Matlab proğramında gösterimi ve uygulamaları
3 Lineer Zamana göre Değişmeyen (LZD) sistemler; LZD sistem uygulamaları
4 Biyomedikal sinyallerde ve sistemlerde konvolüsyon işlemi; Konvolüsyon işleminin Matlab proğramında gösterimi ve uygulamaları
5 Biyomedikal Sinyal ve Sistemlerin Frekans Domeni Analizi: Ayrık Zamanlı Fourier dönüşümü ve Matlab proğramında uygulamaları
6 Biyomedikal Sinyal ve Sistemlerin Frekans Domeni Analizi: Ayrık Fourier dönüşümü ve Matlab proğramında uygulamaları
7 Biyomedikal Sinyal ve Sistemlerin Frekans Domeni Analizi: Hızlı Fourier Dönüşümü Fourier dönüşümü ve Matlab proğramında uygulamaları
8 Örnekleme Teoremi ve Matlab uygulamaları
9 Lineer Zamana göre Değişmeyen Sistemlerin Frekans Domeni analizi; Z Dönüşümü, Transfer fonksiyonları ve Matlab proğramında uygulamaları
10 Sayısal Filtre Yapıları; Sayısal filtre yapılarının gerçeklemesi ve Matlab proğramında uygulamaları
11 Biyomedikal sinyallerde filtreleme: FIR, IIR filtre tasarımı ve Matlab proğramında uygulamaları
12 Biyomedikal sinyallerde filtreleme: IIR filtre tasarımı ve Matlab proğramında uygulamaları
13 Biyomedikal sinyallerde dalga formu analizi ve dalga formu kompleksliği, sinyallerin korelasyon katsayıları, enerjileri ve Matlab proğramında uygulamaları
14 Sinyaller ve sistemlerin frekans domeni karakterizasyonu; Fourier spektrumunun elde edilmesi, güç spektral yoğunluklarının elde edilmesi ve Matlab proğramında uygulamaları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Matlab proğramında sinyal işleme uygulamalarının öğrenilmesi
2 Biyomedikal sinyallerin anlaşılması ve bu sinyallerin işlenmesi
3 Biyomedikal sinyallere filtreleme işlemlerinin öğrenilmesi
4 Mühendislik bilgisinin biyomedikal sinyallere uygulanması
5 Sinyalden anlamlı bilginin eldesi.
6 Durağan ve durağan olmayan sinyal işleme metodlarının öğrenilmesi.
7 Biyomedikal işaret işleme ile ilgili kavramların, çözüm metotlarının ve operasyonel tekniklerinin ve uygulamaların anlaşılması
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 İnsan bedeninin normal fiziksel ve psikolojik işleyişinin ana basamaklarını bilir.
2 Fiziksel, biyolojik, kültürel ve sosyal çevre faktörlerinin insan sağlığına etkilerini açıklayabilir. Bireyleri çevresiyle bir bütün olarak değerlendirir.
3 Hastalık ve yaralanmaların hücre, doku ve organlarda oluşturduğu yapısal ve fonksiyonel değişiklikleri ve bunların yol açtığı semptom ve bulguları açıklayabilir.
4 Çağdaş hekimlik anlayışına uygun hasta yönetiminin gerektirdiği hekimlik becerilerini (tanı, tedavi, izlem, rehabilitasyon ve acil girişim) bilir ve uygular.
5 Tıbbi uygulamalarını maliyet – etkili yaklaşımlara dayandırır.
6 Sevk edilmesi gereken hastaları seçebilir ve uygun koşullarda sevk edebilir.
7 Birey ve toplum sağlığını korumaya ve geliştirmeye yönelik temel ilkeleri bilir ve uygular.
8 Sağlık hizmetlerinin sunumunda güncel uygulamaları ve hukuki düzenlemeleri bilir.
9 Mevcut düzenlemelere uygun şekilde tıbbi ve adli kayıt tutabilir ve gerekli bildirimleri yapabilir.
10 Mesleğini uygularken hastalar, hasta yakınları, meslektaşları, diğer sağlık çalışanları ve diğer paydaşlarla etkin iletişim kurar.
11 İnsani ve mesleki değerlerle etik ilkelere uygun davranır.
12 Bilgi ve iletişim teknolojilerini etkin biçimde kullanır.
13 Hekimlik mesleğinde yaşam boyu öğrenmenin önemini bilir, farklı kaynaklardan güvenilir bilgiye ulaşabilir ve elde ettiği bilgileri eleştirel yaklaşımla yorumlayabilir.
14 Sağlık hizmetlerinin sunumunda kullanılan alet ve cihazlar hakkında bilgi sahibidir, birinci basamak koşullarında kullanılması beklenen alet ve cihazları kullanabilir.
15 Bilimsel araştırma planlayabilir, verileri toplayabilir, değerlendirebilir, araştırma raporu hazırlayabilir, hazırladığı raporu yurt içi veya yurt dışı bir dergide yayınlayabilir veya bir bilimsel toplantıda sunabilir.
16 Türkçeyi doğru ve etkili biçimde kullanır.
17 En az bir yabancı dili; mesleksel literatürü anlayacak, yorumlayacak ve öğrendiklerini hekimlik uygulamalarına taşıyabilecek düzeyde kullanabilir.
18 Temel yöneticilik ve liderlik becerilerine sahiptir.
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 2 28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 3 1 3
Ara sınavlara hazırlık 2 12 24
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 2 20 40
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     127
AKTS     5.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 100
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Rangaraj M. Rangayyan, Biomedical Signal Analysis, Wiley, 1999, Vinay K. Ingle, John G. Proakis, Digital Signal Processing Using Matlab, Bookware Companion Series, 2010, Orhan Gazi, Ömer Kemal Çatmakaş, Matlab Uygulamalı Sayısal Sinyal İşleme, Seçkin,2017
Yardımcı Kaynaklar Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck, Discrete Time Signal Processing, Prentice-Hall, 1999, Eugene N. Bruce, Biomedical Signal Processing and Modelling, Wiley; Emanuel C. Ifeachor, v.d. “Digital signal Processing – A Practical Approach”, Addıson- wiesly- 1994 Alan V. Oppenheim, Signals and Systems, Prentice-Hall; Sayısal İşaret İşleme Schaum''''s Outlines,Monson H. Hayes (Erhan Akın),2000

Ders İle İlgili Dosyalar