Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
BİYOMEDİKAL SİNYAL İŞLEME LABORATUVARI Üçüncü Düzey BMM402 8 5.00 5.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı Yrd. Doç .Dr. Fatma LATİFOĞLU
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Sınıf dersleri: Haftada 2 saat teorik temeller.
Dersin Amacı Bu ders biyomedikal işaret işleme uygulamalarının temel kavramlarını, çözüm metodalarını ve operasyonel tekniklerini ve uygulamaları konularını öğretmeyi amaçlamaktadır.
Dersin Tanımı -

Dersin İçeriği
1 Biyomedikal Sinyaller e giriş; ECG, PCG, CP: Carotid pulse, EEG, ENG, EMG, EGG, ses sinyalleri; Sayısal programlamaya giriş (MATLAB kullanımı); Biyomedikal Sinyallerin Matlab proğramında gösterimi
2 Ayrık zamanlı sinyal ve sistemler; Ayrık zamanlı sinyallerin Matlab proğramında gösterimi, Ayrık zamanlı sistem özelliklerinin Matlab proğramında gösterimi ve uygulamaları
3 Lineer Zamana göre Değişmeyen (LZD) sistemler; LZD sistem uygulamaları
4 Biyomedikal sinyallerde ve sistemlerde konvolüsyon işlemi; Konvolüsyon işleminin Matlab proğramında gösterimi ve uygulamaları
5 Biyomedikal Sinyal ve Sistemlerin Frekans Domeni Analizi: Ayrık Zamanlı Fourier dönüşümü ve Matlab proğramında uygulamaları
6 Biyomedikal Sinyal ve Sistemlerin Frekans Domeni Analizi: Ayrık Fourier dönüşümü ve Matlab proğramında uygulamaları
7 Biyomedikal Sinyal ve Sistemlerin Frekans Domeni Analizi: Hızlı Fourier Dönüşümü Fourier dönüşümü ve Matlab proğramında uygulamaları
8 Örnekleme Teoremi ve Matlab uygulamaları
9 Lineer Zamana göre Değişmeyen Sistemlerin Frekans Domeni analizi; Z Dönüşümü, Transfer fonksiyonları ve Matlab proğramında uygulamaları
10 Sayısal Filtre Yapıları; Sayısal filtre yapılarının gerçeklemesi ve Matlab proğramında uygulamaları
11 Biyomedikal sinyallerde filtreleme: FIR, IIR filtre tasarımı ve Matlab proğramında uygulamaları
12 Biyomedikal sinyallerde filtreleme: IIR filtre tasarımı ve Matlab proğramında uygulamaları
13 Biyomedikal sinyallerde dalga formu analizi ve dalga formu kompleksliği, sinyallerin korelasyon katsayıları, enerjileri ve Matlab proğramında uygulamaları
14 Sinyaller ve sistemlerin frekans domeni karakterizasyonu; Fourier spektrumunun elde edilmesi, güç spektral yoğunluklarının elde edilmesi ve Matlab proğramında uygulamaları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Matlab proğramında sinyal işleme uygulamalarının öğrenilmesi
2 Biyomedikal sinyallerin anlaşılması ve bu sinyallerin işlenmesi
3 Biyomedikal sinyallere filtreleme işlemlerinin öğrenilmesi
4 Mühendislik bilgisinin biyomedikal sinyallere uygulanması
5 Sinyalden anlamlı bilginin eldesi.
6 Durağan ve durağan olmayan sinyal işleme metodlarının öğrenilmesi.
7 Biyomedikal işaret işleme ile ilgili kavramların, çözüm metotlarının ve operasyonel tekniklerinin ve uygulamaların anlaşılması
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Alanı ile ilgili nitel ve nicel verileri toplar, bilgisayar destekli programlarla analiz eder ve yorumlar.
2 İşletme bilimi ile ilgili alanlarda özgün bilimsel çalışma yaparak, ulusal ve uluslararası literatüre katkıda bulunur.
3 Yaptığı bilimsel çalışmaları araştırmacılara ve diğer yararlanıcılara makaleler yoluyla yazılı; seminer, sempozyum, konferans ve kongre bildirileri yoluyla sözlü olarak aktarır.
4 İşletme ve çevresine ilişkin ulusal ve uluslararası gelişmeleri takip eder, bunların işletme ve çevresi üzerindeki etkilerini tartışır.
5 İşletme bilimi ile ilgili alanlarda (yönetim, muhasebe, finansman, üretim yönetimi, pazarlama, sayısal yöntemler) ve iş yaşamında karşılaşılan toplumsal, bilimsel ve yönetimsel etik sorunları tespit eder ve bunlara çözüm üretir.
6 İşletmelerde insan kaynaklarının stratejik bir unsur olarak etkin ve verimli bir şekilde yönetilmesinin yollarını açıklar.
7 Bir yeni girişimin nasıl başlatılacağını ve girişimcilik sürecinin nasıl yönetileceğini gösterir ve uygular.
8 İşletmelerin uzun vadede sürdürülebilir rekabet üstünlüğüne sahip olması için izlenmesi gereken stratejik yönetim süreçlerini açıklar.
9 Üretim yönetiminde karşılaşılan problemler ve kullanılan yöntemler hakkında dünyadaki son gelişmeleri ve ortaya çıkan yeni yaklaşımları tartışır.
10 Üretim ve hizmet sektöründeki gerçek olaylar için standart süreleri tespit edip simülasyon modelleri tasarlar ve elde edilen sonuçları yorumlar.
11 Ekonomi, finans, muhasebe ve denetim alanındaki ulusal ve uluslararası gelişmeleri, bunların işletmeler ve piyasalar üzerindeki etkilerini takip eder ve tartışır.
12 Pazarlamanın temel alanlarında edindiği bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla yorumlar.
13 Pazarlama biliminin, işletme bölümünün diğer anabilim dallarıyla etkileşimini açıklar ve yeni bakış açıları ile farklı konuları tartışır.
14 İşletmenin farklı alanlarına ilişkin problemleri teorik alt yapılarını ve bağlamsal koşullarını dikkate alarak tartışır.
15 Mevcut bir problemin çözümünde kullanılan yöntemler arasındaki farkları, avantaj ve dezavantajları tartışır.
16 Literatürdeki bir çalışmaya farklı yöntemler uygular ve problemin çözümü için yeni yaklaşımlar ya da yeni yöntemler önerir.
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 2 28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 3 1 3
Ara sınavlara hazırlık 2 12 24
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 2 20 40
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     141
AKTS     6.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 100
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Rangaraj M. Rangayyan, Biomedical Signal Analysis, Wiley, 1999, Vinay K. Ingle, John G. Proakis, Digital Signal Processing Using Matlab, Bookware Companion Series, 2010, Orhan Gazi, Ömer Kemal Çatmakaş, Matlab Uygulamalı Sayısal Sinyal İşleme, Seçkin,2017
Yardımcı Kaynaklar Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck, Discrete Time Signal Processing, Prentice-Hall, 1999, Eugene N. Bruce, Biomedical Signal Processing and Modelling, Wiley; Emanuel C. Ifeachor, v.d. “Digital signal Processing – A Practical Approach”, Addıson- wiesly- 1994 Alan V. Oppenheim, Signals and Systems, Prentice-Hall; Sayısal İşaret İşleme Schaum''''s Outlines,Monson H. Hayes (Erhan Akın),2000

Ders İle İlgili Dosyalar