Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
SPOR BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Üçüncü Düzey BSA 505 1 6.00 6.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. NAZMİ SARITAŞ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı Prof. Dr. Nazmi SARITAŞ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı İstatistiğin temellerini öğretmek. İstatistiksel verinin doğru biçimde nasıl analiz edileceğini öğretmek. İstatistik kuramının önemini ve veri çözümleme yöntemlerini anlatmak. Disiplinler arası dersler ile ilgili istatistiksel yöntemler hakkında bir anlayış kazandırmak. Öğrencileri sayısal verileri analiz etmenin yanı sıra istatistiksel sezgi ve soyut düşünmeye teşvik etmek. Verilere dayalı sonuçlar içeren alanlarda öğrencilerin eleştirisel düşünmelerini geliştirmek ve ders kitaplarının içeriğinin ötesinde, projeler, disiplinler arası örnekler ve alıştırmalar sayesinde araştırma gerektiren bağımsız düşünceye teşvik etmek.
Dersin Tanımı Bu derste, temel istatistiksel kavramlar ve yöntemler, beden eğitimi ve spor alanına özel örnek ve uygulamalarla ögrenciye kavratılmaya çalısılır. Dersin islenisi ögrenci merkezli bir yaklasımla yapılır. Tüm ögrenciler bir hafta öncesinden verilen konuya çalısmıs olarak hazırlıklı gelir. İlgili konu ögrencilerin kendi bilim alanlarından örnekler vermesi ve yorumlaması temelinde islenir. İşlenen konuya ilişkin uygulama ödevi verilerek, ögrencinin kavramsal boyutta ögrendiklerinin bir uygulamasını yapması saglanır.

Dersin İçeriği
1 Tanımlar, Verilerin ölçüm biçimi ve Dağılımları tanımlayıcı istatistikler
2 Frekans Dağılımları
3 Grafikler ve Grafik çeşitleri ve yorumlanması ve çizimi
4 Merkezi Eğilim ve Yaygınlık Ölçüleri
5 Standartlaştırma, Z Skoru ve T Skoru
6 Hipotez Testleri ve Test aşamaları
7 Parametrik olan bağımsız gruplarda ikili hipotez testleri
8 Parametrik olan bağımlı gruplarda ikili hipotez testleri
9 Vize Sınavı
10 Nonparametrik bağımsız gruplarda ikili hipotez testleri
11 Nonparametrik bağımlı gruplarda ikili hipotez testleri
12 Ki-kare testleri
13 Korelasyon analizi ve açıklayıcılık katsayısı
14 Tek yönlü varyans analizi
15 Final Sınavı
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 İstatistiğin temel kavramları anlaşılır.
2 Veri kümelerini analiz ederek, istatistiksel karar vermeyi geliştirir.
3 Farklı alanlardan örnek verileri kullanarak uygun istatistiksel hesaplamalar yapar.
4 İstatistiksel çalışmanın sonuçlarını tartışmak ve sonuçlarını rapor biçiminde sunar.
5
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Preklinik ilaç Ar-Ge faaliyetlerini, metodlarını öğrenmek ve süreci yönetebilmek,
2 İlaç Ar-Ge faaliyetlerinde yer alan cihazları kullanabilmek,
3 İlaç uygulama ve araştırma tekniklerini kullanarak yeni ilaç araştırma geliştirme çalışmaları yapabilmek,
4 İlaç Ar-Ge faaliyetinden ürüne dönük sonuçlar elde etmek,
5 Beşeri, veteriner, zirai ve çevre sağlığı ilaç sanayisi ihtiyaçlarına yönelik çalışmak,
6 Kimyasal sentez metodlarını öğrenmek ve sentez aracılığıyla ürün geliştirmek,
7 Biyoinformatik temel prensiplerini öğrenmek ve istatistiksel analizleri yapabilmek,
8 Bitkisel ve diğer kaynaklardan ilaç hammaddesi elde etmek ve bunları formülasyona dönüştürmek,
9 Farmakogenetik ve farmakokinetik analizlerle beraber terapötik ilaç izlemi yapabilmek,
10 Yasaklı maddeler konusunda analiz yöntemlerini ve metod validasyonlarını öğrenmek,
11 Nöropsikiyatrik hastalıklarda kullanılan in vivo ve in vitro metodları öğrenmek,
12 İlaç Ar-Ge ile ilişkili makaleleri ve çalışmaları analiz edebilmek,
13 Bilimsel proje, sunum ve yayın yapabilmek,
14 İlaç Ar-Ge sürecinde yer alan kalite sistemlerin tanımak,
15 Bilimsel çalışmalarda ekip çalışması kültürü edinmek ve insan ilişkilerinde tutarlı olabilmek,
16 Etik değerler çerçevesinde çalışma yürütmek ve etik kurul başvuru süreçlerini yönetmek,
17 Özgün ve disiplinler arası sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilme
18 İlaç Ar-Ge sürecinde yenilikleri takip edebilmek ve yaşam boyu öğrenme alışkanlığı kazanmak,
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 2 28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 8 112
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 1 2 2
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 6 6
Ara sınavlar 1 1 1
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 4 4
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     155
AKTS     6.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı 1.Reha ALPAR. Spor, Sağlık ve Eğitim Bilimlerinden Örneklerle Uygulamalı İstatistik ve Geçerlilik Güvenirlik. 2. bs., Detay Yayınevi, 533 s., Ankara, 2012. 2.Yetkin Utku KAMUK. KİNESİYOLOJİDE İSTATİSTİK - Statistics in Kinesiology. Nobel Akademik Yayıncılık. 400 s. 2014
Yardımcı Kaynaklar Reha ALPAR Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlere Giriş I. 2. bs., Nobel Yayınevi. 411 s. Ankara, 2003. (1. bs. 1997).

Ders İle İlgili Dosyalar