Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
PROGRAMLAMA (PYTHON) Birinci Düzey MM 112 Seçmeli 2 3.00 3.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ. DR. UMUT ÇALIŞKAN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze, Bilgisayar Laboratuvarı Uygulaması
Dersin Amacı Yapısal ve nesne tabanlı programlama mantığı kazandırmak, Python programlama dilinin temel ve ileri düzey özelliklerini öğretmek, algoritmik düşünme becerisi geliştirmek ve mühendislik problemlerinin çözümünde Python''ı etkin bir araç olarak kullanabilme becerisi kazandırmak.
Dersin Tanımı Python programlama diline giriş; temel veri tipleri ve veri yapıları (sayılar, karakter dizileri, listeler, demetler, sözlükler); koşullu ifadeler ve döngüler; fonksiyonlar; modüller; nesne tabanlı programlama; hata ve istisna yönetimi; dosya işlemleri konularını kapsar.

Dersin İçeriği
1 Programlama ve algoritma kavramları, Python diline giriş.
2 Veri tipleri, temel matematiksel operatörler
3 Karakter dizileri (string) işlemleri, veri tipi dönüşümleri
4 Liste (list) ve demet (tuple) veri yapıları
5 Sözlük (dictionary) veri yapısı
6 Koşullu ifadeler: mantıksal değerler, karşılaştırma ve mantıksal operatörler; if-else ve if-elif-else yapıları
7 Döngüler: for ve while döngüleri
8 Ara Sınav
9 Döngüler (devam): break ve continue deyimleri, liste kavrama (list comprehension)
10 Fonksiyonlar
11 Modüller
12 Modüller
13 Nesne tabanlı programlama
14 Nesne tabanlı programlama
15 Hatalar ve istisnalar
16 Dosya işlemleri
17 Dönem Sonu (Final) Sınavı
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Python programlama dilinin temel söz dizimini (syntax) ve çalışma mantığını kavrar.
2 Temel veri tiplerini (sayı, karakter dizisi, liste, demet, sözlük) tanımlar ve uygun biçimde kullanır.
3 Koşullu ifadeler (if-elif-else) kullanarak karar yapıları kurar.
4 Döngü yapılarını (for, while) kullanarak tekrarlı işlemler gerçekleştirir.
5 Fonksiyon tanımlayarak modüler kod yazar.
6 Modülleri programlarında kullanır.
7 Nesne tabanlı programlama kavramlarını (sınıf, nesne, kalıtım) uygulayarak programlar geliştirir.
8 Programlarda oluşabilecek hata ve istisnaları try-except-finally yapılarıyla yönetir.
9 Dosya okuma/yazma işlemlerini gerçekleştirerek verileri kalıcı olarak saklar.
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 1.1 Mühendislik Bilgisi; Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda bilgi.
2 1.2 Mühendislik bilgisini kullanabilme; Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplini bilgilerini karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
3 2 Problem Analizi; Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarını gözeterek tanımlama, formüle etme ve analiz becerisi.
4 3.1 Problemlere çözüm tasarlama; Karmaşık mühendislik problemlerine yaratıcı çözümler tasarlama becerisi.
5 3.2 Mühendislik tasarımı; Karmaşık sistemleri, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtları ve koşulları* gözeterek, mevcut ve gelecekteki gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi.
6 4 Teknik ve Araçların Kullanımı; Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, uygun teknikleri, kaynakları ve modern mühendislik ve bilişim araçlarını, sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.
7 5 Araştırma ve İnceleme; Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması, deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama dahil, araştırma yöntemlerini kullanma becerisi.
8 6.1 Küresel etki; Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları* kapsamında, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye, sürdürülebilirlik ve çevreye etkileri hakkında bilgi.
9 6.2 Hukuksal sonuç; Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
10 7 Etik davranış; Mühendislik meslek ilkelerine* uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi; hiçbir konuda ayrımcılık yapmadan, tarafsız davranma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık.
11 8.1 Bireysel ve disiplin içi takım çalışması; Bireysel olarak ve disiplin içi takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
12 8.2 Çok disiplinli takımlarda çalışması; ok disiplinli takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
13 9 Sözlü ve Yazılı İletişim; Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda sözlü, yazılı etkin iletişim kurma becerisi.
14 10.1 Proje yönetimi ekonomik analiz; Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi.
15 10.2 Girişimcilik yenilikçilik; Girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık.
16 11 Yaşam Boyu Öğrenme; Bağımsız ve sürekli öğrenebilme, yeni ve gelişmekte olan teknolojilere uyum sağlayabilme ve teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilmeyi kapsayan yaşam boyu öğrenme becerisi.
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 1 14
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 12 1 12
Ödevler 2 1 2
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 8 8
Ara sınavlar 1 1 1
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 14 2 28
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 6 6
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     73
AKTS     3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 60
Kısa sınav 1 20
Ödev 2 20
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı
Yardımcı Kaynaklar Python Resmi Dokümantasyonu — docs.python.org, Ders kapsamında paylaşılan Jupyter Notebook ders notları ve uygulama örnekleri

Ders İle İlgili Dosyalar