|
1 |
Zaman serilerine giriş: Temel kavramlar ve uygulamalar.
|
|
2 |
Zaman serilerinin özellikleri: Trend, mevsimsellik, durağanlık ve bunların analizleri.
|
|
3 |
Temel istatistiksel araçlar: Otokorelasyon ve kısmi otokorelasyon fonksiyonları.
|
|
4 |
Zaman serilerinde otokorelasyon analizleri ve grafiksel testler.
|
|
5 |
Zaman serilerinde portmanteau testleri (Box-Pierce, Ljung-Box) ve diğer tanı testleri.
|
|
6 |
Zaman serisi modelleri: Otoregresif (AR) süreçler.
|
|
7 |
Zaman serisi modelleri: Hareketli ortalama (MA) süreçleri.
|
|
8 |
ARA SINAV
|
|
9 |
ARMA (Otoregresif Hareketli Ortalama) süreçleri.
|
|
10 |
Mevsimsel Box-Jenkins ARIMA modelleri.
|
|
11 |
Model seçimi, parametre tahmini ve tanı kontrolleri.
|
|
12 |
Zaman serilerinde tahmin yöntemleri ve uygulamaları.
|
|
13 |
Eşbütünleşme kavramı ve eşbütünleşme testleri (Engle-Granger, Johansen).
|
|
14 |
Hata düzeltme modelleri, mevsimsel bütünleşme ve eşbütünleşme uygulamaları.
|
|
15 |
VAR (Vektör Otoregresif) modelleri ve nedensellik testleri.
|
|
16 |
FİNAL SINAVI
|
|
17 |
FİNAL SINAVI
|
|
18 |
|
|
19 |
|
|
20 |
|