Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
DERİN ÖĞRENME-I	Üçüncü Düzey	BİM 627		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	-
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. ALPER BAŞTÜRK
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DOÇ. DR. ALPER BAŞTÜRK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Yüzyüze
Dersin Amacı	Derin yapay sinir ağları ile mühendislik problemlerinin çözümü için gereken temel makineli öğrenme kavramlarını tanımak; derin öğrenmeyi temel alan ağ yapılarında kullanılan modüler mimarileri ve prensiplerini açıklamak; derin ve sığ öğrenme amacıyla kullanılan öğrenme algoritmalarının temellerinin karşılaştırılması; bu yapılar aracılığıyla sınıflandırma problemlerinin çözümlerini gerçekleştirmek.
Dersin Tanımı	Temel lineer cebir ve sayısal hesaplama, temel olasılık ve enformasyon teorisi, makineli öğrenme yöntemlerinin temelleri, sığ yapılı ağlar ve sığ öğrenme, derin öğrenme, derin yapay sinir ağları, evrişimsel yapılar

Dersin İçeriği

1	Lineer cebir temelleri
2	Sayısal hesaplama temelleri
3	Olasılık ve enformasyon teorisi
4	Olasılık ve enformasyon teorisi
5	Makineli öğrenme temelleri
6	Makineli öğrenme temelleri
7	Sığ yapılı ağ mimarileri
8	Ara Sınav
9	Sığ yapılı ağ mimarileri
10	İleri beslemeli derin ağ yapıları
11	Derin modeller için eğitim yaklaşımları
12	Derin modeller için eğitim yaklaşımları
13	Evrişimsel yapılar
14	Final Sınavı
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Yapay sinir ağları hakkında temel bilgi sahibi olma
2	Makine öğrenme diline hakim olma
3	Evrişimsel yapılara hakim olma
4	-
5	-
6	-
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	4	56
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	0	0	0
Ödevler	3	10	30
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	0	0	0
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	5	5	25
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	14	5	70
Toplam iş yükü			185
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	3	20
Yarıyıl içi toplam		60
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	-
Yardımcı Kaynaklar	-

Ders İle İlgili Dosyalar