Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
GÖRÜNTÜ İŞLEME	İkinci Düzey	HM 202		4	2.00	2.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	ÖĞRETİM GÖREVLİSİ ÜMİT HALUK ATASEVER
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Yok
Dersin Veriliş Şekli	Laboratuvar dersleri: Haftada iki saat teorik ve uygulamalı temeller. Öğrenciler, programlı ders faaliyetlerinin %70’ine devam etmek zorundadır.
Dersin Amacı	Sayısal işaret kavramını öğrenmek, sayısal görüntü ve Harita Mühendisliği alanında görüntü analiz, sorgulama ve özellik çıkartımı yapabilme
Dersin Tanımı	Tanımlar ve kavramlar, görüntüleme teknikleri, türleri ve uygun görüntü özellikleri. Dijital görüntü işleme programları, görüntü işleme yöntemleri. Filtrasyon, kombinasyon, üç boyutlu modelleme. Örnek görüntüler üzerinde Geomatik mühendisliği uygulamaları.

Dersin İçeriği

1	Sayısal İşaret ve Görüntü Kavramları
2	Görüntüleme sistem ve teknikleri
3	Görüntü tür ve özellikleri
4	Dijital görüntü işleme programları
5	Görüntü işleme yöntemleri
6	Görüntü zenginleştirme teknikleri
7	Görüntü zenginleştirme teknikleri
8	Harita Mühendisliği örnek uygulamalar
9	Görüntü filtreleme teknikleri
10	Harita Mühendisliği örnek uygulamalar
11	Harita Mühendisliği örnek uygulamalar
12	Görüntü sınıflandırma yöntemleri
13	Görüntü sınıflandırma yöntemleri
14	Harita Mühendisliği örnek uygulamalar
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Temel dijital görüntü işleme kavramlarını öğrenir.
2	Öğrenciye temel görüntü ve görüntüleme teknolojileri hakkında mesleki bilginin kazandırılması.
3	Temel görüntü filtreleme tekniklerini öğrenir.
4	Görüntü zenginleştirme süreçlerinin öğrenilmesi
5	Öğrenciye görüntü işleme problemlerin çözümü için algoritma tasarım becerisi kazandırılmaktadır.
6	Kümeleme ve kontrollü sınıflandırma teknikleri ile sınıflandırma becerisi kazandırılır.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	2	28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	2	28
Ödevler	14	1	14
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	5	5
Ara sınavlar	1	1	1
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavı	1	5	5
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			81
AKTS			3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Digital Image Processing, Rafeal C. Gonzales, Addison-Wesley Publishing Image Processing in C, Dwayne Phillips, R&D Technical Pub.
Yardımcı Kaynaklar	___________________________________________

Ders İle İlgili Dosyalar