Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
MATEMATİKSEL MODELLEMELER VE UYGULAMALARI-II	İkinci Düzey	MAT 618		2	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. MEHMET TAMER ŞENEL
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. MEHMET TAMER ŞENEL
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
Dersin Amacı	Bu derste amaç, belirli verilerle kurulan, sürekli ve ayrık zamanlı çok türlü popülasyon modellerini göz önüne almak, bu modellerin davranışlarının nasıl incelendiğini öğrenmektir.
Dersin Tanımı	Bu derste amaç, belirli verilerle kurulan, sürekli ve ayrık zamanlı çok türlü popülasyon modellerini göz önüne almak, bu modellerin davranışlarının nasıl incelendiğini öğrenmektir.

Dersin İçeriği

1	Birbirini etkileyen popülasyon modelleri
2	Trofik ağ yapıları hakkında genel bilgi
3	Çekişmeli , Mutualizm, Simbiosis türler
4	Eşik değerinin önemi hakkında genel bilgi
5	Ayrık zamana göre av-avcı modeli: Lotka-Volterra Sistemi
6	Lotka-Volterra sistemi-Denge noktasının tespiti, yerel ve global kararlılık analizi
7	Lotka-Volterra sistemi-Devirli periyodik davranışlar ve kaos
8	Çok türlü popülasyonun birbirlerine göre etkilerinin modellenmesi
9	İki veya daha fazla türlerde salınımlılık ve değişimler
10	Deterministik iki türün salınımlılığının analizi Sinir membranının incelenmesi ve Hodgin-Huxley teorisi
11	Fritz Hugh-Nagumo modeli
12	Basit kinetik reaksiyonlar-Enzim reaksiyonlarının analizi
13	Michaelis-Menten dikkate alınarak matematiksel modellemeler ve kararlılık analizi
14	Numerik sümilasyonlar
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Matematiksel modelleme kavramını ve modelleme probleminin genel kurallarını anlayabilme, modelleme çalışmaları ve tarihi gelişimi ilgili belirli bir düzeyde bilgi sahibi olabilme
2	Matematiksel modellerin reel problemlerin çözümünde katkısını görebilme
3	Matematiksel modelleme türleri ve bunları özelliklerini ayırt edebilme
4	Farklı ve değişik popülasyon modelleri ile bunların özelliklerini karşılaştırabilme
5	Bazı popülasyon modellerinin yapısı ve özelliklerini kavrayabilme, bu modellerin reel dünya ile ilişkilerini yorumlayabilme
6	Yeni modeller oluşturabilme ve reel dünya problemlerine uygulayabilme
7	Epidemik modeller ve matematiksel özelliklerini anlayarak bazı epidemik olayları yorumlayabilme
8	Epidemik modeller ve matematiksel özelliklerini genel olarak ifade edebilme
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Besin Hijyeni ve Teknolojisi alanında temel ve yeterli bilgi birikimine sahip olur, öğrendiği bilgileri etkin olarak kullanabilir
2	Mesleğini uygularken bilimsel ve mesleki etik kurallarını ve hayvan haklarını gözetir
3	Yeterli bilgi birikimi ve deneyimiyle karşılaştığı problemler ile ilgili çözüm üretebilir ve uygulayabilir
4	Birey ve halk sağlığı açısından koruyucu hekimliğin temel kurallarını bilir ve uygulayabilir
5	Veteriner hekimlik alanındaki halk sağlığı çiftlikten sofraya gıda güvenliği ve teknolojisi konularında yeterli bilgi ve beceri kazanır
6	Besin Hijyeni ve Teknolojisi ile ilgili mevzuatı bilir ve mesleki problemleri farklı bakış açılarından analiz edebilir
7	Meslektaşları, diğer meslek mensupları ve gıda endüstris çalışanları ile iyi iletişim kurabilir
8	Yazılı ve sözlü olarak kendisini iyi ifade edebilir, Yabancı dil ve bilişim teknolojilerini yeterince bilir ve kullanır
9	Kendi kendine öğrenme araştırma ve uygulama yeteneğini kazanır ve hayat boyu öğrenmeyi ilke edinir
10	Genel kültüre sahip, ülkenin sosyal ve ekonomik yapısı konusunda bilgili ve duyarlı olmayı ilke edinir
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	5	70
Ödevler	4	3	12
Sunum / Seminer hazırlama	1	6	6
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	18	18
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	18	18
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	4	3	12
Toplam iş yükü			182
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	70
Kısa sınav	0	0
Ödev	4	30
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	1. J.D. Murray, Mathematical Biology I: An Introduction, Springer Verlag, 2002. 2. J.D. Murray, Matheöatical Biology II: Spatial Models and Biomedical Applications, Springer Verlag, 2003. 3. R.M. May, Stability and Complexity in Model Ecosystems, Princeton University Press, 1974..
Yardımcı Kaynaklar	1. J.D. Murray, Mathematical Biology I: An Introduction, Springer Verlag, 2002. 2. J.D. Murray, Matheöatical Biology II: Spatial Models and Biomedical Applications, Springer Verlag, 2003. 3. R.M. May, Stability and Complexity in Model Ecosystems, Princeton University Press, 1974.

Ders İle İlgili Dosyalar