Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ Üçüncü Düzey BMM 536 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DR. ÖĞR. ÜYESİ TURGAY BATBAT
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DR. ÖĞR. ÜYESİ TURGAY BATBAT
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Bilgisayarlı veri işleme yöntemlerinin incelenmesi
Dersin Tanımı Veri işleme yöntemlerinin matematiksel ve bilgisayarlı yöntemlerle incelenmesi

Dersin İçeriği
1 Python programlama diline giriş ve özellikleri
2 Nümerik ve bilimsel programlama
3 Veri okuma
4 Veri seçme ve filtreleme
5 Kayıp veri değerledirme
6 Sıralama ve Gruplama
7 Veri Hazırlama
8 Sınfılandırma için ön işleme ve parametre belirleme
9 Anomali tespiti
10 Sonuç değerlendirme
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Problem belirleme ve deney hazırlama yöntemlerinin belirlenmesi
2 Verilerin etiketlenmesi ve saklanması
3 Verilerden özelliklerin çıkarılması ve sınıflandırma yöntemleri ile ilişkilerin belirlenmesi
4 Eksik ve sapan verilerle işlemler
5 Büyük veri teknolojilerinin tanıtılması
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Tarımsal üretimdeki hastalık, zararlı ve yabancı otları belirleyebilme ve tanıma becerisi
2 Diğer araştırıcılarla ortak çalışmalar yürütebilme, yürüyen çalışmalarda aktif görev alabilme
3 Tarımsal üretimdeki hastalık, zararlı ve yabancı otlara yönelik doğru mücadele yöntemine karar verme ve uygulama yetisi kazanma
4 Bitki koruma alanında gerek kamu, gerekse özel sektörde yer alan farklı kurum ve kuruluşların kısa, orta ve uzun vadeli taleplerine çözümler üretebilecek, fizibilite değerlendirmesi yapabilecek, çözümleri projelendirip uygulayabilecek bilgi birikimi edinme
5 Alanıyla ilgili laboratuvar ve alan denemelerini planlama, yürütme, sonuçlandırma, analiz ve yazımını tamamlayabilme
6 Alanıyla ilgili yerli ve yabancı kaynaklara ulaşabilme, bu kaynaklardan edindiği bilgileri yazılı ve sözlü olarak sunabilme, akademik düzeydeki metinleri yazabilme.
7 Lisansüstü eğitimin getirdiği sorumluluk ve bilinç düzeyine ulaşma
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 20 2 40
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 25 1 25
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 0 0 0
Ara sınavlar 0 0 0
Proje (Yarıyıl ödevi) 25 1 25
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavı 0 0 0
Araştırma 50 1 50
Toplam iş yükü     182
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 0 0
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 100
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   100
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   0
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar