Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
BULANIK MANTIK VE MODELLEME	İkinci Düzey	ENM 626		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	-
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. HÜLYA TORUN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. HÜLYA TORUN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Sınıfta sözlü anlatım, makale inceleme ve proje sunumları
Dersin Amacı	Doktora öğrencilerine deterministik, olasılıksal ve bulanık modelleme konularında temel yaklaşım ve felsefeleri aktarmak. Bunlar arasında ne gibi ayrımlar olduğunu bilincini vermek, bulanık mantığın klasik matematiğin konularından farklı olan işlemlerini öğrencilere kazandırmak.
Dersin Tanımı	Klasik ve Bulanık kümeler, Bulanık Kümelerin Deterministik Kümelere Göre Farklılıkları. Bulanık Kümelere ait işlemler. Bulanık Aritmetik. Bulanık Bağıntılar. Bulanık Bağıntı İşlemleri. Olabilirlik Kuramı. Bulanık Mantık. Kesin Olmayan Verilere Dayalı Enformasyon. Bulanık Kümelerin Bulanık Veriler ve Enformasyon Sistemlerine göre oluşturulması. Bulanık Karar Verme. Bulanık Modelleme. Mühendislik Uygulamaları. Diğer Uygulamalardan örnekler.

Dersin İçeriği

1	Bulanık mantığa giriş
2	Bulanık aritmetik ve işlemler
3	Bulanık aritmetik ve işlemler
4	Bulanık bağıntılar
5	Bulanık modelleme
6	Durulaştırma
7	Vize
8	Olabilirlik Teorisi,Güvenilirlik Teorisi
9	Bulanık karar verme
10	Bulanık Optimizasyon
11	Bulanık Sistemler
12	Uygulamalardan Örnekler
13	Uygulamalardan Örnekler
14	Uygulamalardan Örnekler
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Doktora öğrencilerine deterministik, olasılıksal ve bulanık modelleme konularında temel yaklaşım ve felsefeleri aktarmak.
2	Bunlar arasında ne gibi ayrımlar olduğunu bilincini vermek, bulanık mantığın klasik matematiğin konularından farklı olan işlemlerini öğrencilere kazandırmak.
3	Çeşitli uygulama örnekleri ile bulanık mantığın matematiksel temeli ve kavramsal büyüklükler konusunda ilişki kurmalarını sağlamak.
4	Karşılaştıkları kontrol ve karar verme problemlerinde klasik yollarla çözemedikleri konuları bulanık mantık yoluyla modelleme ve çözme yöntemlerini kullanma alışkanlığını kazandırmak.
5	-
6	-
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Lisans düzeyinde alınan matematik eğitimi temelinde bilgi birikimini belirli bir düzeyde geliştirebilme
2	Alanında edindikleri teorik ve pratik bilgileri kullanabilme
3	Alanında sahip olduğu bilgileri farklı disiplinlerdeki bilgilerle bütünleştirerek çalışmalarında kullanbilme
4	Matematik alanında güncel gelişmeleri ve kendi araştırmalarını, kendi alanında ve alanı dışında çalışan araştırmacılara yazılı, sözlü ve görsel olarak aktarabilme
5	Yaptığı çalışmalarda, konusuyla ilgili verilerin derlenmesi,düzenlenmesi, yorumlanması ve kullanılması aşamalarında toplumsal ve bilimsel etik değerlere saygı göstermesi
6	Kendi alanında veya diğer disiplinlerde bilgiye ulaşma yöntemlerini etkin ve etik değerlere uygun olarak kullanabilme.
7	Matematiksel bilgi birikimini teknolojide etkin ve vereimli bir şekilde kullanabilme
8	Alanı ile ilgili ulusal ve uluslararası bilimsel toplantılara katılarak bilgi paylaşımında bulunabilme
9	Alanında karşılaştığı yeni bir bilgiyi eleştirel yaklaşımlarla değerlendirerek anlayabilme ve yorumlayabilme
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	13	3	39
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	3	10	30
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	1	20	20
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	20	20
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	20	20
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	20	20
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	1	30	30
Toplam iş yükü			183
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	100
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Ders notları - Fuzzy Logic with Engineering Applications, Second Edition T. J. Ross, 2004 John Wiley & Sons, Ltd.
Yardımcı Kaynaklar	Fuzzy Multi-Criteria Decision Making, Theory and Applications with Recent Developments, Ed: Cengiz Kahraman 2008, Springer Science+Business Media, LLC. -George J. Klir and Bo Yuan, Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications, Prentice Hall, 1995. -Toshiro, T. at all, Fuzzy Systems Theory and Its Applications, Academic Press, 1992. -Michael Hanss, Applied Fuzzy Arithmetic: An Introduction with Engineering Applications, 2004. -Kwang H. Lee, First Course on Fuzzy Theory and Applications, Springer, 2005. -William Siler, James J. Buckley, Fuzzy Expert Systems and Fuzzy Reasoning, John Wiley & Sons Ltd, 2005.

Ders İle İlgili Dosyalar