Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
BİYOENFORMATİĞE GİRİŞ	Üçüncü Düzey	BMM407		7	3.00	3.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	DOÇ. DR. METE ÇELİK
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DOÇ. DR. METE ÇELİK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Yok
Dersin Veriliş Şekli	Yüz Yüze
Dersin Amacı	Biyiinformatik problem ve algoritmalarının tanıtılması
Dersin Tanımı	Biyiinformatik problem ve algoritmalarının tanıtılması

Dersin İçeriği

1	Algoritmaları ve karmaşıklık analizi
2	Algoritma tasarım teknikleri
3	Moleküler biyoloji
4	Moleküler biyoloji
5	DNA ve analizi
6	Motifler
7	Motif bulma problemi ve algoritmaları
8	Açgözlü arama
9	Açgözlü arama
10	Dinamik programlama algoritmaları
11	Dinamik programlama algoritmaları
12	Böl-ve-yönet algoritmaları
13	Böl-ve-yönet algoritmaları
14	Diğer biyoinformatik konuları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Biyoinformatik problemlerini tanımlayabilme becerisinin elde edilmesi
2	Biyoinformatik problemlerinin çözümü için uygun algoritma ve tekniklerin belirlenebilmesi ve geliştirilebilmesi becerisinin elde edilmesi
3	Kümeleme algoritmalarını kullanabilme becerisi
4	Sınıflandırma algoritmalarını kullanabilme becerisi
5	Dizileme algoritmalarını kullanabilme becerisi
6	Motif keşfi algoritmalarını kullanabilme becerisi
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	2	28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	2	28
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	10	10
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	15	15
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			85
AKTS			3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	An Introduction to Bioinformatics Algorithms, N. C. Jones and P. A. Pevzner, MIT Press
Yardımcı Kaynaklar	-

Ders İle İlgili Dosyalar