Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
TAHMİN VE ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ Birinci Düzey YBS 524 1 7.00 7.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yoktur. Temel programlama bilgisi tavsiye edilir.
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. SİNEM KULLUK
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF.DR. SİNEM KULLUK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze, uygulamalı, veri analizi tabanlı
Dersin Amacı Bu dersin amacı, zaman serisi verilerinin analizi, tahmin yöntemlerinin uygulanması ve bu yöntemlerin veri analitiği ve makine öğrenmesi ile bütünleştirilmesini sağlamaktır.
Dersin Tanımı Bu ders, zaman serisi analizi, tahmin yöntemleri, istatistiksel modeller ve veri temelli tahmin süreçlerini kapsayan uygulamalı bir derstir.

Dersin İçeriği
1 Zaman serilerine giriş
2 Zaman serisi bileşenleri (trend, mevsimsellik)
3 Veri görselleştirme
4 Durağanlık ve dönüşümler Otokorelasyon ve parsiyel otokorelasyon
5 AR, MA, ARMA modelleri ARIMA modelleri SARIMA modelleri
6 Model seçimi ve doğrulama
7 Tahmin performans ölçütleri
8 Regresyon tabanlı tahmin Çok değişkenli zaman serileri
9 Makine öğrenmesi ile tahmin
10 LSTM ve derin öğrenme yaklaşımları Büyük veri ve zaman serisi
11 Finansal zaman serileri
12 Talep tahmini uygulamaları
13 Python ile uygulamalar
14 Veri seti analizleri Proje ve sunum
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Zaman serisi verilerini analiz eder
2 Zaman serisi bileşenlerini ayırt eder
3 ARIMA modellerini uygular
4 Tahmin modelleri kurar
5 Model performansını değerlendirir
6 Makine öğrenmesi ile tahmin yapar
7 Derin öğrenme yöntemlerini uygular
8 Python ile analiz gerçekleştirir
9 Gerçek veri üzerinde tahmin yapar
10 İş problemleri için tahmin modelleri geliştirir

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 İnsan vücudunun temel yapısı, organ ve sistemlerine ait tanım ve terimleri, yerleşimleri, komşulukları ve işleyişleri bilir. 6. 7.
2 Sağlığın korunması, sistemlere ait hastalıklar ve ilk yardım bilgisine sahiptir.
3 Beynin temel yapısını, işleyişini bilir. Alan terminolojisini etkin kullanır.
4 Hekimin talimatı doğrultusunda, elektroensefalografi (EEG), elektronöromiyografi (ENMG), polisomnografi (PSG) gibi elektronörofizyolojik uygulamaları yapar.
5 İşlem süresince hastanın takibini yapar, hastanın durumuyla ilgili gözlemlediği olağan dışı durumları hekime bildirir.
6 İşlemler ve acil durumlar için gerekli cihaz, elektrot, malzeme ve ilaçları hazırlar.
7 İşlem öncesinde cihazların kalibrasyonunu yapar. Ortamın işlemler için uygunluğunu sağlar.
8 İşlem sonunda kullanılan cihaz ve malzemelerin temizlik ve bakımının yapılmasını sağlar.
9 Rutin, uyku sırasında ve video EEG monitorizasyonda EEG çekimlerinin teknik özellikleri ve önemi bilir.
10 Elektronöromiyografide temel kavramları bilir ve basit sinir iletim uygulamalarını yapar.
11 Uyarılmış potansiyel, İntraoperatif monitorizasyon ve polisomnograf incelemesinde temel kavramları bilir ve uygular.
12 Birey ve halk sağlığı, iş güvenliği ve çevre koruma konularında yeterli bilince sahiptir.
13 Alanıyla ilgili konularda bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır ve mesleki bilgilerini yazılı ve sözlü iletişim yoluyla aktarır.
14 Bir yabancı dilde temel düzeyde iletişim kurar ve mesleki uygulamalarda kullanır.
15 Alanı ile ilgili bilgi, beceri ve yetkinlikleri yaşam boyu öğrenme bilinciyle güncelleyip kendini kişisel ve mesleki olarak geliştirir.
16 Alanıyla ilgili temel mesleki yasal mevzuatı anlar. Sosyal, kültürel ve hukuksal hak ve sorumluluklara uygun hareket eder.
17 Kalite yönetimi ve süreçlerine katılır.
18 Diğer sağlık disiplinleri ile çalışır.
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 1 5 5
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 0 0 0
Ara sınavlar 0 0 0
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 30 30
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 1 20 20
Toplam iş yükü     170
AKTS     7.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 20
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 20
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Hyndman & Athanasopoulos, Forecasting: Principles and Practice Box & Jenkins, Time Series Analysis
Yardımcı Kaynaklar -

Ders İle İlgili Dosyalar