Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
SPOR BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Birinci Düzey BSA 505 1 6.00 6.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı Prof. Dr. Nazmi SARITAŞ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı İstatistiğin temellerini öğretmek. İstatistiksel verinin doğru biçimde nasıl analiz edileceğini öğretmek. İstatistik kuramının önemini ve veri çözümleme yöntemlerini anlatmak. Disiplinler arası dersler ile ilgili istatistiksel yöntemler hakkında bir anlayış kazandırmak. Öğrencileri sayısal verileri analiz etmenin yanı sıra istatistiksel sezgi ve soyut düşünmeye teşvik etmek. Verilere dayalı sonuçlar içeren alanlarda öğrencilerin eleştirisel düşünmelerini geliştirmek ve ders kitaplarının içeriğinin ötesinde, projeler, disiplinler arası örnekler ve alıştırmalar sayesinde araştırma gerektiren bağımsız düşünceye teşvik etmek.
Dersin Tanımı Bu derste, temel istatistiksel kavramlar ve yöntemler, beden eğitimi ve spor alanına özel örnek ve uygulamalarla ögrenciye kavratılmaya çalısılır. Dersin islenisi ögrenci merkezli bir yaklasımla yapılır. Tüm ögrenciler bir hafta öncesinden verilen konuya çalısmıs olarak hazırlıklı gelir. İlgili konu ögrencilerin kendi bilim alanlarından örnekler vermesi ve yorumlaması temelinde islenir. İşlenen konuya ilişkin uygulama ödevi verilerek, ögrencinin kavramsal boyutta ögrendiklerinin bir uygulamasını yapması saglanır.

Dersin İçeriği
1 Tanımlar, Verilerin ölçüm biçimi ve Dağılımları tanımlayıcı istatistikler
2 Frekans Dağılımları
3 Grafikler ve Grafik çeşitleri ve yorumlanması ve çizimi
4 Merkezi Eğilim ve Yaygınlık Ölçüleri
5 Standartlaştırma, Z Skoru ve T Skoru
6 Hipotez Testleri ve Test aşamaları
7 Parametrik olan bağımsız gruplarda ikili hipotez testleri
8 Parametrik olan bağımlı gruplarda ikili hipotez testleri
9 Vize Sınavı
10 Nonparametrik bağımsız gruplarda ikili hipotez testleri
11 Nonparametrik bağımlı gruplarda ikili hipotez testleri
12 Ki-kare testleri
13 Korelasyon analizi ve açıklayıcılık katsayısı
14 Tek yönlü varyans analizi
15 Final Sınavı
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 İstatistiğin temel kavramları anlaşılır.
2 Veri kümelerini analiz ederek, istatistiksel karar vermeyi geliştirir.
3 Farklı alanlardan örnek verileri kullanarak uygun istatistiksel hesaplamalar yapar.
4 İstatistiksel çalışmanın sonuçlarını tartışmak ve sonuçlarını rapor biçiminde sunar.
5
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimine sahip olma becerisi.
2 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
3 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
6 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi
7 Etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci
9 Bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
10 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
11 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi
12 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 2 28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 8 112
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 1 2 2
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 6 6
Ara sınavlar 1 1 1
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 4 4
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     155
AKTS     6.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı 1.Reha ALPAR. Spor, Sağlık ve Eğitim Bilimlerinden Örneklerle Uygulamalı İstatistik ve Geçerlilik Güvenirlik. 2. bs., Detay Yayınevi, 533 s., Ankara, 2012. 2.Yetkin Utku KAMUK. KİNESİYOLOJİDE İSTATİSTİK - Statistics in Kinesiology. Nobel Akademik Yayıncılık. 400 s. 2014
Yardımcı Kaynaklar Reha ALPAR Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlere Giriş I. 2. bs., Nobel Yayınevi. 411 s. Ankara, 2003. (1. bs. 1997).

Ders İle İlgili Dosyalar