Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
MÜHENDİSLİK MATEMATİĞİ	İkinci Düzey	UMYL515		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	DR. ÖĞR. ÜYESİ SAMİ PEKDEMİR
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DOÇ. DR. SELÇUK ASLAN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli	Yüzyüze
Dersin Amacı	Öğrencilere lisans üstü eğitimde kullanacakları matematik becerisini kazandırmak.
Dersin Tanımı	Mühendislik problemlerinde sıkça karşılaşılan diferansiyel denklemleri çözümleme becerisi

Dersin İçeriği

1	Diferansiyel Denklemlere Giriş
2	Birinci mertebeden adi diferansiyel denklemler: Ayrılabilir, Tam, Lineer.
3	Bernoulli diferansiyel denklemi, Clairaut diferansiyel denklemi,Riccati diferansiyel denklemi
4	İkinci mertebeden adi diferansiyel denklemler: Homojen diferansiyel denklemler
5	İkinci mertebeden adi diferansiyel denklemler: Belirsiz katsayılar metodu, Parametrelerin değişimi metodu
6	İkinci mertebeden adi diferansiyel denklemler: Euler–Cauchy Denklemleri
7	Yüksek mertebeden lineer adi diferansiyel denklemler
8	Ara Sınav
9	Adi diferansiyel denklemlerin seri çözümleri: Adi nokta çözümü, Frobenius Metodu
10	Adi diferansiyel denklemlerin seri çözümleri: Adi nokta çözümü, Frobenius Metodu
11	Laplace Dönüşümleri: Türev ve İntegral Dönüşümleri, Birim Adım Fonksiyonu, Dirac Delta Fonksiyonu, Konvulasyon
12	Laplace Dönüşümleri: Türev ve İntegral Dönüşümleri, Birim Adım Fonksiyonu, Dirac Delta Fonksiyonu, Konvulasyon
13	Vektör Analizi: Gradyan, Curl, Diverjans Teoremleri
14	Vektör Analizi: Çizgi, Yüzey İntegralleri. Green Teoremi, Diverjans Teoremi, Stoke Teoremi
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Öğrenciler, mühendislik problemlerini matematiksel terimlerle modelleme yeteneği kazanır.
2	Fonksiyonların türevini ve integralini hesaplama yeteneği edinilir.
3	Öğrenciler, diferansiyel denklemleri çözme ve mühendislik uygulamalarına uyarlamada beceri kazanır.
4	Rastgele değişkenlerle çalışma, olasılık teorisi ve istatistiksel analiz becerileri edinme.
5
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Analiz metotlarının temellerini bilir
2	Spektroskopik metotları metotların temellerini öğrenir
3	Kalitatif analiz yapar
4	Kanlitatif analiz yapar
5	Kalitatif analizdeki problemleri çözer
6	Kantitatif analizdeki problemleri çözer
7	Analizde metot seçimi yapar
8	Analiz sonuçlarını değerlendirir
9	İlaç analizine karar verir.
10	Îyi laboratuar uygulamalarını bilir.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	13	3	39
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	13	6	78
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	35	35
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	35	35
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			191
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Erwin Kreyszig, İleri Mühendislik Matematiği, 10th Ed.
Yardımcı Kaynaklar	Peter V. O Neil, Advanced Engineering Mathematics

Ders İle İlgili Dosyalar