Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
İSTATİSTİK	Birinci Düzey	MAT 206	Zorunlu	4	5.00	5.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. COŞKUN ÖZKAN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Yok
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
Dersin Amacı	Veriyi açıklamak ve veriden bilgi üretmektir.
Dersin Tanımı	Veri toplama, tablo ve grafiklerle özetleme, sonuçları yorumlama, sonuçların güven derecelerini açıklama, örneklerden elde edilen sonuçları kitle için genelleme, özellikler arasındaki ilişkiyi araştırma, çeşitli konularda geleceğe ilişkin tahmin yapma, deney düzenleme ve gözlem ilkelerini kapsar.

Dersin İçeriği

1	Temel kavramlar: Popülasyon, örnek küme, rastlantısal örnekleme, parametre, istatistik, veri tipleri (ölçek), uyuşumsuz gözlem, süreklilik ve kesikilik.
2	Özetleyici istatistik: Artimetik ortalama, varyans, standart sapma, medyan, kartil, desil, pörsentil, aralık, mod
3	Özetleyici istatistik: Frekans dağılımı, histogram, simetri-asimetri, tek ve çok modluluk, kutu grafik ve uyuşumsuz gözlem belirleme
4	İki boyutlu veri: Kontenjans tablosu, saçılım grafiği, kovaryans, korelasyon, basit lineer regresyona giriş
5	Olasılık teorisi temel kavramlar: Deney, örnek uzay, olay, karşılıklı birbirini dışlama, birleşim olayı, kesişim olayı, tümleme olayı, Venn diyagramı, olasılık tanımı ve olasılık atama yöntemleri, olasılık aksiyomları, toplama kuralı
6	Koşullu olasılık, çarpma kuralı, bağımsızlık, toplam olasılık kuralı, Bayes Teorisi
7	Rastlantı değişkeni, ayrık rastlantı değişkeni, olasılık kütle fonskiyonu, kümülatif dağılım fonksiyonu, ayrık rastlantı değişkeninin ortalama ve varyans parametreleri
8	Sürekli rastlantı değişkeni, olasılık yoğunluk fonskiyonu, kümülatif dağılım fonksiyonu, sürekli rastlantı değişkeninin ortalama ve varyans parametreleri
9	Bernoulli dağılımı, Binom dağılımı, Poisson dağılımı, Normal dağılım, Standart Normal dağılım
10	Örnekleme dağılımı, Merkezi Limit teoremi
11	Popülasyon ortalama parametresi için büyük örnek hacimli güven aralığı, popülasyon ortalama parametresi için küçük örnek hacimli güven aralığı, Öğrencinin t dağılımı
12	Hipotez testi, sıfır ve karşıt hipotezler, Tip I ve Tip II hatalar, P değeri (olasılığı), testin anlamlılık seviyesi, testin gücü
13	Popülasyon ortalama parametresi için büyük örnek hacimli hipotez testi, popülasyon ortalama parametresi için küçük örnek hacimli hipotez testi
14	Parametrik olmayan hipotez testleri: Uygunluk testi, homojenlik testi, bağımsızlık testi
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Nümerik özetleyici istatistiksel araçları kullanır.
2	Grafik özetleyici istatistiksel araçları kullanır.
3	Temel olasılık problemlerini çözer.
4	Kesikli ve sürekli rastlantı değişkenlerini ve olasılık dağılımlarını kullanır.
5	Bernoulli, Binom, Poisson, Normal, Öğrencinin t dağılımlarını kullanır.
6	Güven aralığını ve hipotez testlerini kullanır.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	PY 1a) Matematik, fen bilimleri , temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve harita mühendisliği disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi sahibi olması.
2	PY 1b) Matematik, fen bilimleri , temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve harita mühendisliği alanlarındaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisine sahip olması.
3	PY 2 Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM PY 2 Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarını gözeterek tanımlama, formüle etme ve çözme becerisine sahip olması ve bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisine sahip olması.
4	PY 3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde üretici çözümler tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini mevcut ve gelecekteki gereksinimleri karşılayacak biçimde uygulama becerisine sahip olması.
5	PY 4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, uygun kaynakları, modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve etkin bir şekilde kullanma becerisine sahip olması.
6	PY 5 Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması, deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama dâhil, araştırma yöntemlerini kullanma becerisi.
7	PY 6 Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları çerçevesinde, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomi ile çevreye olan etkileri ve sürdürülebilirlik üzerindeki rolü hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuki sonuçlarına dair farkındalık oluşturulması.
8	PY 7 Mühendislik meslek ilkelerine uygun hareket etme ve etik sorumluluk bilinci; hiçbir konuda ayrımcılık yapmadan, tarafsız olma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık geliştirilmesi.
9	PY 8 Bireysel olarak ya da disiplin içi ve disiplinler arası takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya hibrit) takım üyesi ya da lideri olarak etkin bir şekilde çalışma becerisi.
10	PY 9 Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; teknik konularda sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
11	PY 10 Proje yönetimi, ekonomik yapılabilirlik analizi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibi olması.
12	PY 11 Bağımsız ve sürekli öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, yeni ve gelişmekte olan bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme; kendini sürekli yenileme ve teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilmeyi kapsayan yaşam boyu öğrenme becerisine sahip olması.
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	2	28
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	10	10
Ara sınavlar	1	1	1
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	15	15
Yarıyıl sonu sınavı	1	1	1
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			97
AKTS			4.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	100
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Walpole, R.E. etc., Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Prentice Hall, New Jersey, 1998 Spiegel, M.R, Theory and Problems of Probability and Statistics, Schaum’s outline series, Mc Graw Hill, New York, 1975
Yardımcı Kaynaklar	Walpole, R.E. etc., Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Prentice Hall, New Jersey, 1998 Spiegel, M.R, Theory and Problems of Probability and Statistics, Schaum’s outline series, Mc Graw Hill, New York, 1975

Ders İle İlgili Dosyalar

DBP Hakkında

Ders Hakkında

Bölüm Hakkında