Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
İSTATİSTİK İkinci Düzey ETM 315 5 3.00 3.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DOÇ. DR. DERYA HAROĞLU
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı YRD.DOÇ. DR. DERYA HAROĞLU
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Endüstriyel tasarım alanında uygulamak üzere istatistiksel düşünme becerisi kazandırmak
Dersin Tanımı İstatistiğe giriş

Dersin İçeriği
1 İstatistiğin tanımı, data toplanması ve örnek incelemesi
2 Datanın özetlenmesi: grafiksel ve nümerik yöntemler
3 Olasılık
4 Rastgele değişkenler, Binom olasılık modeli
5 Normal dağılım
6 Güven aralıkları
7 Örnekleme dağılımı
8 Vize
9 Merkezi limit teoremi
10 Deneyler ve bilimsel çalışmalar
11 Hipotez testleri
12 t-dağılımı
13 Regresyon ve korelasyon
14 Kategorik data analizi, ki-kare testi
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Mühendislik problem çözme yeteneğini geliştirir
2 İstatistiksel düşünme altyapısı kazandırır
3 Tasarım problemlerine istatistiksel çözüm üretebilir
4 Yeni ürün tasarımında istatistiksel bakış açısı kazandırır
5 İleri istatistik dersleri için temel oluşturur
6 Analitik düşünme becerisi kazandırır
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 mesleki rol ve işlevlerini yerine getirmek için gerekli kuramsal ve uygulama bilgilerine sahiptir.
2 Mesleki etik ilke ve değerlere uygun davranır
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 13 2 26
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 13 2 26
Ödevler 5 2 10
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 10 10
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 10 10
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     86
AKTS     3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 80
Kısa sınav 0 0
Ödev 5 20
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Ders notu, De Veaux, R. D.; Velleman, P. F.; Bock, D. E. (2012) Stats: data and models (Third Edition). Pearson
Yardımcı Kaynaklar Agresti, A.; Franklin, C. (2013) Statistics: the art and science of learning from data (Third Edition). Pearson

Ders İle İlgili Dosyalar