Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
GIDA MÜHENDİSLİĞİNDE MODELLEME VE OPTİMİZASYON İkinci Düzey GDM 547 Seçmeli 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Lisansüstü öğrencisi olmak ve temel istatistik dersi almış olmak
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. MUSTAFA ÇAM
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli Sunuş ve buluş stratejileri. Dersin bazı bölümleri öğrencilerin aktif katılımıyla yürütülmektedir.
Dersin Amacı Modern deneme tasarımlarının oluşturulması ve bunlara bağlı elde edilen verilerden modelleme ve devamında optimizasyon yapabilmek
Dersin Tanımı Faktöryel deneme tasarımları ana ekseninde deneme tasarımları oluşturulması ve paket programlar yardımıyla alternatif optimum noktalar üretmeyi ele alan bir derstir.

Dersin İçeriği
1 Deneme tasarımları
2 Faktöryel denemeler
3 Kısmi faktöryel denemeler
4 Box-Behnken deneme tasarımı
5 Karışık dizayn deneme tasarımı
6 Cevap yüzey deneme tasarımı
7 kullanıcı tanımlı dene tasarımı
8 Modelleme temel prensipler
9 Modelleme Temelleri ve Metotları
10 Arasınav
11 Ekstraksiyon optimizasyonu
12 Enzim inhibisyon optimizasyonu
13 Çekirdek kavurma optimizasyonu
14 Besinsel bileşen optimizasyonu
15 Vitamin içeriği optimizasyonu
16 Final
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Farklı tasarımlardan uygun olanı seçebilme
2 Deneysel verilerden model oluşturabilme
3 Modellerden optimum noktalar elde edebilme
4 Optimum noktaları doğrulayabilme
5 Gerçek örneklerde modelleme yapabilme
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Lisans programında edinilen birikime dayalı olarak, Gıda Mühendisliği bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirmek ve derinleştirmek.
2 Bilimsel araştırma planlama, uygulama ve değerlendirme becerilerine sahip olmak.
3 Değişik disiplinlere ait bilgileri Gıda Mühendisliği alanında edindiği bilgilerle harmanlayabilmek.
4 Proses ve süreç tasarımlarında yeni ve uygulama alanı bulabilecek fikir geliştirme ve uygulayabilme becerisine sahip olmak.
5 Gıda teknolojisinde uygulanan son teknolojiler hakkında kapsamlı bilgiye sahip olmak.
6 Lisans seviyesinde ders verebilme yetisibe sahip olmak.
7 Bilişim teknolojisinden (sunum, yazım, istatistik ve grafik programları) etkin bir şekilde yararlanabilmek.
8 Alanı ile ilgili bir problemin çözümünde sorumluluk alabilecek yetkinliğe sahip olmak.
9 Bilimsel çalışmalarda eksik noktaları belirleyerek, çözüm noktasında izleyeceği yolun tayinini gerçekleştirebilecek altyapıya sahip olmak.
10 Uluslarası literatürü takip edebilecek terminolojiye hakim olmak.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 12 2 24
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 2 20 40
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 20 20
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 30 30
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 1 30 30
Toplam iş yükü     190
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 20
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 20
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Optimization in Food Engineering, 2008, Ferruh Erdoğdu, Routledge Press
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar