Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
GIDA MÜHENDİSLİĞİNDE MODELLEME VE OPTİMİZASYON	İkinci Düzey	GDM 547		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Lisansüstü öğrencisi olmak ve temel istatistik dersi almış olmak
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. MUSTAFA ÇAM
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. MUSTAFA ÇAM
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Sunuş ve buluş stratejileri eşliğinde yürütülecektir. Dersin bazı bölümleri öğrencilerin aktif katılımıyla yürütülmektedir.
Dersin Amacı	Modern deneme tasarımlarının oluşturulması ve bunlara bağlı elde edilen verilerden modelleme ve devamında optimizasyon yapabilmek.
Dersin Tanımı	Faktöryel deneme tasarımları ana ekseninde deneme tasarımları oluşturulması ve paket programlar yardımıyla alternatif optimum noktalar üretmeyi ele alan bir derstir.

Dersin İçeriği

1	Deneme tasarımları
2	Faktöryel denemeler
3	Kısmi faktöryel denemeler
4	Box-Behnken deneme tasarımı
5	Karışık dizayn deneme tasarımı
6	Cevap yüzey deneme tasarımı
7	kullanıcı tanımlı dene tasarımı
8	Modelleme temel prensipler
9	Modelleme Temelleri ve Metotları
10	Arasınav
11	Ekstraksiyon optimizasyonu
12	Enzim inhibisyon optimizasyonu
13	Çekirdek kavurma optimizasyonu
14	Besinsel bileşen optimizasyonu
15	Vitamin içeriği optimizasyonu
16	Final
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Farklı tasarımlardan uygun olanı seçebilme
2	Deneysel verilerden model oluşturabilme
3	Modellerden optimum noktalar elde edebilme
4	Optimum noktaları doğrulayabilme
5	Gerçek örneklerde modelleme yapabilme
6	Optimizasyon metotları
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	mesleki rol ve işlevlerini yerine getirmek için gerekli kuramsal ve uygulama bilgilerine sahiptir.
2	Mesleki etik ilke ve değerlere uygun davranır
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	12	2	24
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	2	20	40
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	20	20
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	30	30
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	1	30	30
Toplam iş yükü			190
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	20
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	20
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Optimization in Food Engineering, 2008, Ferruh Erdoğdu, Routledge Press
Yardımcı Kaynaklar	Design and Analysis of Experiments, 2001, Douglas Montgomery, John Wiley

Ders İle İlgili Dosyalar