Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
YAPAY ZEKA TEKNİKLERİNİN PROGRAMLANMASI-I	Üçüncü Düzey	İNŞ 615		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	YOK
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. HATİCE ÇITAKOĞLU
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	---
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
Dersin Amacı	Yapay sinir ağları (YSA), beynin belirli bir işi veya fonksiyonu gerçekleştirme yöntemini/yolunu modellemek için tasarlanan yapılardır. Bu ders, yapay sinir ağları ile ilgili temel bilgiler verir ve uygulama örnekleri sunar.
Dersin Tanımı	Yapay sinir ağları (YSA), beynin belirli bir işi veya fonksiyonu gerçekleştirme yöntemini/yolunu modellemek için tasarlanan yapılardır. Bu ders, yapay sinir ağları ile ilgili temel bilgiler verir ve uygulama örnekleri sunar.

Dersin İçeriği

1	Beynin yapısı, biyolojik ağlar ve sinir sistemi hakkında bilgi
2	Yapay sinir sistemleri: Sinirsel hesaplama, YSA''ların gelişim tarihi. YSA''ların temel kavramları ve modelleri - 1
3	Yapay sinir sistemleri: Sinirsel hesaplama, YSA''ların gelişim tarihi. YSA''ların temel kavramları ve modelleri - 2
4	YSA modelleri, sinirsel süreçleme.
5	Öğrenme ve uyum, sinirağı öğrenme kuralları - 1
6	Öğrenme ve uyum, sinirağı öğrenme kuralları - 2
7	Tek-katmanlı sinir sınıflayıcılar
8	Tek-katmanlı geri beslemeli ağlar
9	ARA SINAVI
10	Çok katmanlı ileri beslemeli ağlar - 1
11	Çok katmanlı ileri beslemeli ağlar - 2
12	Sinir algoritmaları ve sistemlerinin uygulamaları. Sinir ağlarının gerçeklenmesi - 1
13	Sinir algoritmaları ve sistemlerinin uygulamaları. Sinir ağlarının gerçeklenmesi - 2
14	Matlab uygulamaları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Zekanın özelliklerini kavramak
2	Bilgisayarlarla zeki sistemlerin geliştirilebileceğini göstermek
3	Bilgisayar programlarında var olan yapay zeka programlarını göstermek
4	Farklı problemlerin çözümü için yapay zeka yöntemlerini kullanabilme becerisi elde etmek.
5	YSA ile ilgili temelleri kavramak
6	YSA öğrenme algoritmaları
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Yüksek Lisans düzeyindeki bilgi ve becerilerini, aynı veya farklı bir alanda uzmanlık düzeyinde geliştirir, derinleştirir ve analiz edip, yorumlar.
2	Kendi alanında kullanılan modern araç ve gereçleri kullanmada ve geliştirmede uzmanlaşır.
3	Alanında edindiği bilgileri diğer disiplin alanlarından gelen bilgilerle sentezleyerek yorumlar ve yeni fikirler yaratır.
4	Alanında sahip olduğu üst düzey bilgi ve tecrübeyi, içinde bulunduğu koşullara uyarlayarak farklı araştırma yöntemlerini kullanır ve ortaya çıkan problemlere karşı bilimsel yaklaşımlar ve stratejiler geliştirir.
5	Yaratıcı ve eleştirel düşünme, sorun çözme ve karar verme gibi üst düzey zihinsel süreçleri kullanarak alanı ile ilgili yeni düşünce ve yöntemler geliştirir.
6	En az bir yabancı dili kullanarak alanıyla ilgili yabancı kaynaklara ulaşır, bilgilerini günceller ve meslektaşlarıyla dünya çapında sözlü, yazılı ve görsel iletişim kurar ve tartışır.
7	Alanı ile ilgili en az bir bilimsel makaleyi uluslar arası hakemli dergilerde yayınlayarak alanındaki bilginin sınırlarını genişletir
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	14	3	42
Ara sınavlar	1	3	3
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	14	4	56
Yarıyıl sonu sınavı	1	3	3
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			188
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	0	50
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	50
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Yapay Zeka Uygulamaları, Prof. Dr. Çetin Elmas
Yardımcı Kaynaklar	----

Ders İle İlgili Dosyalar