Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
YAPAY ZEKA TEKNİKLERİNİN PROGRAMLANMASI-I İkinci Düzey İNŞ 615 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri YOK
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. HATİCE ÇITAKOĞLU
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı ---
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Yapay sinir ağları (YSA), beynin belirli bir işi veya fonksiyonu gerçekleştirme yöntemini/yolunu modellemek için tasarlanan yapılardır. Bu ders, yapay sinir ağları ile ilgili temel bilgiler verir ve uygulama örnekleri sunar.
Dersin Tanımı Yapay sinir ağları (YSA), beynin belirli bir işi veya fonksiyonu gerçekleştirme yöntemini/yolunu modellemek için tasarlanan yapılardır. Bu ders, yapay sinir ağları ile ilgili temel bilgiler verir ve uygulama örnekleri sunar.

Dersin İçeriği
1 Beynin yapısı, biyolojik ağlar ve sinir sistemi hakkında bilgi
2 Yapay sinir sistemleri: Sinirsel hesaplama, YSA''ların gelişim tarihi. YSA''ların temel kavramları ve modelleri - 1
3 Yapay sinir sistemleri: Sinirsel hesaplama, YSA''ların gelişim tarihi. YSA''ların temel kavramları ve modelleri - 2
4 YSA modelleri, sinirsel süreçleme.
5 Öğrenme ve uyum, sinirağı öğrenme kuralları - 1
6 Öğrenme ve uyum, sinirağı öğrenme kuralları - 2
7 Tek-katmanlı sinir sınıflayıcılar
8 Tek-katmanlı geri beslemeli ağlar
9 ARA SINAVI
10 Çok katmanlı ileri beslemeli ağlar - 1
11 Çok katmanlı ileri beslemeli ağlar - 2
12 Sinir algoritmaları ve sistemlerinin uygulamaları. Sinir ağlarının gerçeklenmesi - 1
13 Sinir algoritmaları ve sistemlerinin uygulamaları. Sinir ağlarının gerçeklenmesi - 2
14 Matlab uygulamaları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Zekanın özelliklerini kavramak
2 Bilgisayarlarla zeki sistemlerin geliştirilebileceğini göstermek
3 Bilgisayar programlarında var olan yapay zeka programlarını göstermek
4 Farklı problemlerin çözümü için yapay zeka yöntemlerini kullanabilme becerisi elde etmek.
5 YSA ile ilgili temelleri kavramak
6 YSA öğrenme algoritmaları
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Lisans programında edinilen birikime dayalı olarak, Çevre Mühendisliği bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirmek ve derinleştirmek.
2 Bilimsel araştırma planlama, uygulama ve değerlendirme becerilerine sahip olmak.
3 Değişik disiplinlere ait bilgileri Çevre Mühendisliği alanında edindiği bilgilerle harmanlayabilmek.
4 Proses ve süreç tasarımlarında yeni ve uygulama alanı bulabilecek fikir geliştirme ve uygulayabilme becerisine sahip olmak.
5 Çevre teknolojisinde uygulanan son teknolojiler hakkında kapsamlı bilgiye sahip olmak.
6 Lisans seviyesinde ders verebilme yetisine sahip olmak.
7 Bilişim teknolojisinden (sunum, yazım, istatistik ve grafik programları) etkin bir şekilde yararlanabilmek.
8 Alanı ile ilgili bir problemin çözümünde sorumluluk alabilecek yetkinliğe sahip olmak.
9 Bilimsel çalışmalarda eksik noktaları belirleyerek, çözüm noktasında izleyeceği yolun tayinini gerçekleştirebilecek altyapıya sahip olmak.
10 Uluslarası literatürü takip edebilecek terminolojiye hakim olmak.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 14 3 42
Ara sınavlar 1 3 3
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 14 4 56
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     188
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 0 50
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 50
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Yapay Zeka Uygulamaları, Prof. Dr. Çetin Elmas
Yardımcı Kaynaklar ----

Ders İle İlgili Dosyalar