Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
GÖRÜNTÜ İŞLEME	İkinci Düzey	BS 409		7	3.00	3.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. VEYSEL ASLANTAŞ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Yok
Dersin Veriliş Şekli	Yüz Yüze
Dersin Amacı	Temel konuların ve sayısal resimlerden bilgi elde etmek için kullanılan tekniklerin öğrenilmesi. Resimlerden çeşitli uygulamalar için gerekli olan temel özellikleri (kenar, bölge, vs.) hesaplamak için kullanılan yaygın metotların bilinmesi ve uygulanması. Dizi resim analizi gibi yüksek seviyeli deneysel resim analizi tekniklerinin ve özel bir uygulama için başarılı bir sistem tasarlayabilmek için gerekli temel kavram ve tekniklerin öğrenilmesi.
Dersin Tanımı	Görüntü işleme ve bilgisayar görme sahası oldukça hızlı bir şekilde büyümektedir. Sahadaki bu büyüme, kavramların ve tekniklerin hem derinliğine hem de genişliğine olmaktadır. Bu teknikler, tıbbi resim işleme, uzaktan algılama, endüstriyel teftiş, doküman inceleme, nano teknoloji ve çokluortam veritabanı uygulamaları gibi bir çok sahada uygulama alanı bulmaktadır. Bu derste, görüntü işleme ve bilgisayar görme temel ve ileri tekniklerinin verilmesi hedeflenmiştir. Bu ders, dizi resim analizi gibi yüksek seviyeli deneysel resim analizi tekniklerini de ihtiva etmektedir. Çeşitli pratik uygulamalar için gerekli olan algoritmalar detaylı olarak bahsedilmektedir. Gelişen birçok sahada olduğu gibi, görüntü işleme ve bilgisayar görme hemen hepsi bilgisayar görü sistem tasarımcılarının herhangi bir özel uygulaması için uygun olmayabilir. Dolayısıyla bilgisayar görme tasarımcısı, özel bir uygulama için başarılı bir sistem tasarlayabilmek için temel kavram ve teknikleri bilmek zorundadır.

Dersin İçeriği

1	Görüntü işleme ve bilgisayar görmeye giriş, görüntü işleme örnekleri, görüntü elde etme, örnekleme ve kuantalama
2	Aydınlatma ve sensörler, görüntülerin algılanması ve temsil edilmesi
3	Aydınlatma ve sensörler, görüntülerin algılanması ve temsil edilmesi
4	Görüntü işlemenin temelleri, temel görüntü işleme operasyonları
5	Görüntü işlemenin temelleri, temel görüntü işleme operasyonları
6	Eşikleme teknikleri
7	Renkli resim işleme
8	Renkli resim işleme
9	Resim bölütleme teknikleri
10	Resim bölütleme teknikleri
11	Resim sıkıştırma teknikleri
12	Resim sıkıştırma teknikleri
13	Morfolojik resim işleme teknikleri ve hareketli nesnelerin hız ve pozisyon hesapları
14	Hareketli nesnelerin hız ve pozisyon hesapları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi
2	İhtiyaçları karşılayacak sistem tasarımı
3	Mühendislik problemlerini tanımlama
4	Mühendislik problemlerin formüle etme ve çözme becerisi
5	Görüntüleme sistemlerini tanıma
6	Görüntü işleme tekniklerinin örenilmesi
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Alanındaki bilgileri uzmanlık düzeyinde kullanır.
2	Alanında elde ettiği bilgileri farklı disiplinlerle bütünleştirerek yorumlar.
3	Verilerin toplanması, analiz edilmesi, yorumlanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri dikkate alarak bilimsel çalışma yapar.
4	Yaptığı bilimsel araştırmaların sonuçlarını sözlü ve yazılı olarak aktarır.
5	Analitik düşünme yeteneğini geliştirerek gerçek hayat problemlerini çözer.
6	Etkin bir yönetim için kullanılabilecek çeşitli karar-destek tekniklerini uygular.
7	İşletme paydaşlarının davranışlarının nedenlerini, oluşum süreçlerini ve sonuçlarını açıklar.
8	Günümüz işletmelerinde uygulanabilecek çağdaş yönetim tekniklerini ve bunların uygulanma gerekçelerini teorik alt yapılarını ve bağlamsal koşulları dikkate alarak listeler ve açıklar.
9	İşletmelerin iç ve dış unsurlarıyla uyumlu, esnekliğini ve rekabet gücünü artıracak stratejik yönetim süreçlerini tasarlar ve uygular.
10	Pazarlama alanında farklı konuları algılar ve disiplinlerarası çalışmalarda kullanır.
11	Muhasebe ve finansman alanında işletmenin karşılaşabileceği tüm sorunları tespit eder ve çözer.
12	Finansal verileri analiz edecek programları kullanır.
13	Alanındaki ulusal ve uluslararası gelişmeleri takip eder ve tartışır.
14	Üretim ve hizmet işletmelerinin lojistik ve stoklama faaliyetlerini etkin yönetir.
15	İşletmelerin kaynaklarını verimli kullanması için gereken düzenlemeleri listeler.
16	İşletmenin herhangi bir alanında karşılaştığı problemi matematiksel bir model ile ifade eder ve farklı yöntemlerle çözer.
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	2	28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	2	2	4
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	10	10
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	10	10
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			56
AKTS			2.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	0	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		0
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		60

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, Addison-Wesley Pub. Co., New York, (2nd edition) 2002. Anil K. Jain, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall, 1989. Low, A. Introductory Computer Vision and Image Processing. McGraw-hill, 1991
Yardımcı Kaynaklar	• Kenneth R. Castleman, Digital Image Processing, Prentice Hall, 1996. • A. Rosenfeld and A. Kak, Digital Image Processing, Volume 1, Academic Press, 1982. • Image Processing Fundamentals • Image Processing Home Page • Computer Vision Home Page

Ders İle İlgili Dosyalar

DBP Hakkında

Ders Hakkında

Bölüm Hakkında