Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
SİSTEM GÜVENİLİRLİĞİ İkinci Düzey ENM 511 Seçmeli 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yoktur
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DOÇ. DR. SELDA KAPAN ULUSOY
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ. DR. SELDA KAPAN ULUSOY
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı Yoktur
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze eğitim
Dersin Amacı Bu dersin amacı, mühendislik sistem ve bileşenlerinin güvenilirliğinin değerlendirilmesi ve modellenmesi için gerekli temel olasılık ve istatistiksel yöntemleri öğretmektir. Ders kapsamında güvenilirlik kavramları, güvenilirlik verilerinin özellikleri, ömür dağılımları, parametre tahmini, güvenilirlik analizi ve sistem güvenilirliğinin değerlendirilmesi ele alınmaktadır. Ayrıca tutarlı sistemlerin güvenilirliği, hata modları ve kritiklik analizi, bozulma verilerinin analizi ve rekabet eden riskler konuları incelenerek, öğrencilerin gerçek yaşam güvenilirlik problemlerini istatistiksel yöntemlerle analiz edebilme becerisi kazanmaları amaçlanmaktadır. Teorik yöntemlerin yanı sıra, güvenilirlik analizlerinin bilgisayar destekli olarak gerçekleştirilmesi de hedeflenmektedir.
Dersin Tanımı Bu ders, mühendislik sistemlerinin ve bileşenlerinin güvenilirliklerinin istatistiksel ve olasılıksal yöntemlerle analiz edilmesine yönelik temel kavram, yöntem ve uygulamaları kapsamaktadır. Dersin başlangıcında güvenilirlik kavramları, güvenilirlik verilerinin özellikleri ve temel olasılık konuları ele alınmaktadır. Daha sonra önemli ömür dağılımları, olasılık grafikleri ve parametre tahmin yöntemleri incelenmektedir. Tutarlı sistemlerin yapısal özellikleri ve güvenilirliği üzerinden seri, paralel ve daha genel sistem yapılarının güvenilirlik analizleri gerçekleştirilmektedir. Bunun yanında hata modlarının sistem üzerindeki etkileri ve kritiklik analizi, bozulma verilerinin analizi ve rekabet eden riskler ele alınmaktadır. Ders kapsamında güvenilirlik analizlerinin Minitab yazılımı kullanılarak uygulanmasına da yer verilmektedir.

Dersin İçeriği
1 Olasılık konuları özet hatırlatması
2 Güvenilirlik kavramları
3 Güvenilirlik verileri özellikleri ve örneklerTutarlı sistemlerin yapısal özellikleri
4 Önemli ömür dağılımlarıTutarlı sistemlerin yapısal özellikleri
5 Önemli ömür dağılımları
6 Önemli ömür dağılımları
7 Olasılık grafiği
8 Arasınav
9 Parametre tahmin yöntemleri
10 Ömür dağılımlarının Minitab''''''''de uygulanmsı
11 Tutarlı sistemlerin güvenilirliği
12 Tutarlı sistemlerin güvenilirliği
13 Hata modları etkileri ve kritiklik analizi
14 Bozulma verisi ve analizi
15 Rekabet eden riskler
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Güvenilirlik kavramlarını ve temel güvenilirlik ölçütlerini açıklar ve güvenilirlik verilerinin temel özelliklerini yorumlar.
2 Mühendislik ömür verilerine uygun olasılık dağılımlarını belirler ve güvenilirlik, hata olasılığı ve yaşam süresi gibi ölçütleri hesaplar.
3 Güvenilirlik parametrelerini uygun istatistiksel yöntemlerle tahmin eder ve tahmin sonuçlarını güvenilirlik analizi kapsamında yorumlar.
4 Tutarlı sistemlerin güvenilirliğini ve hata modlarının sistem üzerindeki etkilerini analiz eder; sistemin yapısal özelliklerine göre güvenilirlik ve kritiklik değerlendirmesi yapar.
5 Bozulma verileri ve rekabet eden risklere ilişkin güvenilirlik problemlerini bilgisayar destekli yöntemlerle analiz eder ve elde edilen sonuçları mühendislik açısından yorumlar.
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Endüstri mühendisliği alanında ileri düzeyde kuramsal ve uygulamalı bilgiye sahip olarak, bu bilgileri disiplinler arası bağlamda bütünleştirip karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde etkin ve eleştirel bir yaklaşımla kullanabilme.
2 Karmaşık ve belirsizlik içeren endüstri mühendisliği problemlerini ileri matematiksel, istatistiksel ve optimizasyon temelli yöntemlerle modelleyebilme, çözümleyebilme ve alternatif çözüm yaklaşımlarını karşılaştırmalı olarak değerlendirebilme.
3 Alanıyla ilgili ulusal ve uluslararası bilimsel literatürü sistematik ve eleştirel bir bakış açısıyla inceleyebilme, elde edilen bilgileri sentezleyerek yeni bakış açıları geliştirebilme.
4 Gerçek hayat sistemlerini analitik modelleme, simülasyon ve veri analitiği teknikleri kullanarak temsil edebilme, elde edilen sonuçları yorumlayarak karar verme süreçlerine bilimsel katkı sağlayabilme.
5 Endüstri mühendisliği alanına yönelik bir problemi bilimsel araştırma yöntemlerine uygun biçimde tanımlayabilme, araştırma tasarlayabilme, veri toplayabilme, analiz edebilme ve sonuçları bilimsel olarak yorumlayabilme.
6 Farklı disiplinlerden uzmanlarla birlikte çok disiplinli takımlarda etkin rol alabilme, sistem yaklaşımı çerçevesinde karmaşık problemlerin çözümüne katkı sunabilme.
7 Alanıyla ilgili bir çalışmayı bağımsız olarak planlayabilme, yürütebilme ve sonuçlandırabilme, bu süreçte bilimsel etik ilkelere ve kalite standartlarına uygun hareket edebilme.
8 Elde ettiği bulguları bilimsel raporlar, teknik dokümanlar ve sözlü sunumlar aracılığıyla açık, sistematik ve etkili bir şekilde ifade edebilme.
9 Gerçekleştirdiği araştırma sonuçlarını ulusal ve/veya uluslararası bilimsel platformlarda sunabilme, akademik yayın haline getirebilme ve bilimsel tartışmalara katkı sağlayabilme.
10 Alanında kullanılan modern mühendislik araçlarını, yazılımları ve veri analitiği tekniklerini ileri düzeyde kullanabilme ve bu araçları problem çözüm süreçlerine entegre edebilme.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 12 3 36
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 12 6 72
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 1 12 12
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 18 18
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 20 20
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 21 21
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     183
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı R. E. Barlow, F. Proschan, Statistical Theory of Reliability and Life Testing Hold Rinehart and Winston Inc.
Yardımcı Kaynaklar 1) W. Q. Meeker, L. A. Escobar, Statistical Methods fpr Reliability Data, John Wiley & Sons Inc. 2) H. F. Martz, R. A. Waller, Bayesian Reliability Analysis, John Wiley & Sons Inc.

Ders İle İlgili Dosyalar