Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
IMAGE FUSION TECHNIQUES Birinci Düzey CENG 508 2 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili İngilizce
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı YRD.DOÇ. DR. RİFAT KURBAN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Sözlü
Dersin Amacı Görüntü işlemenin bir alt dalı olan görüntü birleştirme hakkında yüksek lisans öğrencilerinin bilgi ve becerilerini geliştirmek.
Dersin Tanımı Alan derinliği artırma, artırılmış gece görüşü, medikal ve uzaktan algılama görüntülerinin birleştirilmesiyle birden fazla görüntüden tek bir görüntü elde ederek bilgiyi yoğunlaştırma amaçlı algoritmik görüntü işleme yöntemleri ve sonuçların değerlendirilmesi.

Dersin İçeriği
1 Görüntü işlemeye giriş
2 Temel görüntü işleme teknikleri
3 MATLAB'e giriş
4 MATLAB'de görüntü işleme uygulamaları
5 Görüntü birleştirme'ye giriş
6 Alan derinliği artırma için çoklu-odaklı görüntü birleştirme
7 Bilgi artırma için çoklu-algılayıcılı görüntü birleştirme
8 Resim uzayında blok seçme yöntemi
9 Netlik kıstas fonksiyonları
10 Kalite metrikleri
11 MATLAB ile uygulamala geliştirme
12 MATLAB ile uygulamala geliştirme
13 MATLAB ile uygulamala geliştirme
14 MATLAB ile uygulamala geliştirme
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Görüntü işleme hakkında bilgi sahibi olma
2 Görüntü birleştirme hakkında bilgi sahibi olma
3 Artırılmış görüş derinliği hakkında bilgi sahibi olma
4 Kalite metrikleri hakkında bilgi sahibi olma
5 Medikal ve diğer uygulamalarda görüntü birleştirme tekniklerinin kullanımı hakkında bilgi sahibi olma
6 MATLAB Uygulamaları hakkında bilgi sahibi olma
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Temel Tasarım ve Biçimsel Kompozisyon
2 Tasarım Düşüncesi Becerisi
3 Kuramsal Bilgi Becerisi
4 Görsel İletişim ve Grafik Anlatım
5 Eleştirel Düşünme
6 Araştırma ve Yorumlama Becerileri
7 Kültürel Çeşitlilik ve Küresel Örnekler
8 Geniş Kapsamlı Tasarım
9 İletişim ve Disiplinlerarası Çalışma
10 Toplum ve Çevre Sorumluluğu
11 Yasal Sorumluluklar ve Mesleki Etik
12 Taşıyıcı Sistemler
13 Yapı Malzemeleri ve Uygulamaları
14 Proje ve Yapım Yönetimi
15 Çevre Kontrolü ve Servis Sistemleri
16 Sürdürülebilir Tasarım
17 Tarihi Çevre Koruma Bilinci
18 Tarihi Yapı ve Çevre Belgeleme
19 Mimari Çeşitlilik ve Yerel Mimarlıklar
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 0 0 0
Ödevler 4 20 80
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 10 10
Ara sınavlar 1 1 1
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 40 40
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 10 10
Yarıyıl sonu sınavı 1 1 1
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     184
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 20
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 20
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Image Fusion: Theories, Techniques and Applications Hardcover – February 26, 2010 by H.B. Mitchell (Author, Springer
Yardımcı Kaynaklar Image Fusion: Algorithms and Applications Hardcover – August 28, 2008 by Tania Stathaki, Academic Press.

Ders İle İlgili Dosyalar