Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
RATS VE STATA İLE EKONOMETRİK VERİ BİLİMİ II	İkinci Düzey	İKT 588	Seçmeli	2	7.00	7.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri
Eğitimin Dili
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli
Dersin Amacı	Bu ders öğrencilere orta ve ileri düzey ekonometrik yöntemlerin tanıtılması ve GAUSS programlama dilinde bu yöntemlerin ampirik uygulamalarının gösterilmesini amaçlamaktadır. GAUSS programında paket içerik ile öğrenilen ve yüklenilen paketler ile veri analizinde, öğrencilerin daha esnek modelleme yapması hedeflenmektedir. Ayrıca öğrenciler ileride yapacakları çalışmalarda farklı ekonometrik çalışmalara ait modelleri kendi ihtiyaçlarına göre dönüştürüp geliştirerek kendi özgün araştırma ve tez çalışmalarında kullanabileceklerdir. Bu ders lisans üstü öğrencilerimizin kendi iktisadi modellerinin veriye dayalı analizinde yardımcı olmayı hedeflemektedir.
Dersin Tanımı	Bu ders GAUSS dilinde verilerin nasıl işleneceğini gösterir ve bunun için gerekli istatiksel ve ekonometrik fonksiyonları tanıtır. Yüksek lisans öğrencilerin tez ve araştırma konularında önemli olan zaman serilerinin nasıl analiz edileceğini, durağanlık ve oto korelasyon problemlerinin GAUSS dilindeki paketleri kullanılarak nasıl tespit edileceğini gösterir. Ayrıca çoklu değişken zaman serisi modelleri olan nedensellik ve VAR analizinin GAUSS programında nasıl yapılacağını gösterir.

Dersin İçeriği

1	GAUSS programlama diline giriş
2	GAUSS dilinde değişkenler, fonksiyonlar ve paketler
3	GAUSS dilinde veri yüklemesi ve analize hazır hale getirilmesi
4	GAUSS dilinde istatistiksel fonksiyonlar ve tanımlayıcı istatistik
5	GAUSS dilinde hipotez testleri, normallik testi ve korelasyon
6	GAUSS dilinde regresyon
7	GAUSS dilinde zaman serileri paketleri
8	Vize sınavı
9	GAUSS dilinde durağanlık ve birim kök testleri
10	GAUSS dilinde oto-regresif AR modelleri
11	GAUSS dilinde hareketli ortalama modelleri
12	GAUSS dilinde ARIMA modelleri
13	GAUSS dilinde nedensellik analizi
14	GAUSS dilinde Vektör-oto regresif modeller (VAR analizi)
15	GAUSS dilinde etki-tepki analizi ve tarihsel varyans ayrıştırması
16	Final sınavı
17	Final sınavı
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	GAUSS programlama paketlerinin öğrenilmesi
2	Tanımlayıcı istatistikler ve ekonometrik fonksiyonların GAUSS da tanıtılması
3	Zaman serilerinin durağanlarının tespiti edilmesi
4	Zaman serileri tahmin modellerinin geliştirilmesi
5	Farklı zaman serileri arasındaki ilişkinin ve nedenselliğin ortaya konulması
6	Şokların iktisadi değişkenler üzerindeki etkisinin ölçülmesi.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Günlük hayatta karşılaştığımız ekonomik sorunlara iktisat teorileri ışığında çözüm üretebilmek.
2	İktisat biliminin alt dallarında uzmanlaşmak.
3	İktisadi önermeleri çözebilmek amacıyla,matematiksel, ekonometrik ve istatistiksel yöntemleri kullanabilme yeteneğine sahip olmak.
4	Ekonomik verilerin toplanması, analizi ve yorumlanmasında bilimsel ve ahlaki değerlere sahip olmak.
5	İktisadi araştırmaları hazırlama ve yazmada araştırma ve yazma yeteneği kazanmak.
6	Ekonomi alanında yabancı literatürü takip etmek amacıyla en az bir yabancı dili konuşma, anlama ve yazma becerisi kazanmak.
7	İktisat alanının gerektirdiği düzeyde paket programları kullanabilme yeteneğine sahip olmak.
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	0	0	0
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	0	0	0
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	0	0	0
Ara sınavlar	0	0	0
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavı	0	0	0
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			0
AKTS			0.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Aptech, 2022; GAUSS https://www.aptech.com/resources/manuals/
Yardımcı Kaynaklar	Gujarathi, D. M. (2022). Gujarati: Basic Econometrics. McGraw-hill. Hamilton, J. D. (2020). Time series analysis. Princeton university press.

Ders İle İlgili Dosyalar