Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
UYGULAMALI İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ Üçüncü Düzey MİM S139 3 3.00 3.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Bu dersin ön koşulu bulunmamaktadır.
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SAVAŞ SAVAŞ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı Arş. Gör. Dr. Savaş SAVAŞ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli Ders teorik ve uygulamalı olarak yürütülmektedir. Öğretim yöntemi olarak konu anlatımı, soru-cevap ve tartışma metotları izlenecektir.
Dersin Amacı Bu dersin amacı istatistik bilimine dair temel kavram ve yöntemlerin lisans düzeyinde öğretilmesidir.
Dersin Tanımı İstatistik, belli amaçlar için veri toplama, toplanan verileri düzenleme, çözümlemenin yanı sıra yorumlama teknik ve yöntemleri olarak tanımlanabilir. Günlük yaşamımızda çevremizde olup biten pek çok olayla ilgilenir ve birçok soruya cevap ararız. Temel istatistik bilgisi sayesinde veriler ile ilişki kurar ve sonuçlar çıkarmaya çalışırız. Bu derste istatistik kavramları tanıtıldıktan sonra Excel programında öğrencilerin kendi gereksinimleri doğrultusunda temel İstatistiksel analizleri gerçekleştirmeleri sağlanacaktır.

Dersin İçeriği
1 Ders içeriğinin öğrencilere tanıtılması, dersin amacı, kapsamı, değerlendirme parametreleri, kazanımları ve ölçme değerlendirme yöntemine; dönem içi ve sonu yazılı sınav ve ödevlere ve haftalık ders programıyla ders işleniş yöntemine ilişkin yazılı ve sözlü bilgilendirme
2 İstatistiğe Giriş
3 Betimleyici İstatistikler 1
4 Betimleyici İstatistikler 2 ve Excel uygulamaları
5 Kesikli Olasılık Dağılımları
6 Normal Dağılım ve Excel uygulamaları
7 Örneklem Dağılımları ve Merkezi Limit Teoremi ve Excel uygulamaları 1
8 Güven Aralıkları
9 Ara Sınav Haftası
10 Tek Örneklem İçin Hipotez Testleri ve Uygulama
11 Oranlar İçin Hipotez Testi ve Uygulama
12 İki Örneklem İçin Hipotez Testleri ve Uygulama
13 Korelasyon Analizi ve Uygulama 1
14 Korelasyon Analizi ve Uygulama 2
15 Regresyon Analizi ve Uygulamalar 1
16 Regresyon Analizi ve Uygulamalar 2
17 Ki-Kare Testi ve F-Dağılımı
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Öğrencilerin temel istatistiksel kavramları ve kullanım alanlarını öğrenmelerini sağlamak
2 Farklı alanlarda ihtiyaç duyulan verilerin temin edilmesi ve derlenmesi
3 Seri türleri ve serilerin grafikle gösterilmesinin öğrenilmesi
4 Elde edilen verilerin tanımlayıcı istatistiklerinin oluşturulması ve grafik ile özetlenmesi
5 İş hayatında sıklıkla ihtiyaç duyulan istatistiksel tekniklerin kullanılması
6 Değişkenler ve değişken dağılımlarının öğrenilmesi
7 Sayısal analiz becerisi kazanılması
8 Elde edilen sonuçların yorumlanması
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Turizm alanında mevcut kavram ve fikirleri yakın ve farklı alanlardaki gelişim ve değişimleri de dikkate almak suretiyle bilimsel metotlar kullanarak değerlendirme ve yeni kavram ve fikirlerin oluşmasına katkıda bulunma.
2 Turizm işletmeciliği alanında mevcut ve olası problem, soru ve tartışmaları stratejik yönlerini de dikkate alarak paydaşların ihtiyaçları çerçevesinde değerlendirme.
3 Turizme örnek teşkil edebilecek ana akım alanlardan da faydalanarak turizm alanına ışık tutacak yeni bilgilerin ortaya çıkmasına katkı sağlama.
4 Turizm alanında teori ve uygulamaya dönük özgün bilgi, kavram ve fikirlerin ortaya çıkmasına katkıda bulunma.
5 Turizm alanında yeni bilgi ve yöntemlerin oluşmasına katkı sağlama.
6 Turizm işletmeciliği alanında sürdürülebilir rekabet avantajı elde edebilmek için yeni modeller oluşturma veya ana akım alanlardan uygun olabilecek modelleri uyarlama.
7 Turizm alanında özgün proje oluşturabilme ve/veya mevcut projelere değer oluşturabilecek şekilde katkı sağlama.
8 Turizm alanındaki karmaşık teorik ve uygulamaya dönük problemleri tespit edebilme, analiz edebilme ve çözüm önerileri sunabilme.
9 Bağımsız olarak araştırma tasarlama, yürütme ve sonuca erdirebilme kabiliyetini geliştirmeye yardımcı olma.
10 Akademik çalışmaları yönlendirme ve yönetebilme kabiliyeti geliştirmek için yardımcı olma.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 2 28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 1 14
Ödevler 4 4 16
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 10 10
Ara sınavlar 1 1 1
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 10 10
Yarıyıl sonu sınavı 1 1 1
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     80
AKTS     3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 100
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Neil Salkind, İstatistikten Nefret Edenler için İstatistik (2. baskı, Çev. Alper Çuhadaroğlu), 2019, Pegem Akademi Yayıncılık.
Yardımcı Kaynaklar Cenk İltir, Excel ile İstatistiksel Veri Analizi (2019, 2. baskı), Seçkin Yayınevi.

Ders İle İlgili Dosyalar