Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
UYGULAMALI İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ	İkinci Düzey	MİM S139		3	3.00	3.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Bu dersin ön koşulu bulunmamaktadır.
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SAVAŞ SAVAŞ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	Arş. Gör. Dr. Savaş SAVAŞ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli	Ders teorik ve uygulamalı olarak yürütülmektedir. Öğretim yöntemi olarak konu anlatımı, soru-cevap ve tartışma metotları izlenecektir.
Dersin Amacı	Bu dersin amacı istatistik bilimine dair temel kavram ve yöntemlerin lisans düzeyinde öğretilmesidir.
Dersin Tanımı	İstatistik, belli amaçlar için veri toplama, toplanan verileri düzenleme, çözümlemenin yanı sıra yorumlama teknik ve yöntemleri olarak tanımlanabilir. Günlük yaşamımızda çevremizde olup biten pek çok olayla ilgilenir ve birçok soruya cevap ararız. Temel istatistik bilgisi sayesinde veriler ile ilişki kurar ve sonuçlar çıkarmaya çalışırız. Bu derste istatistik kavramları tanıtıldıktan sonra Excel programında öğrencilerin kendi gereksinimleri doğrultusunda temel İstatistiksel analizleri gerçekleştirmeleri sağlanacaktır.

Dersin İçeriği

1	Ders içeriğinin öğrencilere tanıtılması, dersin amacı, kapsamı, değerlendirme parametreleri, kazanımları ve ölçme değerlendirme yöntemine; dönem içi ve sonu yazılı sınav ve ödevlere ve haftalık ders programıyla ders işleniş yöntemine ilişkin yazılı ve sözlü bilgilendirme
2	İstatistiğe Giriş
3	Betimleyici İstatistikler 1
4	Betimleyici İstatistikler 2 ve Excel uygulamaları
5	Kesikli Olasılık Dağılımları
6	Normal Dağılım ve Excel uygulamaları
7	Örneklem Dağılımları ve Merkezi Limit Teoremi ve Excel uygulamaları 1
8	Güven Aralıkları
9	Ara Sınav Haftası
10	Tek Örneklem İçin Hipotez Testleri ve Uygulama
11	Oranlar İçin Hipotez Testi ve Uygulama
12	İki Örneklem İçin Hipotez Testleri ve Uygulama
13	Korelasyon Analizi ve Uygulama 1
14	Korelasyon Analizi ve Uygulama 2
15	Regresyon Analizi ve Uygulamalar 1
16	Regresyon Analizi ve Uygulamalar 2
17	Ki-Kare Testi ve F-Dağılımı
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Öğrencilerin temel istatistiksel kavramları ve kullanım alanlarını öğrenmelerini sağlamak
2	Farklı alanlarda ihtiyaç duyulan verilerin temin edilmesi ve derlenmesi
3	Seri türleri ve serilerin grafikle gösterilmesinin öğrenilmesi
4	Elde edilen verilerin tanımlayıcı istatistiklerinin oluşturulması ve grafik ile özetlenmesi
5	İş hayatında sıklıkla ihtiyaç duyulan istatistiksel tekniklerin kullanılması
6	Değişkenler ve değişken dağılımlarının öğrenilmesi
7	Sayısal analiz becerisi kazanılması
8	Elde edilen sonuçların yorumlanması
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Lisans programında edinilen birikime dayalı olarak, Çevre Mühendisliği bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirmek ve derinleştirmek.
2	Bilimsel araştırma planlama, uygulama ve değerlendirme becerilerine sahip olmak.
3	Değişik disiplinlere ait bilgileri Çevre Mühendisliği alanında edindiği bilgilerle harmanlayabilmek.
4	Proses ve süreç tasarımlarında yeni ve uygulama alanı bulabilecek fikir geliştirme ve uygulayabilme becerisine sahip olmak.
5	Çevre teknolojisinde uygulanan son teknolojiler hakkında kapsamlı bilgiye sahip olmak.
6	Lisans seviyesinde ders verebilme yetisine sahip olmak.
7	Bilişim teknolojisinden (sunum, yazım, istatistik ve grafik programları) etkin bir şekilde yararlanabilmek.
8	Alanı ile ilgili bir problemin çözümünde sorumluluk alabilecek yetkinliğe sahip olmak.
9	Bilimsel çalışmalarda eksik noktaları belirleyerek, çözüm noktasında izleyeceği yolun tayinini gerçekleştirebilecek altyapıya sahip olmak.
10	Uluslarası literatürü takip edebilecek terminolojiye hakim olmak.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	2	28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	1	14
Ödevler	4	4	16
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	10	10
Ara sınavlar	1	1	1
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	10	10
Yarıyıl sonu sınavı	1	1	1
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			80
AKTS			3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	100
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Neil Salkind, İstatistikten Nefret Edenler için İstatistik (2. baskı, Çev. Alper Çuhadaroğlu), 2019, Pegem Akademi Yayıncılık.
Yardımcı Kaynaklar	Cenk İltir, Excel ile İstatistiksel Veri Analizi (2019, 2. baskı), Seçkin Yayınevi.

Ders İle İlgili Dosyalar