Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
EKONOMETRİ II	Üçüncü Düzey	İKT 572		1	7.00	7.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	1- Ortalamanın üzerinde lisans düzeyinde matematik, istatistik ve ekonometri bilgisine sahip olmak, 2- Yeterli düzeyde Excel ve Eviews gibi ekonometri programlarını kullanabilme tecrübesine sahip olmak, 3- İKT 571, Uygulamalı Ekonometri I dersinden başarılı olmak.
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. RECEP ULUCAK
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. FAİK BİLGİLİ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Teorik ve Uygulamalı
Dersin Amacı	1-Öğrencinin, Uygulamalı Ekonometri I dersinde analiz ettiği regresyon modellerini, bilgisayar ekonometri programları eşliğinde takip edebilmesini sağlamak, 2- Böylece, öğrencinin, daha ileri düzeyde Eviews ve RATS tecrübesi ile, temel ekonomik modelleri analiz ve test edebilmesini sağlamaktır.
Dersin Tanımı	Çeşitli ekonomik veri setinin ve Türkiye ekonomisinin ekonometrik programlar kullanılarak analiz edilmesi.

Dersin İçeriği

1	Excel ile Regresyon Analizi-I
2	Excel ile Regresyon Analizi-II
3	Eviews ile Regresyon Analizi-I
4	Eviews ile Regresyon Analizi-II
5	Eviews ile Regresyon Analizi-III
6	RATS ile Regresyon Analizi-I
7	RATS ile Regresyon Analizi-II
8	Ara Sınav
9	RATS ile Regresyon Analizi-III
10	Excel, Eviews ve RATS ile Matris İşlemleri-I
11	Excel, Eviews ve RATS ile Matris İşlemleri-II
12	Excel, Eviews ve RATS ile Matris İşlemleri-III
13	Türkiye Ekonomisine ait Verilerle Uygulamalar-I
14	Türkiye Ekonomisine ait Verilerle Uygulamalar-II
15	Türkiye Ekonomisine ait Verilerle Uygulamalar-III
16	Final Sınavı
17	Final Sınavı
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Matris algebra kullanarak excel programında katsayıların elde edilmesi
2	Excel programına veri girişinin ve regresyon analizinin öğrenilmesi
3	RATS ve Eviews programlarını regresyon analizi bağlamında öğrenilmesi
4	Ekonometrik programlardan elde edilen katsayı değerlerinin yorumlanması
5	Türkiye ve dünyaya ait elde verilerle iktisat teorilerinin test edilmesi
6	EKK yöntemi ile elde edilen modellerin anlamlılık analizlerini yapabilme
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Veteriner Hekimliğin her alanında temel ve yeterli bilgi birikimine sahip olur, öğrendiği bilgileri etkin olarak kullanabilir,
2	Mesleğini uygularken bilimsel ve mesleki etik kurallarını ve hayvan haklarını gözetir,
3	Doğru bir tanı için yeterli klinik ve laboratuar bilgi birikimi ve becerisi kazanır, elde ettiği verileri değerlendirebilir,
4	Yeterli bilgi birikimi ve deneyimiyle çözüm üretebilir ve uygun sağaltım yöntemlerini kullanabilir,
5	Birey ve sürü sağlığı açısından koruyucu hekimliğin temel kurallarını bilir ve uygulayabilir,
6	Hayvan yetiştirme ve beslenme ilkeleri ile hayvan ıslahı konularında yeterli bilgi ve deneyim kazanır,
7	Veteriner hekimlik alanındaki halk sağlığı çiftlikten sofraya gıda güvenliği ve teknolojisi konularında yeterli bilgi ve beceri kazanır,
8	Veteriner hekimlik ile ilgili mevzuatı bilir ve mesleki problemleri farklı bakış açılarından analiz edebilir,
9	Meslektaşları, diğer meslek mensupları hasta sahibi ve işverenler ile iyi iletişim kurabilir,
10	Yazılı ve sözlü olarak kendisini iyi ifade edebilir, Yabancı dil ve bilişim teknolojilerini yeterince bilir ve kullanır,
11	Kendi kendine öğrenme araştırma ve uygulama yeteneğini kazanır ve hayat boyu öğrenmeyi ilke edinir,
12	Genel kültüre sahip, ülkenin sosyal ve ekonomik yapısı konusunda bilgili ve duyarlı olmayı ilke edinir,
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	2	28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	15	3	45
Ödevler	10	2	20
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	10	10
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	14	2	28
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	10	10
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	5	2	10
Toplam iş yükü			155
AKTS			6.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	100
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	-Doan, T., A, RATS User’s Manual Version 4, Estima, Evenston, IL, 1992, -EViews, Econometric Views Version 2.0, Help Menüsü, ©1994-95 Quantitative Micro Software, 1996. -Greene, William, H., Econometric Analysis, Second Edition, Macmillan, New York, 1993. -Johnston, J, Econometric Methods, McGraw-Hill, Inc., New York, 1984. -Theil, Henry, Principles of Econometrics, John Wiley & Sons, New York, 1971. -Pindyck, S. R, D. Rubinfeld, Econometric Models & Economic Forecast, Third Edition, McGraw-Hill, Inc., New York, 1991.
Yardımcı Kaynaklar	-Amemiya, Takashi, Advanced Econometrics, Harvard University Press, Cambridge,Massachusetts, 1985. -Berndt, Ernst R., The Practice of Econometrics, Classic and Contemporary, Addison-Wesley Publishing Company Inc., New York, 1991. -Gosh, K. Sukesh, Econometrics, Theory and Applications, Prentice Hall, New Jersey, 1991. -Judge at all, The Theory and Practice of Econometrics, Second Edition, John Wiley & Sons, Inc. New York, 1985.

Ders İle İlgili Dosyalar

DBP Hakkında

Ders Hakkında

Bölüm Hakkında