Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
MATLAB VE GAUSS İLE EKONOMETRİK VERİ BİLİMİ II Üçüncü Düzey İKT 586 2 7.00 7.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri
Eğitimin Dili
Koordinatör DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVDA KUŞKAYA
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli
Dersin Amacı Bu ders öğrencilere orta ve ileri düzey ekonometrik yöntemlerin tanıtılması ve MATLAB programlama dilinde bu yöntemlerin ampirik uygulamalarının gösterilmesini amaçlamaktadır. MATLAB programında paket içerik ile öğrenilen ve yüklenilen paketler ile veri analizinde, öğrencilerin daha esnek modelleme yapması hedeflenmektedir. Ayrıca öğrenciler ileride yapacakları çalışmalarda farklı ekonometrik çalışmalara ait modelleri kendi ihtiyaçlarına göre dönüştürüp geliştirerek kendi özgün araştırma ve tez çalışmalarında kullanabileceklerdir. Bu ders lisans üstü öğrencilerimizin kendi iktisadi modellerinin veriye dayalı analizinde yardımcı olmayı hedeflemektedir
Dersin Tanımı Bu ders MATLAB dilinde verilerin nasıl işleneceğini gösterir ve bunun için gerekli istatiksel ve ekonometrik fonksiyonları tanıtır. Yüksek lisans öğrencilerin tez ve araştırma konularında önemli olan zaman serilerinin nasıl analiz edileceğini, durağanlık ve oto korelasyon problemlerinin MATLAB dilindeki paketleri kullanılarak nasıl tespit edileceğini gösterir. Ayrıca çoklu değişken zaman serisi modelleri olan nedensellik ve VAR analizinin MATLAB programında nasıl yapılacağını gösterir.

Dersin İçeriği
1 MATLAB programlama diline giriş
2 MATLAB dilinde değişkenler, fonksiyonlar ve paketler
3 MATLAB dilinde veri yüklemesi ve analize hazır hale getirilmesi
4 MATLAB dilinde istatistiksel fonksiyonlar ve tanımlayıcı istatistik
5 MATLAB dilinde hipotez testleri, normallik testi ve korelasyon
6 MATLAB dilinde regresyon
7 MATLAB dilinde zaman serileri paketleri
8 Vize sınavı
9 MATLAB dilinde durağanlık ve birim kök testleri
10 MATLAB dilinde oto-regresif AR modelleri
11 MATLAB dilinde hareketli ortalama modelleri
12 MATLAB dilinde ARIMA modelleri
13 MATLAB dilinde nedensellik analizi
14 MATLAB dilinde Vektör-oto regresif modeller (VAR analizi)
15 MATLAB dilinde etki-tepki analizi ve tarihsel varyans ayrıştırması
16 Final sınavları
17 Final sınavları
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 MATLAB programlama paketlerinin öğrenilmesi
2 Tanımlayıcı istatistikler ve ekonometrik fonksiyonların MATLAB da tanıtılması
3 Zaman serilerinin durağanlarının tespiti edilmesi
4 Zaman serileri tahmin modellerinin geliştirilmesi
5 Farklı zaman serileri arasındaki ilişkinin ve nedenselliğin ortaya konulması
6 Şokların iktisadi değişkenler üzerindeki etkisinin ölçülmesi.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Etik değerler ve kalite bilinci çerçevesinde ulusal ve uluslararası taleplere cevap verecek nitelikte mühendisler yetiştirmek.
2 Endüstride ve araştırma kuruluşlarında, uygulama ve araştırma alanında kariyer hedeflerine uygun planlama yeteneğine sahip mühendisler yetiştirmek.
3 Teknik, ekonomik ve sosyolojik faktörleri dikkate alarak, mühendislik tasarım ve uygulamalarında özgün fikirler geliştirebilen, farklı disiplinlerle ortak çalışabilen, girişimci/yenlikçi mühendisler yetiştirmek.
4 Küresel boyutta bilimsel ve teknolojik gelişmelere uyum sağlayabilen, etkin iletişim kurma becerisi kazanmış mühendisler yetiştirmektir.
5 Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi
6 Deney tasarımlama ve yapma ile deney sonuçlarını analiz etme ve yorumlama becerisi
7 İstenen gereksinimleri karşılayacak biçimde bir sistemi, parçayı ya da süreci tasarlama becerisi
8 Disiplinler arası takımlarda çalışabilme becerisi
9 Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
10 Mesleki ve etik sorumluluk bilinci
11 Etkin iletişim kurma becerisi
12 Mühendislik çözümlerinin, evrensel ve toplumsal boyutlarda etkilerini anlamak için gerekli genişlikte eğitim
13 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci ve bunu gerçekleştirebilme becerisi
14 Çağın sorunları hakkında bilgi
15 Mühendislik uygulamaları için gerekli olan teknikleri ve modern araçları kullanma becerisi
16 Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleyebilecek temel alt yapıya sahip mühendis
17 Ulusal ve uluslararası taleplere uygun olarak uygulanabilir teknolojiler geliştiren mühendislik yeteneği
18 Mevcut ürün ve teknolojilerin her türlü verimliliğini geliştirici özgün fikirler geliştirme ve uygulama
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 0 0 0
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 0 0 0
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 0 0 0
Ara sınavlar 0 0 0
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavı 0 0 0
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     0
AKTS     0.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 100
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Mathworks, 2022, MATLAB documentation,https://www.mathworks.com/help/matlab/
Yardımcı Kaynaklar Gujarathi, D. M. (2022). Gujarati: Basic Econometrics. McGraw-hill. Hamilton, J. D. (2020). Time series analysis. Princeton university press.

Ders İle İlgili Dosyalar