Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
SPSS UYGULAMALARI I Üçüncü Düzey İME 517 1 7.00 7.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DOÇ. DR. SERHAT AYDIN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ. DR. SERHAT AYDIN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Verinin yapısını ve doğasını anlama. SPSS programının ara yüzünü, temel menülerini, temel işlevlerini, terminolojisini tanıtmak. Veri girişi, kontrolü, düzeltmeleri yapabilme. Ön betimleyici istatistikler hesaplayarak veri ayıklama, veri düzenleme, varsayım kontrolleri yapma. Betimleyici istatistikler ile Çıkarımsal İstatistikler arasındaki bağlantıları kurma. Çıkarımsal İstatistiklerin kullanımı için gerekli tercih mekanizmalarını anlama.
Dersin Tanımı Bu dersin amacı nicel veri analizinin temel kavramları olan araştırma problemi/hipotezi oluşturabilme; araştırma problemlerini analiz tekniklerine uygun olarak sınıflandırabilme (betimleyici, ilişkilendirme ve farklılaşma); SPSS ile temel veri yönetimi (giriş, kontroller, düzenleme ve varsayım denetimi); Betimleyici veri özetleme türlerini kullanma (tablo, grafik, istatistiksel testler); Çıkarımsal istatistikleri kullanmak için yol haritaları ve izlenceleri takip edebilme.

Dersin İçeriği
1 Değişkenler
2 Araştırma Problemleri
3 Veri Kodlama
4 Veri Girişi
5 Veri Kontrolü
6 Ölçme, Ölçüm ve Değişken Türleri
7 Betimleyici İstatistikler
8 Verinizi Anlama
9 Ara Sınav
10 Varsayımları Kontrol Etme
11 Veri Dosyası Yönetimi
12 Betimleyici İstatistiklerin Raporlanması
13 Çıkarımsal İstatistiklerin Seçilmesi ve Yorumlanması
14 Çıkarımsal İstatistiklerin Seçilmesi ve Yorumlanması
15 Çıkarımsal İstatistiklerin Seçilmesi ve Yorumlanması
16 Çıkarımsal İstatistiklerin Seçilmesi ve Yorumlanması
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Değişken kavramını tanımlar.
2 Değişken türlerini sıralar.
3 Ham veriyi kodlar.
4 Verilerin çalışma sayfası, kod defteri veya yazılıma doğru girildiğini kontrol eder.
5 Ölçmeyi tanımlar.
6 Ölçüm türleri için doğru örnekler verebilir.
7 Betimleyici İstatistikleri SPSS programı içerisinde yapabilir.
8 Veri dosyası üzerinde araştırma probleminin gerektirdiği tüm düzenlemeleri yapabilir.
9 Çıkarımsal istatistiklerin hangi durumlarda nasıl seçileceğini açıklar.
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Matematik, temel bilim ve Biyosistem Mühendisliği alanında yeterli düzeyde kuramsal-uygulamalı bilgiye sahiptir ve bunları uygular
2 Biyosistem Mühendisliğinde ortaya çıkabilecek problemleri tanımlayabilir, formüle edebilir ve çözebilir
3 Biyosistem Mühendisliği problemlerinin çözümüne yönelik olarak disiplinlerarası bir yaklaşımla çözüme gider
4 Biyosistem Mühendisliği uygulamaları için gerekli teknik ve araçları kullanır
5 Deney tasarlama, yapma ile deney sonuçlarını analiz etme ve yorumlama yetilerine sahiptir
6 Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir
7 Mühendislik çözümlerinin, evrensel ve toplumsal boyutlarda etkilerini anlayabilir
8 Gelişen yeni teknolojilerden faydalanarak mevcut sorunları algılayabilir
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 14 3 42
Sunum / Seminer hazırlama 2 3 6
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 0 0 0
Ara sınavlar 1 3 3
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 1 10 10
Toplam iş yükü     148
AKTS     6.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Morgan, G. A., Leech, N. L., Gloeckner, G. W., & Barrett, K. C. (2004). SPSS for introductory statistics: Use and interpretation. Psychology Press. (datasets included)
Yardımcı Kaynaklar Öğretim elemanının ders notları, yayınlanmamış ders kitabı ve ilgili veri setleri.

Ders İle İlgili Dosyalar