Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
NEW TECHNOLOGIES IN LIVESTOCK PRODUCTION İkinci Düzey AGS 577 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri None
Eğitimin Dili English
Koordinatör DR. ÖĞR. ÜYESİ ASİYE YILMAZ ADKINSON
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DR. ÖĞR. ÜYESİ ASİYE YILMAZ ADKINSON
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli
Dersin Amacı The primary objective of this course is to provide graduate students with a comprehensive understanding of emerging technologies in livestock production and their practical applications. Upon completion of the course, students will be able to critically assess scientific developments, evaluate the effectiveness of advanced technologies in different livestock systems, analyze research findings, and develop innovative research proposals that integrate modern technologies to enhance sustainable and efficient livestock production.
Dersin Tanımı This graduate course introduces students to the latest technological innovations transforming modern livestock production systems. The course covers emerging topics such as Precision Livestock Farming (PLF), artificial intelligence, machine learning, robotics, biosensors, genomics, precision nutrition, big data analytics, and climate-smart livestock technologies. Students will critically evaluate recent scientific advances and explore how these technologies can improve animal health, welfare, productivity, sustainability, and farm management.

Dersin İçeriği
1 Introduction to New Technologies in Livestock Production
2 Precision Livestock Farming (PLF)
3 Internet of Things (IoT) and Smart Farming
4 Artificial Intelligence and Machine Learning
5 Computer Vision and Image Processing
6 Robotics and Automation
7 Biosensors and Precision Health Monitoring
8 Mid-term
9 Genomics and Precision Breeding
10 Microbiome Science and Precision Nutrition
11 Big Data Analytics and Decision Support Systems
12 Animal Welfare, Sustainability, and Climate-Smart Technologies
13 Emerging Technologies and Future Trends
14 Critical Review of Scientific Literature
15 Student Presentations and Course Evaluation
16 Final
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Explain the principles of emerging technologies used in livestock production.
2 Evaluate the applications of Precision Livestock Farming systems.
3 Assess the use of artificial intelligence and machine learning in animal production.
4 Interpret data obtained from sensors and automated monitoring systems.
5 Analyze the potential of genomics and biotechnology for livestock improvement.
6 Evaluate the role of microbiome science in precision nutrition and animal health.
7 Assess sustainability and climate-smart technologies in livestock systems.
8 Critically evaluate scientific literature related to livestock technologies.
9 Design research projects integrating advanced technologies into livestock production.
10 Discuss future technological developments and their impact on global livestock industries.

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Veteriner Hekimliğin her alanında temel ve yeterli bilgi birikimine sahip olur, öğrendiği bilgileri etkin olarak kullanabilir,
2 Mesleğini uygularken bilimsel ve mesleki etik kurallarını ve hayvan haklarını gözetir,
3 Doğru bir tanı için yeterli klinik ve laboratuar bilgi birikimi ve becerisi kazanır, elde ettiği verileri değerlendirebilir,
4 Yeterli bilgi birikimi ve deneyimiyle çözüm üretebilir ve uygun sağaltım yöntemlerini kullanabilir,
5 Birey ve sürü sağlığı açısından koruyucu hekimliğin temel kurallarını bilir ve uygulayabilir,
6 Hayvan yetiştirme ve beslenme ilkeleri ile hayvan ıslahı konularında yeterli bilgi ve deneyim kazanır,
7 Veteriner hekimlik alanındaki halk sağlığı çiftlikten sofraya gıda güvenliği ve teknolojisi konularında yeterli bilgi ve beceri kazanır,
8 Veteriner hekimlik ile ilgili mevzuatı bilir ve mesleki problemleri farklı bakış açılarından analiz edebilir,
9 Meslektaşları, diğer meslek mensupları hasta sahibi ve işverenler ile iyi iletişim kurabilir,
10 Yazılı ve sözlü olarak kendisini iyi ifade edebilir, Yabancı dil ve bilişim teknolojilerini yeterince bilir ve kullanır,
11 Kendi kendine öğrenme araştırma ve uygulama yeteneğini kazanır ve hayat boyu öğrenmeyi ilke edinir,
12 Genel kültüre sahip, ülkenin sosyal ve ekonomik yapısı konusunda bilgili ve duyarlı olmayı ilke edinir,
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 0 0 0
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 0 0 0
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 0 0 0
Ara sınavlar 0 0 0
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavı 0 0 0
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     0
AKTS     0.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 0 0
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   0
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   0
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   0
Genel toplam   0

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar