Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
SPSS UYGULAMALARI III Birinci Düzey İME625 1 7.00 7.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri SPSS UYGULAMALARI I ve II
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DOÇ. DR. SERHAT AYDIN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ. DR. SERHAT AYDIN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin temel amacı, öğrencilere karmaşık araştırma desenlerine uygun istatistiksel yöntemleri belirleme ve uygulama yetkinliği kazandırmaktır. Öğrencilerin; parametrik ve parametrik olmayan testler arasındaki ayrımları kavramaları, Genel Lineer Model ve çok değişkenli analizleri eldeki veriye doğru bir şekilde uygulamaları hedeflenmektedir. Ayrıca, SPSS yazılımı aracılığıyla gerçekleştirilen analizlerin çıktılarını doğru okuma, sonuçları bağlamına uygun olarak yorumlama ve bu bulguları akademik yazım kurallarına (örneğin APA) uygun biçimde raporlama becerilerinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır.
Dersin Tanımı Bu ders, ileri düzey çıkarımsal istatistik tekniklerinin teorik temellerini ve uygulamalı kullanımını kapsamaktadır. İçerik; Genel Lineer Model, Tekrarlı Ölçümler için ANOVA ve Çok Değişkenli Regresyon analizlerini içermektedir. Ayrıca, parametrik varsayımların karşılanmadığı durumlar için Friedman, McNemar ve Cochran Q gibi testler ele alınmaktadır. Ders sürecinde, araştırma sorularına ve veri yapısına en uygun testlerin seçilmesi, verilerin SPSS paket programı kullanılarak analiz edilmesi ve elde edilen bulguların bilimsel raporlama standartlarına uygun olarak yorumlanması süreçlerine odaklanılmaktadır.

Dersin İçeriği
1 Çıkarımsal İstatistiklerin Seçilmesi ve Yorumlanması
2 Genel Lineer Model
3 Tekrarlı Ölçümler için ANOVA
4 Uygulamalar
5 Friedman Testi
6 Uygulamalar
7 McNemar Testi
8 Uygulamalar
9
10 Cochran Q Testi
11 Uygulamalar
12 Çok Değişkenli Regresyon
13 Uygulamalar
14 Uygulamalar
15 Uygulamalar
16 Uygulamalar
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Duruma uygun çıkarımsal istatistiksel testi seçer.
2 Çıkarımsal istatistiksel testin sonucunu bağlama uygun biçimde yorumlar.
3 Parametrik ve parametrik olmayan farklılaşma testlerinin kullanımını duruma uygun biçimde seçer.
4 Parametrik ve parametrik olmayan ilişkilenme testlerinin kullanımını duruma uygun biçimde seçer.
5 Eldeki veriye farklılaşma testini SPSS içerisinde tam olarak uygular.
6 SPSS içerisinde yapılan farklılaşma testinin raporunu tam olarak yazar.
7 Eldeki veriye ilişkilenme testini SPSS içerisinde tam olarak uygular.
8 SPSS içerisinde yapılan ilişkilenme testinin raporunu tam olarak yazar.
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Bitkisel ve hayvansal tarım üretimin genel prensiplerini bilir
2 Biyoteknoloji ile ilgili kavram ve teknikleri bilir, inceleyebilir, yorumlayabilir, çözüm üretebilir
3 Biyoteknoloji eğitim alanında edindiği kuramsal ve uygulamalı bilgileri bitkisel ve hayvansal üretimde kullanabilir
4 Tarımsal faaliyeti içinde yer alan ve ekonomik üretimi yapılan tarımla ilgili genetik gelişim, üreme, genetik mühendisliği, endüstriyel üretim, bitkisel, hayvansal ve mikrobiyal teknolojik yaklaşımlar, enzim teknolojisi konularında gerekli bilgiye sahiptir.
5 Biyoteknoloji alanında ileri düzeydeki bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilir
6 Yaşam boyu öğrenme gereçlerinin ve sistemlerinin farkındadır ve etkin olarak kullanabilir. İçinde bulunduğu sosyal çevre ile iletişim kurar, faydalı projeler üretir ve uygular
7 Islah çalışmalarını yürütebilir, ıslah çalışmalarında moleküler ve doku kültürü uygulamalarını bilir ve uygulayabilir.
8 Genetik mühendisliği ve rekombinant DNA teknolojisi için gerekli moleküler teknikleri bilir ve uygulayabilir.
9 Genetik mühendisliği ve biyoteknoloji alanında etik ilkelere vakıftır.
10 Bitki, Hayvan ve Mikro organizmalarının biyolojisini, fizyolojisini ve genetiğini bilir
11 Tohum teknolojisinde girişimcilik yapabilir ve DNA testleriyle ilgili tarım, çevre ve tıp alanında çalışabilir
12 Bitki, hayvan ve mikrobiyoloji alanda girişimcilik yapabilir ve enzim ve gen teknolojilerinde proje üretebilir
13 İngilizce literatürü takip edebilecek durumdadır
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 14 3 42
Sunum / Seminer hazırlama 2 3 6
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 0 0 0
Ara sınavlar 1 3 3
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 1 10 10
Toplam iş yükü     148
AKTS     6.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   0
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   60

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Morgan, G. A., Leech, N. L., Gloeckner, G. W., & Barrett, K. C. (2004). SPSS for introductory statistics: Use and interpretation. Psychology Press. (datasets included)
Yardımcı Kaynaklar Öğretim elemanının ders notları, yayınlanmamış ders kitabı ve ilgili veri setleri.

Ders İle İlgili Dosyalar