Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
OPTIMIZASYON TEKNİKLERİ	İkinci Düzey	BMM315		5	3.00	3.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	-
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. MEHMET EMİN YÜKSEL
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	Prof. Dr. Mehmet Emin YÜKSEL
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Yüz Yüze
Dersin Amacı	Temel optimizasyon algoritmalarının tanıtılması ve bunların yaygın kullanım alanlarının incelenmesi.
Dersin Tanımı	Optimizasyon teknikleri.

Dersin İçeriği

1	Dersin tanıtımı. Optimizasyon nedir? Neden ihtiyaç duyulur? Temel yaklaşımlar nelerdir?
2	Fonksiyonlar. Artan ve azalan fonksiyonlar. Türev. Kritik noktalar. Minimum/maksimum kavramı.
3	Türevle ilgili uygulamalar.
4	Optimizasyon denektaşı (benchmark) fonksiyonları.
5	Gradient Descent yöntemi. Bilgisayarda kodlanması.
6	GD yöntemi ile ilgili uygulamalar.
7	Newton yöntemi. Bilgisayarda kodlanması.
8	Newton yöntemi ile ilgili uygulamalar.
9	Türevsiz optimizasyon. Yaygın olarak karşılaşılan problemler.
10	Genetik algoritmaya giriş. Kelime bulma oyunu simülasyonu.
11	Genetik algoritma.
12	Genetik algoritma uygulaması.
13	Farksal gelişim algoritması ve uygulaması.
14	Vize sorularının çözümü. Dersin ve dönemin genel değerlendirmesi. Dersin devamına yönelik öneriler.
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Temel kavramlar
2	Fonksiyonlar
3	Türevli optimizasyon problemleri
4	Türevli optimizasyon algoritmaları
5	Türevsiz optimizasyon problemleri
6	Türevsiz optimizasyon algoritmaları
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	2	28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	2	28
Ödevler	1	1	1
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	5	5
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	5	5
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			71
AKTS			3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	(1) S.C. Chapra, R.P. Canale, Mühendisler için Sayısal Yöntemler (Yazılım ve Programlama Uygulamalarıyla) (Çeviri: H.Heperkan, U.Kesgin), Literatür Yayıncılık, 2003. (2) A. Antoniou, W.S. Lu, “Practical Optimization, Algorithms and Engineering Applications”, Springer, 2007. (3) S.S. Rao, “Engineering Optimization: Theory and Practice, Fourth Edition”, John Wiley & Sons, Inc., 2009.
Yardımcı Kaynaklar	(1) P. Venkataraman, “Applied Optimization with Matlab Programming”, John Wiley & Sons, Inc., 2002. (2) W.Y. Yang, W. Cao, T.S. Chung, J. Morris, “Applied numerical methods using MATLAB”, John Wiley & Sons, Inc., 2005. (3) T. Weise, “Global Optimization Algorithms-Theory and Application”, 2nd ed., 2009.

Ders İle İlgili Dosyalar