Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
FEN BİLİMLERİ EĞİTİMİNDE İLERİ İSTATİSTİK	İkinci Düzey	IFE 603		1	7.00	7.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Fen eğitiminde istatistik, bilimsel araştırma yöntmleri
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DOÇ. DR. OKTAY BEKTAŞ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Yok
Dersin Veriliş Şekli	Yüz Yüze
Dersin Amacı	Çok değişkenli istatistiksel teknikleri kavramak ve problemlerin çözümünde kullanmak.
Dersin Tanımı	Tek değişkenli ve çok değişkenli istatistik kavramlarının gözden geçirilmesi, veri inceleme ve temizleme; çoklu regresyon; lojistik regresyon; çok yönlü frekans analizi; kanonik korelasyon; çok yönlü varyans ve kovaryans analizi; ayırma analizi; tekrarlı ölçmelerin çok değişkenli analizi; faktör analizi; yapısal eşitlik modeli; aşamalı doğrusal model; yapay sinir ağları.

Dersin İçeriği

1	Tek değişkenli ve çok değişkenli istatistik kavramlarının gözden geçirilmesi
2	Veri inceleme ve temizleme
3	Çoklu regresyon
4	Lojistik regresyon
5	Çok yönlü frekans analizi
6	Kanonik korelasyon
7	Çok yönlü varyans analizi
8	Çok yönlü kovaryans analizi
9	Tekrarlı ölçmelerin çok değişkenli analizi
10	Aşamalı doğrusal model
11	Faktör analizi
12	Yapısal eşitlik modeli
13	Proje hazırlığı
14	Proje sunumu
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Çok değişkenli ve tek değişkenli istatistiklerin farkını ve çok değişkenli istatistiklerin uygulama koşullarını bilir.
2	Çok değişkenli istatistiksel tekniklerin her birinin amacını ve ayırt edici özelliklerini bilir.
3	Ölçme değerlendirme alanında ve diğer disiplinlerde karşılaşılan problemlerinin çözümü için gerektiğinde çok değişkenli teknikleri uygular.
4	Çok değişkenli istatistiksel teknikleri çözümlemede kullanılan yazılımları araştırır ve sorunların çözümünde kullanır.
5
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	8	4	32
Sunum / Seminer hazırlama	1	3	3
Kısa sınavlar	3	1	3
Ara sınavlara hazırlık	1	6	6
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	6	6
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	6	6
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			144
AKTS			6.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	60
Kısa sınav	8	40
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Tabachnick, B. G. ve Fidell, L. S. (2001). Using Multivariate Statistics. Allyn & Bacon, 4th press.
Yardımcı Kaynaklar	Using SPSS for Windows and Macintosh (8th Edition) by Samuel B. Green

Ders İle İlgili Dosyalar