Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
FEN BİLİMLERİ EĞİTİMİNDE İLERİ İSTATİSTİK İkinci Düzey IFE 603 1 7.00 7.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Fen eğitiminde istatistik, bilimsel araştırma yöntmleri
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ. DR. OKTAY BEKTAŞ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı Yok
Dersin Veriliş Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Çok değişkenli istatistiksel teknikleri kavramak ve problemlerin çözümünde kullanmak.
Dersin Tanımı Tek değişkenli ve çok değişkenli istatistik kavramlarının gözden geçirilmesi, veri inceleme ve temizleme; çoklu regresyon; lojistik regresyon; çok yönlü frekans analizi; kanonik korelasyon; çok yönlü varyans ve kovaryans analizi; ayırma analizi; tekrarlı ölçmelerin çok değişkenli analizi; faktör analizi; yapısal eşitlik modeli; aşamalı doğrusal model; yapay sinir ağları.

Dersin İçeriği
1 Tek değişkenli ve çok değişkenli istatistik kavramlarının gözden geçirilmesi
2 Veri inceleme ve temizleme
3 Çoklu regresyon
4 Lojistik regresyon
5 Çok yönlü frekans analizi
6 Kanonik korelasyon
7 Çok yönlü varyans analizi
8 Çok yönlü kovaryans analizi
9 Tekrarlı ölçmelerin çok değişkenli analizi
10 Aşamalı doğrusal model
11 Faktör analizi
12 Yapısal eşitlik modeli
13 Proje hazırlığı
14 Proje sunumu
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Çok değişkenli ve tek değişkenli istatistiklerin farkını ve çok değişkenli istatistiklerin uygulama koşullarını bilir.
2 Çok değişkenli istatistiksel tekniklerin her birinin amacını ve ayırt edici özelliklerini bilir.
3 Ölçme değerlendirme alanında ve diğer disiplinlerde karşılaşılan problemlerinin çözümü için gerektiğinde çok değişkenli teknikleri uygular.
4 Çok değişkenli istatistiksel teknikleri çözümlemede kullanılan yazılımları araştırır ve sorunların çözümünde kullanır.
5
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Toprak Bilimi ve Bitki Besleme konularında evrensel boyutta bilgi sahibi olmak.
2 Toprak Bilimi ve Bitki Besleme konularında bağımsız araştırmalar yapabilme becerisini kazanmak.
3 Toprak Bilimi ve Bitki Besleme temelinde toprak, bitki, gübre, su ve çevresel atıkların analiz tekniklerini ileri düzeyde öğrenebilmek ve bu teknikleri toprak verimliliği ile ilgili sorunların çözümüne yönelik olarak kullanabilme becerisini kazanmak.
4 Doğal kaynakların izlenmesi ve planlanmasında Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri tekniklerini anlama ve kullanma becerisi kazanmak.
5 Arazi yönetimi ve kullanım planlaması konusunda temel kavramları ve kuramları anlama ve kullanma becerisi kazanmak.
6 Ülkemizde ve Dünya’da Toprak Bilimi ve Bitki Besleme alanındaki sorunları görebilme, analiz etme, çözüm üretme ve çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak topluma aktarma becerisini kazanmak.k.
7 Toprak Bilimi ve Bitki Besleme alanındaki ulusal ve uluslararası yenilikleri takip etmek ve kendisini sürekli yenilemek ve geliştirme becerisini kazanmak.
8 Uzmanlık alanı ile ilgili konularda elde ettiği bilgi ve deneyimi topluma aktarabilmek ve yayabilme becerisini kazanmak.
9 Mesleki uygulamalar sırasında elde ettiği bulguları ülke çıkarları ile tarım ve çevre korumayı gözeterek uygulayabilme becerisini kazanmak.
10 Toprak ve Bitki Besleme ile ilgili karşılaştığı sorunlara bilimsel düzeyde yaklaşma, çözüm önerilerini yöntemleriyle birlikte sunabilme ve yöntemleri uygulayarak sonuçlarını değerlendirebilme becerisi kazanma.
11 Toprak, su ve diğer doğal kaynakların tanınması, planlanması, korunması ve sürdürülebilir kullanımı ile iş sağlığı ve güvenliği konularında bilgi sahibi olmak.
12 Ziraat Mühendisliği Mesleğinin etik değerlerine ve gerekli bilimsel formasyona sahip bireyler olarak takım çalışması içerisinde yer alabilmek ve gerektiğinde sorumluluk üstlenebilmek
13 Yazılı ve sözlü iletişimde Türk dilini etkin kullanabilmek; alanıyla ilgili uluslararası literatürü izleyebilme ve iletişim kurabilme açısından yabancı dil ve bilgisayar bilgisine sahip olmak.
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 8 4 32
Sunum / Seminer hazırlama 1 3 3
Kısa sınavlar 3 1 3
Ara sınavlara hazırlık 1 6 6
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 6 6
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 6 6
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     144
AKTS     6.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 60
Kısa sınav 8 40
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Tabachnick, B. G. ve Fidell, L. S. (2001). Using Multivariate Statistics. Allyn & Bacon, 4th press.
Yardımcı Kaynaklar Using SPSS for Windows and Macintosh (8th Edition) by Samuel B. Green

Ders İle İlgili Dosyalar