Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
SAĞLIKTA YAPAY ZEKA VE DERİN ÖĞRENME	İkinci Düzey	BİM 633		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	-
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	DR. ÖĞR. ÜYESİ TAYYİP ÖZCAN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	Dr. Öğr. Üyesi Tayyip ÖZCAN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
Dersin Amacı	Yapay zeka ve derin öğrenmenin genel tanımı ve kullanım alanlarını öğrenmek, sağlıkta yapay zeka uygulamaları hakkında bilgi ve deneyim sahibi olmak
Dersin Tanımı	Sağlıkta yapay zeka son yılların trend konusu haline gelmiştir. Derin öğrenme yaklaşımları ile sağlık verilerinin sınıflandırılması üzerine çalışmalar gerçekleştirilecektir.

Dersin İçeriği

1	Yapay zeka ve derin öğrenme nedir?
2	Sağlıkta yapay zeka uygulamaları
3	Medikal veri tipleri ve veri ön işleme adımları
4	Evrişimli sinir ağları
5	Ön eğitimli evrişimli sinir ağlarından özellik çıkarma
6	Özellik seçme yöntemleri
7	Sınıflandırıcı olarak SVM, kNN ve Karar Ağaçları
8	Karar destek sistemleri
9	Medikal görüntülerden tıbbi teşhis uygulaması I
10	Medikal görüntülerden tıbbi teşhis uygulaması II
11	Yapay zeka modeli performans ölçüm ve artırımı
12	Proje sunumu
13	Proje sunumu
14	Proje sunumu
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Sağlık yapay zeka ve derin öğrenme hakkında bilgi sahibi olur.
2	Karar destek sistemleri uygulama ve etik hakkında bilgi sahibi olur.
3	Derin öğrenme yöntemlerinden özellik çıkarma ve uygulama hakkında bilgi ve deneyim sahibi olur.
4	Özellik seçme ve uygulama hakkında bilgi ve deneyim sahibi olur.
5	Medikal verilerle anomali tespiti hakkında bilgi ve deneyhim sahibi olur.
6	Sağlıkta yapay zeka sorunlarında yeni yaklaşım ve çözüm kabiliyeti kazanır.
7	Disiplinlerarası çalışma kabiliyeti kazanmış olur.
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	7	3	21
Ödevler	2	10	20
Sunum / Seminer hazırlama	2	20	40
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	0	0	0
Ara sınavlar	0	0	0
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	20	20
Laboratuvar	5	5	25
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavı	0	0	0
Araştırma	2	10	20
Toplam iş yükü			188
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	0	0
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	100
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Literatürdeki Yayınlar
Yardımcı Kaynaklar	Literatürdeki Yayınlar

Ders İle İlgili Dosyalar