Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
İLERİ PROGRAMLAMA I	Üçüncü Düzey	AST435		5	5.00	5.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Bilgisayar II dersini başarı ile geçmiş olmak
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA KÜRŞAD YILDIZ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA KÜRŞAD YILDIZ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli	Uygulamalı olarak bilgisayar laboratuvarında, yüzyüze
Dersin Amacı	Bu dersin amacı, Bilgisayar II dersini almış ve başlangıç seviyesinde programlama bilgisine sahip astronomi öğrencileri için bilgisayar programlamada orta-ileri bir seviyeye ulaşmaktır.
Dersin Tanımı	Bu ders, Python programlama dilinin kullanımını, özellikle Astronomi alanındaki araştırma uygulamalarına ağırlık vererek anlatan bir giriş dersidir. Bu derste kullanılan örnekler ve egzersizler, Astronomi öğrencilerinin ileri zamanlarda alacakları derslere ve araştırmalara hazırlık olarak belirlenmiştir. Ancak, Python dilinin tüm temeli genel olarak kapsanmıştır. Dersin ilk bölümleri öncelikli olarak çalışan bir UNIX ya da Windows sistemine gerekli program ve arayüzlerin kurulması ve temel programların ve fonksiyonların yazılmasında yoğunlaşacak. Geriye kalan kısımda veri analizi ve görüntü işleme gibi daha ileri düzey konular çalışılacaktır.

Dersin İçeriği

1	Çalışan bir UNIX ya da Windows sistemine gerekli program ve arayüzlerin kurulması. Python’da değişkenler, Operatörler, Öncelik kuralları, Augmented (artırım) işlemleri.
2	Rakamlarla Python dizileri filter, reduce, zip fonksiyonları, Zamanlama Liste ve Tuple dizileri, NDarray yapıları.
3	NumPy modulü: Methodlar, Alan operatörleri, Vektörleştirilmiş fonksiyonlar.
4	Yuvarlama fonksiyonları Dilimleme, Özel rakamlar, Alan maskeleme.
5	Gelişmiş fonksiyonlar 1: Fonksiyon argüman türleri, global ifadesi kullanımı.
6	Gelişmiş fonksiyonlar 2: Argüman fonksiyonlar, içiçe fonksiyon çağırma
7	Nesne tabanlı programlama: Sınıf, Özellikler, Yöntemler, Nesne tabanlı Matplolib örnekleri.
8	Nesne tabanlı programlama: Sınıf, Özellikler, Yöntemler, Nesne tabanlı Matplolib örnekleri.
9	ARA SINAV
10	Scipy: Alt paketler, Sabitler, İntegral hesabı.
11	Astropy: IO modülü, Koordinat okuma, Gökyüzü dönüşümleri.
12	Veri okuyup, görüntüleme. N- boyutlu veri yapıları, shape, rehshape method ve fonsiyonları, Ölçekleme.
13	FITS dosyaları, Veri yapıları, tablolar.
14	Python ile Lineer Cebir, Farklı modüllerle Temel Seviyede En Küçük Kareler Uydurması, Fit eğrisi çizdirilmesi.
15	FİNAL SINAVI
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Python programlama dili için temel kavramları anlar ve farklı sorunlarda kullanabilir.
2	Dizin ve alan yapısını Numpy, SciPy ve AstroPy gibi farklı modüller ile birlikte kullanabilir.
3	Astronomik verileri Python modülleri kullanarak değerlendirip yorumlar.
4	Koordinat sistemleri dönüşümü yapar, doğma batma zamanı hesaplar.
5	Problemleri algoritmik olarak tanımlayıp bunları çözen basit ve karmaşık fonksiyonlar oluşturur.
6	Kodlama sırasında karşılaştığı problemleri araştırıp çözümü ulaşır.
7	Farklı fonksiyonlar içeren bir Python Sınıfı oluşturup bunu kullanır.
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	veteriner cerrahi alanındaki güncel bilgilere sahip olmak ve uzmanlık eğitimine hazır olabilmek
2	veteriner cerrahi alanındaki güncel uygulamaları yapabilmek
3	Bağımsız olarak ve ayrıca çalışma ekibinin lideri ve bir üyesi olarak sorumluluk alabilmek, planlama yapabilmek, çalışabilmek, karşılaşılan sorunları çözebilmek
4	Yaşam boyu öğrenme ile ilişkili olarak sağlık alanındaki yeni bilgilere ulaşabilmek, değerlendirebilmek ve uygulayabilmek
5	Yabancı dili de kullanarak sağlık alanında yurt içinde ve yurt dışındaki meslektaşları ile iletişim kurabilmek
6	Sağlık alanındaki verileri toplayabilmek, değerlendirebilmek ve kalite yönetimi sürecine uygun hareket edebilmek
7	veteriner cerrahi alanındaki spesifik bilgilere sahip olmak
8	veteriner cerrahi alanındaki deneysel uygulamaları yapabilmek
9	veteriner cerrahi alanındaki edinilen bilgileri sentezleyip, yeni fikirler oluşturabilmek
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	15	4	60
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	15	2	30
Ödevler	4	5	20
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	6	6
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	6	6
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	2	5	10
Toplam iş yükü			136
AKTS			5.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	100
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Numerical Python in Astronomy and Astrophysics, Wolfram Schmidt & Marcel Völschow, Undergraduate Lecture Notes in Physiscs, Springer. ISBN: 978-3-030-70346-2
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar