Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
BİLGİSAYAR DESTEKLİ SİSTEM ANALİZİ Üçüncü Düzey EEM 622 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri --
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. AYTEKİN BAĞIŞ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. AYTEKİN BAĞIŞ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı --
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, mühendislik sistemlerinin analiz ve tasarımı için kullanılan verilerin elde edilmesi, işlenmesi ve kullanımına dönük Matlab destekli incelemelerin yapılması, hesaplamaya dayalı sayısal sistemlerin Matlab destekli tanımlanması, zaman ve frekans domeninde performans incelemelerinin yapılması, Matlab ortamında sistem analizine yönelik programların ortaya konularak öğrencilerin Matlab programı kullanımı konusundaki bilgi ve deneyimlerinin etkin şekilde arttırılmasının sağlanmasıdır.
Dersin Tanımı Sistem analizine yönelik veri elde etme, işleme ve kullanma, performans kriterleri, doğrusal sistemlerin tanımlanması, Matlab destekli olarak sistemlerin zaman ve frekans domeninde analiz edilmesi

Dersin İçeriği
1 Doğrusal sistemler, giriş ve genel tanımlar
2 Veri toplama, işleme, kullanma
3 Mühendislik problemlerinde hata ve performans analizleri
4 Sistemlerin sürekli ve ayrık zaman tanımlamaları
5 Matlab programlama dili, temel tanımlamalar
6 Matlab yardımıyla temel analiz ve incelemeler
7 Sistemlerin zaman domeni analizleri
8 Sistemlerin durum uzayı tanımlamaları ve analizleri
9 Sistemlerin durum uzayı tanımlamaları ve analizleri
10 Sistemlerin frekans domeni analizleri
11 Matlab destekli uygulamalar
12 Matlab destekli uygulamalar
13 Matlab destekli uygulamalar
14 Matlab destekli uygulamalar
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Sistem analizi kavramının ve esaslarının tanıtılması
2 Sistemlerin durum uzayında tanımlanmasına ilişkin incelemeler
3 Sistemlerin modellenmesi ve analizine yönelik yaklaşımların incelenmesi
4 Sistemlerin bilgisayar destekli simüle edilmesine yönelik yaklaşımların incelenmesi
5 Sistemlerin sürekli ve ayrık zamanda analizi için gerekli matematiksel kavram ve esasların incelenmesi
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Harita Mühendisliğinin temel uzmanlık alanlarında (jeodezi, fotogrametri, uzaktan algılama, coğrafi bilgi sistemleri, kadastro) derinlemesine bilgi edinmek ve güncel literatüre hakim olmak.
2 Mekansal veri toplama, işleme, analiz ve yorumlama süreçlerinde problem tanımlama, formüle etme, araştırma yapma, modelleme ve analiz yeteneklerini kazanmak.
3 Araştırma sonuçlarını bilimsel yöntemlerle analiz ederek özgün çıkarımlar yapma ve bunları yazılı, sözlü ve görsel sunum teknikleriyle etkin bir şekilde sunabilme becerisi kazanmak.
4 Modern jeodezik ölçme teknolojileri, GNSS sistemleri, fotogrametrik değerlendirme yöntemleri ve CBS uygulamalarını etkin kullanabilme yeteneği kazanmak.
5 Disiplinler arası çalışmalarda (şehir planlama, çevre mühendisliği, jeoloji, afet yönetimi vb.) takım çalışması yapabilme ve liderlik gösterebilme becerisi kazanmak.
6 Araştırma ve uygulama sonuçlarını uluslararası kabul görmüş bir yabancı dilde (özellikle İngilizce) yazılı ve sözlü olarak sunabilme yetkinliği kazanmak.
7 Yaşam boyu öğrenme bilincine sahip olarak, gelişen teknolojileri (yapay zeka, LiDAR, drone fotogrametrisi, bulut tabanlı CBS vb.) takip edebilme ve yeni alanlara adapte olabilme becerisini geliştirmek.
8 Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olmak, özellikle arazi mülkiyeti, veri güvenliği ve gizlilik konularında hassasiyet göstermek.
9 Harita mühendisliği uygulamalarının çevre, toplum, şehir planlaması, afet yönetimi ve sürdürülebilir kalkınma üzerindeki etkilerini kavramak; mühendislik çözümlerinin yasal ve sosyal sonuçları konusunda farkındalık sahibi olmak
10 Ulusal ve yerel yönetimlere, özel sektöre ve kamu kurumlarına mekansal veri yönetimi, arazi düzenlemesi, kadastro ve taşınmaz değerleme konularında danışmanlık ve teknik destek hizmeti sağlayabilme.
11 Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Uzaktan Algılama teknolojilerini kullanarak mekansal analizler yapabilme, karar destek sistemleri geliştirebilme ve büyük veri yönetimi konusunda yetkinlik kazanmak.
12 Akıllı şehir uygulamaları, dijital ikiz teknolojileri ve 3D şehir modelleme gibi mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında bilgi sahibi olmak ve bu teknolojileri kullanabilme becerisi kazanmak.
13 Araştırıcı, üretici ve girişimci kapasiteye sahip olabilme; özgün yazılım, metodoloji veya uygulama geliştirebilme yetkinliği kazanmak.
14 Çağdaş, yenilikçi, katılımcı ve analitik düşünme becerisine sahip olma; kalite, kalite yönetimi ve sürdürülebilirlik konularında bilinç geliştirme.
15 Ulusal ve bölgesel gereksinimlere (afet yönetimi, kentsel dönüşüm, tarımsal planlama, altyapı projeleri vb.) öncelik verebilme ve bu konulardaki gelişmeleri yakından izleyerek çözüm üretebilme.
16 Sınırlı ve heterojen mekansal verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle aynı veya farklı disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme, sentez yapabilme ve özgün harita mühendisliği çözümleri üretebilme becerisine sahip olmak.
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 4 56
Ödevler 1 14 14
Sunum / Seminer hazırlama 1 4 4
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 3 3 9
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 2 2 4
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 4 3 12
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 14 3 42
Toplam iş yükü     187
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 50
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 50
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı (1) C.T. Chen, Analog and Digital Control System Design, Saunders College Pub., 1993. (2) Linear Systems Analysis, U.A.. Bakshi, J.S. Chitode, Technical Publ.Pune, India, 2009. (3) Scientific Computing with Matlab (2nd edt), Y.Xue, YQ Chen, CRC Press, Taylor & Francis Group, 2016.
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar