Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
BAHÇE BİTKİLERİNDE ARAŞTIRMA-DENEME METOTLARI Birinci Düzey BB616 2 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DOÇ. DR. FİRDES ULAŞ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ. DR. FATİH HANCI
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı Yok
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Bu dersin sonunda öğrenci; Deneme planlar ve kurar. Varyans analizi için geçerli olan varsayımları bilir ve uygular. Analitik düşünme yeteneği kazanır ve mevcut materyale göre varyans analiz tekniğini kullanır. Faktör ortalamalarını karşılaştırır ve yorumlar.
Dersin Tanımı Deneme Planlaması, Varyans analizinin ön şartları ve varyansların homojenliği, Tesadüf Parselleri (Bir Yönlü Varyans Analizi), Tesadüf Blokları (İki Yönlü Varyans Analizi), Ortalamalar arasındaki karşılaştırmalar, Latin Kare Deneme Deseni, Faktöriyel Denemeler (Tesadüf Parsellerinde Faktöriyel Denemeler, Tesadüf Bloklarında Faktöriyel Denemeler), Tesadüf Bloklarında Bölünmüş Parseller, Eksik Gözlem

Dersin İçeriği
1 SAS istatistik programı kullanımı
2 Temel kelime ve kavramlar, bir deneme kurulurken dikkat edilecek konular
3 Tesadüf parselleri ve tesadüf blokları deleme deseni
4 Faktöriyel desenler (İki-yönlü, Üç-yollu ANOVA)
5 Latin kare tipi deneme desenleri
6 İki faktörlü iç içe sınıflandırılmış deneme planı
7 Arasınav
8 Üç faktörlü iç içe sınıflandırılmış deneme planı
9 Bölünmüş ve bölünen bölünmüş parseller deneme deseni
10 Basit tekrarlanmış ölçüler aditif ve aditif olmayan modeller
11 Kovaryans ve regresyon
12 Çoklu regresyon
13 Çoklu regresyonda modele giderek değişikliklerin seçimi
14 Genel değerlendirme ve Final sınavı
15 -
16 -
17 -
18 -
19 -
20 -

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Bahçe denemelerine uygun denemelerin kurulmadan önce ve kurulduktan sonra dikkat edilecek hususlar hakkında bilgi sahibi olabilecektir
2 Varyans ve regresyon analizinin birlikte kullanılımını öğrenerek kovaryans analizi ile ilgili uygulamalar yapabilecektir
3 Varyans homojenlik testlerini öğrenerek bahçe bitkileri alanlarında sıklıkla kullanılan deneme planlarını öğrenebilecektir
4 Bahçe bitkileri alanlarında hangi deneme planının hangi amaçla uygulanacağına karar vererek ilgili deneme planına ait varyans analizini yapabilecektir
5 İstatistiki analizlerle elde ettiği sonuçları yorumlayabilecektir
6 -
7 -
8 -
9 -
10 -

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Bitkisel ve hayvansal tarım üretimin genel prensiplerini bilir
2 Biyoteknoloji ile ilgili kavram ve teknikleri bilir, inceleyebilir, yorumlayabilir, çözüm üretebilir
3 Biyoteknoloji eğitim alanında edindiği kuramsal ve uygulamalı bilgileri bitkisel ve hayvansal üretimde kullanabilir
4 Tarımsal faaliyeti içinde yer alan ve ekonomik üretimi yapılan tarımla ilgili genetik gelişim, üreme, genetik mühendisliği, endüstriyel üretim, bitkisel, hayvansal ve mikrobiyal teknolojik yaklaşımlar, enzim teknolojisi konularında gerekli bilgiye sahiptir.
5 Biyoteknoloji alanında ileri düzeydeki bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilir
6 Yaşam boyu öğrenme gereçlerinin ve sistemlerinin farkındadır ve etkin olarak kullanabilir. İçinde bulunduğu sosyal çevre ile iletişim kurar, faydalı projeler üretir ve uygular
7 Islah çalışmalarını yürütebilir, ıslah çalışmalarında moleküler ve doku kültürü uygulamalarını bilir ve uygulayabilir.
8 Genetik mühendisliği ve rekombinant DNA teknolojisi için gerekli moleküler teknikleri bilir ve uygulayabilir.
9 Genetik mühendisliği ve biyoteknoloji alanında etik ilkelere vakıftır.
10 Bitki, Hayvan ve Mikro organizmalarının biyolojisini, fizyolojisini ve genetiğini bilir
11 Tohum teknolojisinde girişimcilik yapabilir ve DNA testleriyle ilgili tarım, çevre ve tıp alanında çalışabilir
12 Bitki, hayvan ve mikrobiyoloji alanda girişimcilik yapabilir ve enzim ve gen teknolojilerinde proje üretebilir
13 İngilizce literatürü takip edebilecek durumdadır
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 5 70
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 0 0 0
Ödevler 2 15 30
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 15 15
Ara sınavlar 0 0 0
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 2 15 30
Yarıyıl sonu sınavı 1 5 5
Araştırma 3 13 39
Toplam iş yükü     189
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı -ARAŞTIRMA VE DENEME METODLARI Prof.Dr.Necati Yıldız
Yardımcı Kaynaklar Biyoistatistik & Araştırma Yöntembilimi

Ders İle İlgili Dosyalar