Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
OLASILIK	İkinci Düzey	BİS 510	Seçmeli	1	6.00	6.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	YOK
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	DOÇ. DR. GÖZDE ERTÜRK ZARARSIZ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	YRD.DOÇ. DR. GÖKMEN ZARARSIZ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	YOK
Dersin Veriliş Şekli	Sınıf Dersi
Dersin Amacı	Raslantı değişkenleri ve bunlara ilişkin olasılıksal dağılımlar, olasılık yoğunluk ve dağılım fonksiyonları kavratılarak, öğrenciye bilim uzmanlığı ve doktora derslerinde gereksinim duyacağı olasılıkla ilgili bilgiler verilir. Anlatılan konulara ilişkin çeşitli bilgisayar programlarında çözümlemeler yapılır. Öğrencilere ara ödevleri verilerek konular pekiştirilir.
Dersin Tanımı	istatistik biliminin temelini oluşturan olasılık kuramı hakkında temel bilgiye sahip olarak, bilim uzmanlığı ve doktora derslerinde gereksinim duyacağı olasılıkla ilgili temel bilgileri kavramış olacaktır.

Dersin İçeriği

1	Kümeler
2	Sıradüzen, Birleşim ve İki Terimli Teoremi
3	Olasılık Kavramları (Raslantı Olayı, Örneklem Uzayı, Olaylar ve Olaylar Uzayı, Teoremler
4	Olasılık Kavramları (Koşullu Olasılık, Bağımsız olaylar, Örneklem Uzayında Sonuçların Olasıkları, Toplam Olasılık Formülü, Bayes Formülü
5	Bir Boyutlu Raslantı Değişkenleri (Raslantı Değişkenlerin Tanımı, Bir raslantı değişkeninin beklenen değeri, Bir raslantı değişkeninin varyansı, Kesikli raslantı değişkenleri, Sürekli raslantı değişkenleri Dağılım Fonksiyonları, Koşullu Olasılık ve Dağılım Fonksiyonları, Raslantı değişkenlerinde dönüştürme)
6	Beklenen Değerler ve Momentler (Beklenen değer, Raslantı değişkenlerinin bir fonksiyonunun beklenen değeri, Raslantı değişkeninin varyansı, Momentler, Moment çıkaran fonksiyon Karakteristik fonksiyon, Olasılık çıkaran fonksiyon, Koşullu beklenen değer, koşullu varyans)
7	Kesikli Dağılımlar ( Bernoulli, Binom, Poisson Dağılımları Geometrik, Negatif Binom, Hipergeometrik Dağılımlar)
8	Sürekli Dağılımlar (Normal, Tekbiçimli)
9	Sürekli Dağılımlar (Üstel, Gamma, Beta, Cauchy Dağılımları)
10	Bileşik Dağılımlar (Bileşik Olasılık Fonksiyonları, Bileşik Dağılım Fonksiyonu, Marjinal Olasılık ve Dağılım Fonksiyonları)
11	Bileşik Dağılımlar ((x,y) raslantı değişkenlerinin bir fonksiyonunun beklenen değeri, Bağımsız raslantı değişkenleri, Çarpımlar momenti, 2 raslantı değişkenin moment çıkaran fonksiyonu, Korelasyon katsayısı, koşullu dağılımlar)
12	Öğrenci Sunumları ve tartışma
13
14
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Olasılık ile ilgili kavramları açıklayabilecek
2	Beklenen değer ve moment kavramını açıklayabilecek
3	Kesikli dağılımları sayabilecek
4	Sürekli dağılımları sayabilecek
5	Bileşik dağılım fonksiyonlarını tanımlayabilecek
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	mesleki rol ve işlevlerini yerine getirmek için gerekli kuramsal ve uygulama bilgilerine sahiptir.
2	Mesleki etik ilke ve değerlere uygun davranır
3	Sunum ve aktarma becerisi kazanır,
4	Biyoistatistik Ana bilim alanında uzmanlık düzeyinde yeterli bilgi birikimine sahip olur,
5	Bilimsel bakışa sahip olur,
6	Bilimsel bir çalışmanın nasıl planlanıp yürütüleceğini öğrenir,
7	Saha çalışmalarında bilgi, görgü ve beceri kazanır
8	Bilimsel yenilikleri takip eder,
9	Bağımsız çalışma ve işbirliği yapabilme becerisine sahip olur,
10	Sorgulayıcı, araştırıcı ve gözlemci niteliklere sahip olur,
11	Karşılaşılan sorunlara çözümsel bakış açısı kazanır,
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	2	10	20
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	20	20
Ara sınavlar	1	1	1
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	30	30
Yarıyıl sonu sınavı	1	1	1
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			156
AKTS			6.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	30
Kısa sınav	0	0
Ödev	2	25
Yarıyıl içi toplam		55
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		55
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		45
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı
Yardımcı Kaynaklar	1. İnal, C., Günay, S.Olasılık ve Matematiksel İstatistik. 3. Basım. H.Ü. Fen Fakültesi Basımevi. 1993. 2. Balakrishnan, N., Charalambides, CH. A., Koutras, M.V. Probability and Statistical Models with Applications.Chapman and Hall, 2001.

Ders İle İlgili Dosyalar

DBP Hakkında

Ders Hakkında

Bölüm Hakkında