Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
LINEAR ALGEBRA	Birinci Düzey	YZ 108		2	3.00	3.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri
Eğitimin Dili	English
Koordinatör	ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ ERCAN BALCI
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli
Dersin Amacı	The Linear Algebra course is a comprehensive academic module designed to develop fundamental numerical and analytical thinking skills in engineering education. The primary objective of this course is to equip students with key concepts such as matrix theory, determinant calculations, and the solution of systems of linear equations using various methods, including Gauss elimination, LU decomposition, and Cramer’s rule. The course content is designed not only to impart theoretical knowledge but also to teach students how to apply this knowledge to engineering problems. In particular, through applications of linear algebra in circuit analysis, coordinate transformations, and the study of homogeneous and non-homogeneous systems, students gain the ability to mathematically model complex engineering scenarios. Additionally, concepts such as vector spaces, linear independence, and matrix ranks equip students with the ability to solve problems in high-dimensional spaces. In the advanced stage of the course, the calculation of eigenvalues and eigenvectors and their application in engineering systems (such as stability analysis of dynamic systems) are taught. As a result, by the end of this course, students will have become competent individuals capable of solving complex technical problems using linear algebra tools, confidently applying matrix operations, and understanding the logic of numerical methods in modern engineering software.
Dersin Tanımı	The Linear Algebra course covers matrix theory, determinants, systems of intractable equations, Gauss elimination, LU decomposition, and the concepts of eigenvalues and eigenvectors. The course provides students with fundamental concepts such as numerical methods and linear independence through applied approaches to engineering problems, ranging from electrical circuit analysis to coordinate transformations.

Dersin İçeriği

1	Basic concepts; matrices, determinants.
2	Addition and multiplication of matrices.
3	Transpose of a matrix; Inverse of a matrix.
4	Systems of linear equations; Gauss elimination method.
5	Gauss-Jardon method.
6	LU decomposition method. Cramer''''s rule.
7	Coefficient matrix and augmented matrix.
8	Linear independence and rank of a matrix.
9	Homogeneous and non-homogeneous systems.
10	Engineering applications; Use of linear algebra in circuit analysis.
11	Use of linear algebra in vibration problems.
12	Vectors. Coordinate transformations and engineering applications.
13	Eigenvalues and eigenvectors.
14	Applications of eigenvalues and eigenvectors in engineering systems.
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	The student can solve systems of linear equations using methods such as Gauss elimination, LU decomposition, and Cramer’s rule.
2	The student can mathematically model engineering problems by applying concepts such as matrix operations, inverse matrix calculations, and vector spaces.
3	By analyzing the concepts of matrix rank and linear independence, the student can evaluate technical problems in high-dimensional spaces.
4	The student can perform stability analysis of dynamic systems by calculating eigenvalues and eigenvectors.
5	The student can apply numerical methods in engineering applications, using coordinate transformations and linear algebra techniques.
6	By studying homogeneous and non-homogeneous linear systems, students can develop unique approaches to problem-solving in various engineering contexts.
7	By understanding the logic behind the numerical methods used in modern engineering software, the student can analyze complex technical situations.
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Türk milli eğitim sisteminin öngördüğü amaç ve ilkeleri tüm eğitim uygulamalarında temel alabilme
2	Çalıştığı kuruma ve çevresine özgün rehberlik ve psikolojik danışma programı geliştirebilme ve uygulayabilme
3	Türkçeyi ve İngilizceyi, istatistik ve bilgisayar uygulamalarını, bilimsel araştırma planlayıp yürütebilme ile ilişkili olarak kullanabilme
4	Farklı üstünlüğü ve yetersizliği olan bireyleri ayırt edebilme, destek olma ve sağaltım için sevk edebilme
5	Davranış bozukluğu gösteren çocuk ve yetişkinler ile kişilik bozukluğu gösteren yetişkinlere ait tanı kriterleri ile onları ayırt edebilme, destek olma ve sağaltım için sevk edebilme
6	Grupla ve bireysel psikolojik danışma oturumlarını planlayabilme, iletişim becerilerini (sözlü ve sözsüz) ve psikolojik danışma becerilerini doğru kullanabilme ve uygulayabilme
7	Eğitsel, mesleki, kişisel ve sosyal rehberlik ve psikolojik danışma hizmetlerini planlayabilme ve uygulayabilme
8	Ailelere, okul çalışanlarına ve yetişkinlere yönelik psikolojik danışma ve rehberlik ile konsültasyon çalışmaları planlayabilme ve uygulayabilme
9	Bireyi tanıma amacıyla test ve test dışı teknikleri uygulama, yorumlama ve raporlama
10	Gelişim alanlarını, kuramlarını, dönemlerini ve uyum problemlerini, davranışın sosyal ve felsefi temellerini, öğrenme, öğretim ile yönetim kavram ve ilkelerini psikolojik danışma ve rehberlik uygulamalarına aktarabilme
11	Psikolojik danışma ve rehberlik hizmetlerinin planlanmasında ve uygulanmasında mesleki etik kuralları ve psikolojik danışma ve rehberlik kuramlarını kullanabilme
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	0	0	0
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	0	0	0
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	0	0	0
Ara sınavlar	0	0	0
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavı	0	0	0
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			0
AKTS			0.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	0	0
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		0
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		0
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		0
Genel toplam		0

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar

DBP Hakkında

Ders Hakkında

Bölüm Hakkında