Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
TERSINE LOJISTIK Üçüncü Düzey ENM 602 Seçmeli 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Ön koşul bulunmmaktadır.
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. İBRAHİM DOĞAN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. İBRAHİM DOĞAN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Günümüzdeki, Tersine Lojistik Ağ modelleri ve çözümlerinin yapılması, yeşil lojistik ile arasındaki farkın anlaşılması.
Dersin Tanımı Ürünün farklı sebeplerden dolayı müşteriden üretici ve tedarikçilere doğru malzeme akışının etkin bir şekilde yönetilmesi, ilgili bütün ürün ve parçaların toplanması, sınıflandırılması, değer kazanabileceğe süreçlere yönlendirilmesi, yeniden kullanılması süreçlerinin tasarımı, yönetilmesi ve bunlar için gerekli modellerin oluşturulması ve çözümlenmesi.

Dersin İçeriği
1 Tersine Lojistiğe Giriş ve Genel Bilgilendirme (Anahtar Süreçler, Uygulama Örnekleri), Tersine Lojistik Tarihi ve ilgili Tanımlar, Tersine ve İleri Tedârik Zinciri/Lojistik Karşılaştırmaları
2 Tersine Lojistik Uygulamaları
3 Tersine Lojistik Uygulamaları
4 Tersine Lojistik Ağ Tasarımı Modelleri
5 Tersine Lojistik Ağ Tasarımı Modelleri
6 Tersine Lojistik Ağ Tasarımı Modelleri
7 Tersine Lojistik Ağ Tasarımı Mnodelleri
8 Ara Sınav
9 Model Çözümleri
10 Model Çözümleri
11 Yeşil Lojistik
12 Tersine Lojistik-Yeşil Lojistik Kıyaslaması
13 Proje Sunumları
14 Final Sınavı
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Tersine lojistik temel kavramlarını ve tedarik zinciri içerisinde rolünü açıklar
2 Tersine lojistik süreçlerinin planlama ve uygulama yöntemlerini açıklar
3 Tersine lojistikte mevzuat ve yasal düzenlemeleri açıklar
4 Tersine lojistikte taşıma, depolama ve işleme süreçlerinde optimizasyon yapar
5 Tersine lojistik ile ilgili ağ tasarımı modelleri kurar ve çözer
6 Stok yönetimi ve tahminlemenin geri dönüşüm süreçlerinde etkisini inceler
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Endüstri mühendisliği alanında derinlemesine ve sistematik bilgiye sahip olarak, bu bilgiyi genişletebilecek ve yeniden yapılandırabilecek düzeyde kuramsal ve uygulamalı yetkinlik geliştirebilme.
2 Alanındaki karmaşık problemlere yönelik özgün model, yöntem veya algoritmalar geliştirebilme, bu katkıları bilimsel literatüre yenilikçi ve ileri düzeyde katkı sağlayacak şekilde sunabilme.
3 Bilimsel literatürü ileri düzeyde analiz edebilme, eleştirel değerlendirme yapabilme ve mevcut bilgi birikimindeki boşlukları tespit ederek yeni araştırma problemleri tanımlayabilme.
4 Karmaşık sistemleri yenilikçi modelleme, simülasyon, optimizasyon ve veri bilimi yaklaşımlarıyla analiz edebilme, elde edilen sonuçlardan genellenebilir ve teorik katkı sağlayan çıkarımlar üretebilme.
5 Bağımsız olarak özgün bir araştırma süreci tasarlayabilme, yönetebilme, uygulayabilme ve sonuçlarını bilimsel geçerlilik ve güvenilirlik kriterlerine uygun biçimde değerlendirebilme.
6 Disiplinlerarası araştırmalarda liderlik üstlenebilme, araştırma ekiplerini yönlendirebilme ve ulusal/uluslararası iş birlikleri geliştirebilme.
7 Bilimsel araştırma ve yayın süreçlerini etik ilkeler, akademik dürüstlük ve kalite standartları doğrultusunda yönetebilme ve bu ilkeleri yaygınlaştırabilme.
8 Araştırma çıktılarının uluslararası düzeyde saygın ve yüksek etkili bilimsel dergilerde yayımlanmasını sağlayarak alanın bilgi birikimine özgün katkı sunabilme.
9 Ürettiği bilimsel bilgiyi akademik, endüstriyel ve toplumsal bağlamlarda uygulamaya aktarabilme, karar vericilere ve politika yapıcılara katkı sağlayabilme.
10 Alanındaki gelişmeleri yönlendirebilecek düzeyde yenilikçi düşünme, teknoloji geliştirme ve bilgi üretme kapasitesi sergileyerek bilimsel ve teknolojik ilerlemeye katkı sağlayabilme.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 12 3 36
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 0 0 0
Ödevler 6 5 30
Sunum / Seminer hazırlama 3 3 9
Kısa sınavlar 1 3 3
Ara sınavlara hazırlık 3 4 12
Ara sınavlar 1 3 3
Proje (Yarıyıl ödevi) 3 20 60
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 2 10 20
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 3 5 15
Toplam iş yükü     191
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   50
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   50
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Reverse Logistics Network Design: Review & OptimizationOct 11, 2016 by Gül T. Temur and Hür Bersam Bolat
Yardımcı Kaynaklar -

Ders İle İlgili Dosyalar